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人工智能(Artificial Intelligence),英文縮寫為AI。它是研究、開發用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學。
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AI的迭代速度非常快,每一代所需要的模型數量、算力規模比上一代都有數倍甚至一倍的速度增加,遠遠超過了我們能夠提供的增長曲線,從而為行業提出了新的命題和挑...
MNIST 算是機器學習領域的經典問題。即使這個手寫數字數據集逐漸淡出了計算機視覺領域,但它的紀念意義仍然不可忽視,很多人入門深度學習的第一個數據集、驗...
機器學習的“訓練”部分就是找到f( ),即成本函數按照梯度下降的方法找到最優的f( )。大家理解了找f(),才能進入各種算法討論。
多模態大模型的核心思想是將不同媒體數據(如文本、圖像、音頻和視頻等)進行融合,通過學習不同模態之間的關聯,實現更加智能化的信息處理。簡單來說,多模態大模...
Kubeflow是一個基于K8S的機器學習平臺,為開發者提供了從實驗(Notebook)、訓練(MLOps流水線)、調優以及部署、監控的端到端能力,也是...
瑞薩基于RZ/V2L AI MPU開發了大量可拿來即用的AI應用程序,并提供源代碼、預編譯應用程序二進制文件和預訓練的人工智能模型對象。您可以從各種用例...
在A I 的應用中,不要忽視人的作用,“技術決定論”經常放大技術、軟件、算法的威力,而忽視人在其中的重要性。
華為云通用 AI 解決方案(EI 服務),如何成為企業智能的強大動力?
作為一名軟件服務商,我經常需要為客戶提供各種智能化的解決方案,幫助他們提高業務效率、降低運營成本、增強競爭力。在這個過程中,我發現一個非常好用的工具,那...
為什么以及如何將 Efinix FPGA 用于 AI/ML 成像 — 第 1 部分:入門指南
作者:Adam Taylor 編者按:全新的 FPGA 架構方法帶來了更精細的控制和更大的靈活性,以滿足機器學習 (ML) 和人工智能 (AI) 的需求...
無論是通過設置 BATCH:GPU,還是選擇”THROUGHPUT”的推理模式,推理的 batch size 值都會自動進行選取。選取的方式是查詢當前...
借助NVIDIA Project GR00T加速人形機器人開發
人形機器人是機電一體化、控制理論和 AI 交叉領域的一道綜合性難題。人形機器人的動力學和控制十分復雜,它們需要先進的工具、技術和算法才能在移動和操作任務...
曾有人預測筆記本電腦將被智能手機和平板電腦取代,然而由于工作環境的改變和新興技術的發展,筆記本電腦的使用不降反增。
TensorFlow 是谷歌為支持其研究和生產目標創建的項目,于 2015 年發布,它是一款開源機器學習框架,易于在各種平臺上使用和部署。它是機器學習中...
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