隨著新冠疫情在全球爆發，數字化的加速鍵在線上辦公的熱潮中按下了加速鍵，數據如何盤活？AI如何應用？應用如何跟上變化？成為了很多企業案頭的核心難題。

相同的數字化轉型，具體到一千個行業，就有一千個特有的行業難題。任正非對云業務有一個高度抽象的概括：“華為實質是通過聚焦ICT基礎設施和智能終端，提供一塊信息化、自動化、智能化的‘黑土地’”——即華為提供土壤，他們的客戶可以在上面種花、種樹、種草。

一方面，華為是業內唯一一家擁有豐富ICT技術積累、制造業經驗，又能在消費者業務上建立起全球影響力的公司，已經替無數后來者趟過了各種渾水。但另一方面，除了外部激烈的市場競爭，華為云還面臨著內部高難度的業務整合。

30年ICT建設的技術與經驗積累，華為的經驗是否可以被批量復制，賦能數字化轉型中的千行百業？這是云的使命，也是科技巨頭的擔當，但，這也注定是一場充滿挑戰的大考。

作為將華為技術與經驗對外輸出的統一平臺，擔子不輕，壓力不小。

復盤華為云的成長與理念，如同剖析轉折中的產業范本。小處看，這是一個ICT巨頭云服務的進化方法論，大處看，這是一個中國數字化轉型中的時代之問。

迫在眉睫的數字化難題

IDC曾做過一個預測，到2022年，全球的GDP將有65％實現數字化；并將在2020－2023年直接帶動數字化轉型的投資總額達到6．8萬億美金。相應的，到2023年，將有75％的組織擁有全面的數字化轉型實施路線圖。

但現實是，目前僅有27％的企業，真正地實現了從組織到生產的全面數字化轉型。落差背后，核心原因歸納有三：

工具上，AI很好，但落地很難——知乎上有個經典問題叫“為什么原子彈的原理是空開的，還有那么多國家造不出來？”原子彈的問題和數字化轉型異曲同工，一方面人才成本高昂，大部分小微企業難以承受；而最關鍵的是，從原理到技術實現，隔了無數工程化部署的難題。

作為小微企業，他們要如何用小樣本數據訓練高精度模型；在模型訓練好之后，又該如何結合硬件與實際運作環境快速落地；研發成本高昂，又該如何將算法與工程解耦，保證一次投入多次復用，將經驗與模型批量復制，避免不必要的重復建設？工程落地，構建好算法，只是萬里長征邁出的第一步。

需求上，變化恒在，但應用更新遲緩。疫情來勢洶洶，不少企業被迫加速數字化轉型，清華大學國家金融研究院院長朱民指出：疫情把數字化推進了至少十年，科技的大潮正在到來。

大家都知道數字化是件好事，但線上辦公和協同管理，不僅硬件的采購來不及，甚至就連軟件的開發也難以跟上。轉型背后，是實打實的技術與資本投入。

資源上，數據很多，但難以盤活；根據《華為全球產業展望GIV2025》預測，到2025年，全球年存儲數據量將提升至180ZB，是2018年的5．5倍。但是有限的存儲資源，還有數字化的落后，讓很多數據被浪費在故紙堆或者凌亂的數據系統中，難以盤活：

舉例來說，每年賣出200萬輛汽車的寶馬，從不知道自己用戶每天通勤所需的時間；一家每年產生50TB影像數據的三甲醫院，影像數據只能淹沒在服務器中吃灰，即使在信息化水平最高的門診部門，醫院信息管理系統（HIS）普及率也僅有52．49％；

轉型迫在眉睫，但問題應該如何解決？

華為30年走過的路，留下了什么

問題很致命，但問題也并不新鮮。經歷幾十年的ICT發展，巨頭率先變革，后來者則可以通過上云的方式直接獲取巨頭們的寶貴經驗，畢竟站在巨人的肩膀上，可以少走很多彎路。

因此，這就要求云服務企業不僅能夠為用戶提供由基礎設施構建成的Cloud1．0，更需要在Cloud2．0時代，為用戶帶來經驗的傳遞以及對行業的深入理解。

其中的區別在于，Cloud1．0也就是傳統的IaaS，側重計算、存儲、網絡等資源型服務。而Cloud2．0則可以為企業提供數字化轉型的能力型服務。這其中，既有芯片和硬件創新，也有軟硬件、AI、數據的全棧協同。

