Transformer常用的輕量化方法

引言：近年來，Transformer模型在人工智能的各個領域得到了廣泛應用，成為了包括計算機視覺，自然語言處理以及多模態(tài)領域內的主流方法。

2022-10-25 標簽：數(shù)據(jù)計算機視覺Transformer 6800 0

5G能給我們的生活帶來那些方便之處

閃電般的傳輸速度、超高的網(wǎng)絡容量和極低的網(wǎng)絡延遲，5G時代正在狂奔而來！從美食到社交的全新體驗

2019-02-03 標簽：AR計算機視覺5G 6771 0

圖像檢測和圖像識別的原理、方法及應用場景

圖像檢測和圖像識別是計算機視覺領域的兩個重要概念，它們在許多應用場景中發(fā)揮著關鍵作用。 1. 定義 1.1 圖像檢測 圖像檢測（Object Detec...

2024-07-16 標簽：圖像識別計算機視覺圖像檢測 6727 0

基于FPGA的圖像處理算子/卷積核實現(xiàn)方法

FPGA最大的優(yōu)勢體現(xiàn)在其低功耗和并行運算的特點上，數(shù)字圖像蘊含數(shù)據(jù)量大，采用FPGA可以在保證低功率運算的情況下，有效提高圖像算法的實時性。

2023-04-07 標簽：fpga濾波器數(shù)字圖像處理 6595 1

了解車輛如何利用感知元件感知周圍環(huán)境，了解不同的感知任務

現(xiàn)在，無人駕駛車輛也在做這些事情，只不過他們用的不是眼睛而是攝像頭。但是他們也有雷達和激光雷達，它們可以幫忙測量原始距離，可以得到與周圍環(huán)境物體的距離。...

2018-08-24 標簽：傳感器計算機視覺自動駕駛 6571 0

DeepMind為視覺問題回答提出了一種新的硬注意力機制

然而，在基于梯度的學習框架（如深度學習）中存在一個關鍵的缺點：因為選擇要處理的信息的過程是離散化的，因此也就是不可微分的，所以梯度不能反向傳播到選擇機制...

2018-08-10 標簽：神經網(wǎng)絡計算機視覺機器學習 6455 0

自動駕駛系統(tǒng)作出正確的決策，要完成哪些計算機視覺任務？

Geiger 的研究主要集中在用于自動駕駛系統(tǒng)的三維視覺理解、分割、重建、材質與動作估計等方面。

2018-08-06 標簽：計算機視覺自動駕駛 6367 0

介紹用遷移學習處理NLP任務的大致思路

文本分類是NLP領域重要的部分，它與現(xiàn)實生活中的場景密切相關，例如機器人、語音助手、垃圾或詐騙信息監(jiān)測、文本分類等等。這項技術的用途十分廣泛，幾乎可以用...

2018-08-02 標簽：計算機視覺強化學習自然語言處理 6354 0

應用于大規(guī)模自然駕駛數(shù)據(jù)的收集和分析

MIT- AVT研究的是新一代的NDS，旨在發(fā)現(xiàn)人類駕駛員和自動駕駛技術之間真實互動的情況。目標是從通過該項目收集的大規(guī)模自然數(shù)據(jù)中獲得洞察力，以幫助設...

2018-09-22 標簽：計算機視覺自動駕駛深度學習 6223 0

一個名為Metaverse的工具來幫助人們快速生成逼真的訓練數(shù)據(jù)

有的算法需要使用者具有一定的編程能力，而有的算法生成的結果卻又不是那么逼真。我們真正需要的是一個能夠方便高效地生成大規(guī)模訓練數(shù)據(jù)來訓練網(wǎng)絡完成對新物體的...

2018-10-08 標簽：計算機視覺數(shù)據(jù)集 6137 0

探究深度學習在目標視覺檢測中的應用與展望

目標視覺檢測是計算機視覺領域的一個重要問題，在視頻監(jiān)控、自主駕駛、人機交互等方面具有重要的研究意義和應用價值.近年來，深度學習在圖像分類研究中取得了突破...

2019-01-13 標簽：計算機視覺深度學習 6066 0

2018年以來最重要的10篇計算機視覺/圖像生成相關的研究

卷積神經網(wǎng)絡（CNN）可以很好的處理二維平面圖像的問題。然而，對球面圖像進行處理需求日益增加。例如，對無人機、機器人、自動駕駛汽車、分子回歸問題、全球天...

2019-02-16 標簽：神經網(wǎng)絡計算機視覺機器學習 6045 0

什么是計算機視覺 AI計算機視覺的基本原理

網(wǎng)絡的迅速發(fā)展也令計算機視覺變得尤為重要。下圖是2020年以來網(wǎng)絡上新增數(shù)據(jù)量的走勢圖。灰色圖形是結構化數(shù)據(jù)，藍色圖形是非結構化數(shù)據(jù)（大部分都是圖片和視...

2022-08-04 標簽：人工智能計算機視覺 5908 0