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人工智能（Artificial Intelligence），英文縮寫為AI。它是研究、開發用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學。

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基于GP-DSA架構的底層智能駕駛芯片市場分析

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2023-10-31 標簽：AI DSA 編譯器 808 0

微美全息構建AI數據模型算法數據采集系統，大力提升數據利用效能

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鎖定邊緣運算領域，邊緣AI的優勢介紹

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國產調度器之光——Fsched到底有多能打？

這是一篇推薦我們速石自研調度器——Fsched的文章。看起來在專門寫調度器，但又不完全在寫。往下看，你就懂了。本篇一共五個章節：一、介紹一下主角——...

2023-08-30 標簽：仿真 eda AI 803 0

AI-RAN聯盟引領人工智能發展新時代

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2023-10-09 標簽：神經網絡 AI 人工智能 797 0

基于RZ/V2L的魚類識別應用

我們不僅為RZ/V2L平臺帶來了一系列炫酷的AI應用程序，還提供了它們的“秘密配方”——源代碼，以及已經調教好的“魔法書”——預訓練的人工智能模型。同時...

2024-01-23 標簽：AI 人工智能模型 796 0

AI、機器學習和深度學習的區別及應用

深度學習和神經網絡的區別在于隱藏層的深度。一般來說，神經網絡的隱藏層要比實現深度學習的系統淺得多，而深度學習的在隱藏層可以有很多層。

2023-07-28 標簽：神經網絡 AI 機器學習 794 0

企業如何用好 AI，以華為云通用 AI 解決方案為思考出發點

通用 AI 是一種能夠像人類一樣進行思考、學習和推理的人工智能系統。它不同于傳統的人工智能，它不僅可以處理特定領域的任務，還可以跨越不同的領域，包括自然...

2023-08-08 標簽：AI 人工智能華為云 793 0

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成長計劃人工智能重新創造機器人工程師成長計劃第十三期，入門智能機器人設計。從機器狗到仿生機器人，從掃地機器人到無人駕駛出租車。各種各樣的清潔機器人...

2022-09-15 標簽：機器人 AI 邊緣計算 792 0

嵌入式AI技術之深度學習：數據樣本預處理過程中使用合適的特征變換對深度學習的意義

? 作者：蘇勇Andrew 使用神經網絡實現機器學習，網絡的每個層都將對輸入的數據做一次抽象，多層神經網絡構成深度學習的框架，可以深度理解數據中所要表示...

2025-04-02 標簽：嵌入式 AI 深度學習 791 0

ChatGPT在邊緣設備的應用探索

這要求在更接近數據源的地方大幅提高性能，但仍然只能使用非常少的功耗，并且價格便宜。雖然訓練將繼續在云中進行，但長距離移動大量數據的成本很高，所以邊緣AI...

2024-04-07 標簽：cpu sram AI 790 0

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2023-10-17 標簽：mcu 神經網絡 AI 787 0

新一代英特爾? 處理器針對針對機器視覺、缺陷檢測等用途

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2023-05-10 標簽：處理器英特爾 AI 787 0

存儲產品在AI智慧教育領域的應用場景

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2023-09-11 標簽：人機交互機器人 AI 783 0

RAPID可能帶來的性能提升的重要性

使用 RAPIDS cuML 實現更快的 HDBSCAN 軟聚類

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