Rasa是可自定義的開源機器學習框架
Rasa是可自定義的開源機器學習框架，用于基于文本和語音的AI助手自動化，它發布了2.0版，對對話管理，培訓數據格式和交互式文檔進行了重大改進。此外，最新版本減少了學習入門的難度，同時為高級用戶擴展了配置選項。
規則政策
Rasa Open Source 2.0簡化了對話策略的配置，在使用規則的策略與使用機器學習的策略之間進行了更清晰的區分，并使執行業務邏輯更加容易。以前，Rasa Open Source中基于規則的邏輯是由3個或更多對話策略的組合來控制的。新的RulePolicy允許用戶使用單個策略來實現表單，將動作映射到意圖并指定回退邏輯。
表格更新
的形式實現已從莎SDK搬進莎開源庫。這使Python Rasa SDK更加輕巧，將主要功能移入了主庫，并使開發人員更容易以新的編程語言實現動作服務器。
YAML培訓數據
Rasa Open Source現在支持YAML訓練數據。這提供了3個優點：在訓練示例中支持自定義元數據的能力，例如添加元數據的用戶和時間戳;能夠將長文件分為更小，更模塊化的文件;以及在響應選擇器中支持富媒體的功能。
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