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標簽 > 計算機視覺
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他們嘗試在ImageNet上將坐標特征添加到ResNet-50網絡的第一個圖層上。我猜作者希望在這里看到較大的提升,因為ImageNet的類別讀數并不是...
一種能和OpenAI gym相比的環境,用來訓練Unity模擬器中的Donkey Car
Donkey Car是一種為模型車開源的DIY自動駕駛平臺,它利用一個帶有相機的樹莓派單片機,讓模型車可在賽道上自動駕駛,Donkey Car會學習你的...
BatchNorm是一種旨在通過固定層輸入的分布來改善神經網絡訓練的技術
作者探討了BatchNorm,優化和Internal Covariate Shift三者之間的關系。作者在CIFAR-10數據集上分別使用和不使用Bat...
計算機視覺與機器人視覺有很多的相似之處,兩者的基本理論框架、底層理論、算法等是相似的,但計算機視覺與機器人視覺研究的最終目的不同:前者主要研究視覺檢驗,...
圖像識別算法是計算機視覺領域的核心任務之一,它涉及到從圖像中提取特征并進行分類、識別和分析的過程。隨著深度學習技術的不斷發展,圖像識別算法已經取得了顯著...
近年來,科技公司已經開始使用艾克曼(Ekman)的方法來訓練從面部表情中檢測情感的算法,一些開發人員聲稱,自動情緒檢測系統不僅比人類更好地通過分析面部表...
從FPN到Mask R-CNN,Facebook的計算機視覺有多強
如果你在過去兩年有一直跟進計算機視覺領域的最新進展的話,那你一定聽說過這個網絡的大名,并和其他人一樣等待著作者開源這個項目。FPN 這篇論文提出的一種非...
近年來,人工智能技術與醫療健康領域的融合不斷加深,隨著人工智能領域,語音交互、計算機視覺和認知計算等技術的逐漸成熟,人工智能的應用場景越發豐富,人工智能...
南開大學提出最新邊緣檢測和圖像過分割被 IEEE PAMI 錄用
在計算機視覺領域,邊緣檢測屬于一個經典問題。在近期的研究中,卷積神經網絡(CNN)方法已經顯著的推動該領域的發展。現有的方法,由于使用特定層數的卷積神經...
人工智能是一個涵蓋幾種特定技術的總稱。本文我們將探索機器視覺(MV)和計算機視覺(CV)。它們都涉及到視覺輸入,因此了解這些重疊技術的優勢,局限性和最佳...
上圖是用不同數量的關鍵點[3,5,8,10,15,20]訓練網絡的結果,可以發現網絡最先找到的關鍵點在飛機頭部和機翼,隨著數量增加,KeypointNe...
何愷明、Ross Girshick等大神深夜扔出“炸彈”:ImageNet預訓練并非必須
ImageNet預訓練方式加快了收斂速度,特別是在訓練早期,但隨機初始化訓練可以在訓練一段時間后趕上來。考慮到前者還要進行模型的微調,訓練總時間二者大體...
計算機圖形學和計算機視覺是同一過程的兩個方向。計算機圖形學將抽象的語義信息轉化成圖形,計算機視覺則從圖形中提取抽象的語義信息,圖像處理研究的則是一個圖像...
CVPR 2019,曠視提出基于測地距離的點云分析深度網絡GeoNet
再次回到圖 1 中的紅色插框,本文由此得出結論,兩個點集只有從大量點云學習到統計規則之后才相連,并觀察這一類型的諸多物體,伴隨著從椅子延伸到地面的相連、...
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