最直觀的區別就是Cloud2．0可以解決用戶的AI、應用與數據的三大問題，以華為云為例：

針對公有云、混合云、邊緣云三大場景，華為云提出了“134”技術架構：即1個基于擎天架構的云基礎設施；3個技術使能服務（AI使能ModelArts、應用使能ROMA、數據使能DAYU），4個面向行業場景化的聯接觸點（聯接應用的華為云ROMA、聯接開發者的DevCloud、聯接萬物的IoT、聯接組織的華為云會議等服務）。

其中，針對AI難落地，華為云通過推出AI使能服務ModelArts，將行業知識與AI相結合，可以為用戶提供300＋行業知識模型，推動AI在千行百業落地。

通過結合專家知識經驗，華為云在中石油的大港油田借助聯手打造的勘探開發認知計算平臺，將油氣水層位的智能識別時間縮短了70％，大幅提升了石油的開采效率。

針對應用開發遲緩，難以跟上時代變化，華為云通過推出應用使能服務ROMA，結合自身的數字化轉型經歷，積累了超過2000個行業應用資產，為用戶提供開發、托管、運維和集成一站式能力，加速用戶的應用創新。

為打通北京市各個部門之間的數據管理、共享壁壘，華為云通過區塊鏈技術，將北京市的50＋部門數據上鏈，不同部門之間一條數據從申請到使用的時間被壓縮到10分鐘以內。疫情期間，北京市還基于華為云區塊鏈服務搭建了“北京健康寶”。到目前為止，已有3800萬用戶，16億人次完成驗證與使用。

針對數據價值高、數量大但難盤活，華為云通過數據使能服務DAYU，上線了200＋行業通用數據資產模型，讓分布在不同時空部門的數據實現集中分析管理，以及全域共享。

為解決新能源發電的波動性、隨機性強，棄風棄光率高，自然環境惡劣導致電站運營效率低下等問題，華為云與青海綠能通過建立國內首個能源大數據創新平臺，為產業鏈提供25類47項數據服務，實現了用氣象科學輔助規劃，28座新能源場站“無人值班，少人值守”的產業轉型。

應用AI、賦能應用、使能數據，華為云的黑土地上，濃縮了華為30年ICT建設經驗，也在千行百業中結出了不同的果實。

數字化的燈

Cloud2．0已經成為行業共識，但為什么最晚出發的華為云增速最快？

硬核能力輸出之外，相比一眾互聯網巨頭們，華為云的toB基因，早在30年前華為通過交換機起家時，就已經刻在了骨子里。

而這正是做云服務所必須的基本理念，面向C端，有了理念，時間即是一切，所有產品可以在跑馬圈地中不斷完善；但是到了B端，尤其是云服務，從AI到通信，從理念到產品，從好用到可靠性，能否面面俱到，能否一次性提供整體服務，才是拉開各個玩家之間差距的核心競爭力。

但要想做到面面俱到，難度并不小。

僅僅是數字化最迫切的汽車、金融、醫療、能源、交通、政企六大行業，每個行業都有自己的門檻與問題，哪怕只是明白他們的話語體系，理清需求就需要投入巨大的時間成本。那么華為究竟是如何利用三大技術使能，幫助他們快速破圈呢？

高效的云邊端協同，是方案落地的基礎保障。

2020年4月20日，國家發改委首次就“新基建”概念和內涵作出正式解釋，智能交通，作為三大基礎設施之一被最先提及。取消省界，正是實現智能交通的重中之重。

不過這并不只是拆除收費站這么簡單。背后還涉及了收費模式的變化，以ETC為代表的軟硬件建設；各省之間的資金結算；29省14萬公里、總計1萬個收費站、7．4萬臺異構設備，不同軟件之間的兼容與互通。

