災(zāi)難響應(yīng)方面的學(xué)術(shù)專家已經(jīng)開發(fā)了一種基于AI的仿真模型，該模型可以準(zhǔn)確預(yù)測(cè)免打孔疫苗接種站的交通流量起伏。

此外，團(tuán)隊(duì)已將模型轉(zhuǎn)換為在線應(yīng)用程序。他們的希望是，該工具將幫助大規(guī)模疫苗接種計(jì)劃人員快速比較不同類型的通行方法，并確定最適合當(dāng)?shù)鼐用竦姆椒ā?/p>

這項(xiàng)研究在多倫多的約克大學(xué)進(jìn)行，并發(fā)表在《國(guó)際環(huán)境研究與公共衛(wèi)生雜志》上。

阿里·阿斯加里（Ali Asgary）博士及其同事描述了他們的步驟，該方法是在125，000名模擬患者到駕車式接種診所就診時(shí)訓(xùn)練機(jī)器學(xué)習(xí)模型的。

作者在討論中評(píng)論道：“我們的駕駛模擬是根據(jù)過去和當(dāng)前可用于駕駛設(shè)計(jì)，設(shè)置和操作的最佳實(shí)踐開發(fā)和參數(shù)化的。”

研究人員注意到，在準(zhǔn)備手稿時(shí)缺乏免驅(qū)疫苗接種協(xié)議，研究人員說他們的仿真工具可以在使用時(shí)進(jìn)行微調(diào)。

作者寫道，從模擬場(chǎng)景中產(chǎn)生的數(shù)據(jù)“可用于為直接通過大規(guī)模疫苗接種的診所開發(fā)一種新的，更好的預(yù)測(cè)性機(jī)器學(xué)習(xí)模型”。“生成的模型可用于快速預(yù)測(cè)要接種的人數(shù)以及在各種參數(shù)設(shè)置下的平均接種時(shí)間。”

他們認(rèn)為，本文介紹的大多數(shù)仿真都可能通過新的輸入和算法調(diào)整進(jìn)一步完善。

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