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標(biāo)簽 > 語言模型
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ChatGPT浪潮下,看中國大語言模型產(chǎn)業(yè)發(fā)展
ChatGPT的橫空出世拉開了大語言模型產(chǎn)業(yè)和生成式AI產(chǎn)業(yè)蓬勃發(fā)展的序幕。本報告將著重分析“OpenAI ChatGPT的成功之路”、“中國類Chat...
首個大規(guī)模使用工具的大模型來了:伯克利發(fā)布Gorilla
通過讓 LLM 具備使用工具的能力,我們可以讓其有能力訪問更大范圍的和不斷變化的知識庫,進而完成復(fù)雜的計算任務(wù)。具體來說,如果為 LLM 提供搜索技術(shù)和...
2023-05-29 標(biāo)簽:API數(shù)據(jù)庫語言模型 890 0
“AI教父”Geoffrey Hinton:智能進化的下一個階段
十年來,人工智能領(lǐng)域的眾多驚人突破背后都離不開深度學(xué)習(xí),它是使得ChatGPT、AlphaGo等得以面世的基石。而Hinton作為深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域眾多開創(chuàng)性...
在針對英語、中文、法語、阿拉伯語、西班牙語、印度語這 6 種語言的評測中,GPT-4 的勝率為 54.75%,BLOOMChat 的勝率為 45.25%...
2023-05-25 標(biāo)簽:開源語言模型數(shù)據(jù)集 1241 0
一樣媲美GPT-4、Bard,Meta發(fā)布650億參數(shù)語言模型LIMA
該研究使用了一個 65B 參數(shù)的 LLaMa 模型(該模型稱為 LIMA)在 1000 個精選樣本上進行有監(jiān)督學(xué)習(xí),在完全沒使用 RLHF 方法的情況下...
研究人員提出了一種全新的語言模型推理框架——「思維樹」(ToT)
那么,這樣一個簡單的機制能否足以建立一個通向「解決通用問題的語言模型」?如果不是,哪些問題會挑戰(zhàn)當(dāng)前的范式,真正的替代機制應(yīng)該是什么?
中科院針對NL2Code任務(wù),調(diào)研了27個大模型,并指出5個重要挑戰(zhàn)
關(guān)于NL2Code的發(fā)展,其實和自然語言理解的發(fā)展類似,一開始,基本都是基于專家規(guī)則進行算法設(shè)計,但是此類方法需要對不同編程語言進行設(shè)計,泛化性差;隨著...
Android Studio引入AI編程助手Studio Bot
谷歌在昨晚的 Google I/O 2023 大會上發(fā)布了用于 Android Studio 的 AI 編程助手 Studio Bot—— 支持生成代碼...
OpenAI最新突破性進展:語言模型可以解釋語言模型中的神經(jīng)元
這項工作是對齊研究方法的第三個支柱的一部分:希望使對齊研究工作本身自動化。這種方法的一個有前途的方面是它可以隨著人工智能發(fā)展的步伐而擴展。隨著未來的模型...
多模態(tài)GPT:國內(nèi)發(fā)布一款可以在線使用的多模態(tài)聊天機器人!
基于開源多模態(tài)模型 OpenFlamingo,作者使用公開數(shù)據(jù)集創(chuàng)建了各種視覺指令數(shù)據(jù),包括視覺問答、圖像字幕、視覺推理、文本 OCR 和視覺對話。此外...
GPT是一種人工智能模型,代表了“生成預(yù)訓(xùn)練語言模型”的縮寫。GPT系列模型由OpenAI公司開發(fā),采用了深度學(xué)習(xí)和自然語言處理技術(shù),用于生成自然語言文本。
Linly-Chinese-LLaMA:中文基礎(chǔ)模型,基于 LLaMA 在高質(zhì)量中文語料上增量訓(xùn)練強化中文語言能力,現(xiàn)已開放 7B、13B 和 33B ...
GPT是基于Transformer架構(gòu)的大語言模型,近年迭代演進迅速。構(gòu)建語言模型是自然語言處理中最基本和最重要的任務(wù)之一。GPT是基于Transfor...
2023-04-28 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)AI語言模型 1405 0
160億參數(shù),新增多項能力,復(fù)旦MOSS開源了
團隊同時表示,由于模型參數(shù)量較小和自回歸生成范式,MOSS 仍然可能生成包含事實性錯誤的誤導(dǎo)性回復(fù)或包含偏見 / 歧視的有害內(nèi)容,請謹(jǐn)慎鑒別和使用 MO...
有關(guān)人工智能水平的爭論有很多,造成這種局面的原因在于智力、認(rèn)知和意識等我們所關(guān)心的這些概念定義不明;其次,這些人工智能模型的運行機制與人類思維非常不同。...
2023-04-27 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)人工智能語言模型 2457 0
對于任何沒有額外微調(diào)和強化學(xué)習(xí)的預(yù)訓(xùn)練大型語言模型來說,用戶得到的回應(yīng)質(zhì)量可能參差不齊,并且可能包括冒犯性的語言和觀點。這有望隨著規(guī)模、更好的數(shù)據(jù)、社區(qū)...
2023-04-24 標(biāo)簽:語言模型數(shù)據(jù)集GitHub 2840 0
研究人員使用美國勞工部的O*NET 27.2數(shù)據(jù)庫,其中包含了1016個職業(yè)的信息,包括各自的詳細(xì)工作活動(Detailed Work Activiti...
2023-04-19 標(biāo)簽:轉(zhuǎn)換器語言模型GPT 1853 0
Auto GPT 區(qū)別于傳統(tǒng) GPT,可在沒有任何用戶指導(dǎo)的情況下搜索互聯(lián)網(wǎng)和執(zhí)行保存文件等操作的能力: 如下圖所示,Auto GTP 在 GitHub...
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