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標(biāo)簽 > RANSAC
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圖像拼接是將同一場(chǎng)景的多個(gè)重疊圖像拼接成較大的圖像的一種方法,在醫(yī)學(xué)成像、計(jì)算機(jī)視覺、衛(wèi)星數(shù)據(jù)、軍事目標(biāo)自動(dòng)識(shí)別等領(lǐng)域具有重要意義。
2023-04-26 標(biāo)簽:計(jì)算機(jī)視覺SIFT算法RANSAC 2570 0
提出了一種高效的線云重建方法,稱為ELSR,其利用了城市場(chǎng)景中常見的場(chǎng)景平面和稀疏的3D點(diǎn)
2023-03-29 標(biāo)簽:RANSAC 1160 0
自動(dòng)駕駛領(lǐng)域點(diǎn)云配準(zhǔn)的工作原理與技術(shù)方法
RANSAC算法被引入三維點(diǎn)云配準(zhǔn)領(lǐng)域,其本質(zhì)就是不斷的對(duì)源點(diǎn)云進(jìn)行隨機(jī)樣本采樣并求出對(duì)應(yīng)的變換模型,接著對(duì)每一次隨機(jī)變換模型進(jìn)行測(cè)試,并不斷循環(huán)該過程...
2023-03-24 標(biāo)簽:激光自動(dòng)駕駛RANSAC 1089 0
視覺里程計(jì)最近幾年越來越受到學(xué)術(shù)界以及工業(yè)界的認(rèn)可,以O(shè)RB和VINS為代表的視覺SLAM已經(jīng)可以滿足絕大多數(shù)場(chǎng)景,而OV2SLAM在其他VSLAM中脫...
在實(shí)驗(yàn)中,將改方法與使用 SegComp 數(shù)據(jù)庫的最先進(jìn)方法進(jìn)行了比較。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,我們以高幀率和高質(zhì)量處理 3D 激光和深度傳感器(例如 Kinec...
基于隨機(jī)一致性采樣RANSAC估計(jì)的目標(biāo)跟蹤算法立即下載
類別:數(shù)值算法/人工智能 2017-12-13 標(biāo)簽:目標(biāo)跟蹤RANSAC 938 0
類別:音視頻類 2015-08-24 標(biāo)簽:圖像拼接RANSAC特征點(diǎn)檢測(cè) 688 0
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