通過容器技術，華為云將全國高速一張網實現一次構建、跨地域部署：端側依靠傳統的車載終端、信號機以及攝像頭等完成數據的采集；邊緣側部署支持十萬級邊緣節點、百萬級應用邊云協同的IEF邊緣組件及業務軟件，實現車輛秒級過站；而IEF云端服務平臺的統一管控，將運維成本節省了十倍以上。

在交通領域，目前華為云已經累計建設了超過20個智慧機場 ，29省高速公路自由流 ，以及10余智慧城軌項目，成為了中國交通智能云底座的重要玩家。

以能源產業為例，煤，所有人都見過，但是煤炭如何開采，每年因為煤炭開采而染上塵肺的病人的生活，卻是地面之下的另一個世界。工人日報曾經做一個統計“全國煤礦有265萬接塵人員，據測算，每年有5．7萬人患上塵肺病，因塵肺病死亡的則有6000余人。”

很少有人想到，黑暗，缺氧、粉塵，底下兩千米的深度，這是煤礦工人們最日常的工作環境。而為了解決客戶減少工人高危作業的需求，下井，同樣也是華為云工程師們的工作。

最終，通過與精英數智、煤科院的專家共建，華為云通AI、物聯網、大數據、通訊等多方面構建了“煤礦大腦”，將一個礦井作業面的下井員工數量從18人降到2人，讓傳統的能源開采，完成了從人力開采到數字化的全面轉型。

迄今為止，在能源產業，華為云已經在國家電網集團14個省公司，3大發電集團，助力實現電力生產經營智能化。中石油、中石化石油勘探開發等業務轉型升級，同樣離不開華為云的幫助。

依靠歷史積累，華為云則可以快速完成經驗的移植與升級，幫助用戶以最低成本，最快完成項目。

作為粵港澳大灣區最重要的交通樞紐之一，深圳的寶安機場如今已經成為全球三十二、中國第五大的國際樞紐機場，僅僅2018年一年的旅客吞吐量就高達4934．9萬人次，位列中國前十大機場客流增速排名第一。

要對機場進行數字化改造，不僅一個任務需要對接多部門，牽一發而動全身；技術上，也面臨著每年信息化建設執行完成率不足20％，場景復雜等高難度挑戰。

不過，這并不是華為云第一次在深圳進行業務試水。在機場項目之前，華為云已經在龍崗區實現了智慧城市項目一期的落地，幫助龍崗區實現了“一體運行聯動”“一圖全面感知”以及“一鍵可知全局”。

借鑒歷史經驗并改造，華為云用了半年多時間，將傳統的ICT項目打包模式經歷8次優化，修改為更適合國企，更滿足自制的貨物框架、邀標模式。并在2018年6月正式開標后，快速完成包含云數據中心、視頻監控存儲擴容及補盲、eLTE專網、WiFi、視頻會議、IOC智能運營中心、綜合可視化展現、物聯網、使能平臺、機位智能分配應用、大數據應用等34個子項目的落地實施。

依靠著這一套歷史經驗的快速移植與升級，2020年，華為已經聯合9個省市發布城市智能體，累計服務600＋政務云項目，其中國家級項目38個，部委項目25個，獲得了來自政府的極大肯定。

當然，這些并不是全部：在汽車領域，華為云為一汽集團、北汽集團、東風汽車等30＋車企打造了數字化底座，提供了在云上和本地部署體驗一致的云服務；在金融領域，華為云服務于中國Top10銀行，220＋銀行、保險、證券等金融機構；而在醫療領域，華為云則服務了65％的省級醫保信息平臺，聯合北京醫院、哈藥、華大基因等14＋Top企業，助力醫藥行業的數字化轉型加速。

概括華為云短短幾年的發展，一切的答案在于四個字——厚積薄發。

華為通過賦能應用，使能數據，從最硬核的芯片、最新潮的AI，到無數次與政企溝通的經驗與方法，華為云輸出的不僅是基礎設施；更是攜手伙伴做助力行業數字化轉型“know－how”的訣竅。

從前我們困擾為什么中國只有一個華為，但隨著在華為云的黑土地之上，越來越多的企業掌握了華為30年ICT技術與經驗積累，所積累起的“數字化轉型know－how”，普惠給廣大行業，或許未來我們將在千行百業看到無數個“華為”。

責任編輯：xj