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標簽 > 計算機視覺
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人工智能在未來幾年也將會出現井噴式的發展,機器視覺和計算機視覺作為是其重要的兩個分支,也得到長足發展。
中國人工智能學會重磅發布《2018人工智能產業創新評估白皮書》
深度學習技術的發展,推動以語音交互、文本處理、計算機視覺為代表的人工智能快速發展,并在多個場景迅速落地。為客觀評價以深度學習為代表的四項使能技術的發展水...
經過一段漫長時期的沉寂之后,人工智能正在進入一個蓬勃發展的新時期,這主要得益于深度學習和人工神經網絡近年來取得的長足發展。更準確地說,人們對深度學習產生...
比如一個草原的照片上有一塊污漬,我們知道被蓋住的部分(缺失的數據)也是草,那么我們就可以訓練神經網絡用草去修復,并可以根據生成的草,與原始數據之間的均方...
雖然人工智能的使用仍處于早期階段,但結果表明它已獲得了有意義的回報。 當受訪者被問及他們在使用人工智能技術中所獲得的價值時,只有1%的受訪者表示沒有看到...
我國人工智能產業正在經歷從戰略規劃到落地實施的推進過程,企業與資本市場的深入結合,既是趨勢,也是需求。與虹軟的上市之路相比,CV頭部企業何時上市、在哪上...
計算機視覺是人工智能在中國落地最順利的技術。和語音相比,計算機視覺是一條更有技術深度,更多應用場景的好賽道。
中央明確指示要加快推進國家規劃已明確的重大工程和基礎設施建設,其中要加快 5G 網絡、數據中心等新型基礎設施建設進度。
來自:哈工大SCIR 本期導讀:近年來研究人員在計算機視覺和自然語言處理方向均取得了很大進展,因此融合了二者的多模態深度學習也越來越受到關注。本期主要討...
2018年人工智能發展回憶錄:計算機視覺格局已定 2018被稱為落地元年
我們注意到,由于中興事件的爆發,中國科技公司意識到要掌握更核心的芯片技術,他們一邊忙著發布諸如智能音箱的產品,一邊忙著研制AI芯片,今年先后宣布自研AI...
人工智能市場前景巨大,預計到2025年人工智能應用市場總值將達1270億美元
中國人工智能市場上以生物識別、圖像識別、視頻識別等技術為核心的計算機視覺市場規模最大,占比近35%。2018年機器學習、深度學習等算法能力的增加進一步促...
引言 計算機視覺(Computer Vision)自興起以來就非常迅速且廣泛應用于各個領域,比如我們熟悉的且每天都會使用的基于手機攝像頭的人臉識別,除此...
而且這也是世界上第一個自適應機器人,結合力覺控制和AI技術,可以為最終在制造業、醫療、零售等多個領域通過機器人完成復雜工作任務而奠定基礎。
《2018-2019 中國人工智能產業路線圖》V2.0 版即將重磅面世!
2018 年計算機視覺技術在視頻安防和工業視覺領域應用是發展最快的兩個領域,尤其在視頻安防領域,也是業內公認最適合落地的行業。安防應用的攝像機每天產生超...
學習計算機視覺需要具備的知識儲備有:圖像處理的知識。圖像處理大致包括的內容:光學成像基礎、顏色、濾波器、局部圖像特征、圖像紋理、圖像配等。
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