電子發(fā)燒友網(wǎng)報(bào)道（文/黃山明）如果在十年前，或許沒(méi)有多少人會(huì)想得到，汽車與AI的結(jié)合會(huì)如此之快。彼時(shí)，燃油車仍然占據(jù)市場(chǎng)主流，自動(dòng)駕駛只是雛形。但與此同時(shí)，AI技術(shù)正在快速的發(fā)展，云計(jì)算、計(jì)算機(jī)視覺(jué)、深度學(xué)習(xí)、大數(shù)據(jù)等應(yīng)用開(kāi)始不斷涌現(xiàn)。

大量需求的出現(xiàn)，預(yù)示著行業(yè)的繁榮，并且AI技術(shù)已經(jīng)被認(rèn)為是決定未來(lái)的關(guān)鍵技術(shù)。在國(guó)內(nèi)，2016年AI便被列入了“十三五”規(guī)劃綱要，此后每一年都被寫(xiě)進(jìn)了政府工作報(bào)告。確定的賽道，合乎邏輯的故事，尤其在2015年谷歌旗下的AI創(chuàng)業(yè)公司DeepMind制作的AlphaGo戰(zhàn)勝了世界圍棋冠軍，都讓無(wú)數(shù)玩家涌入，大量資本開(kāi)始狂歡。但這場(chǎng)狂歡，如今卻迎來(lái)轉(zhuǎn)折點(diǎn)。

從風(fēng)口到落下神壇

2017年算是AI行業(yè)的元年，資本瘋狂涌入。軟銀的CEO孫正義也在公開(kāi)場(chǎng)合表示，人們應(yīng)該為AI的發(fā)展做好準(zhǔn)備，因?yàn)檫@個(gè)技術(shù)將在30年內(nèi)改變我們的生活方式。

孫正義的看法也代表著當(dāng)時(shí)大多數(shù)投資人的看法，這也造就了AI企業(yè)估值不斷膨脹，許多企業(yè)在當(dāng)時(shí)也想方設(shè)法在自己的身體貼上AI的標(biāo)簽，因?yàn)橹灰@樣做就能讓企業(yè)的未來(lái)充滿想象，能夠擁有更高的估值。

市場(chǎng)的狂熱，也造就了對(duì)人才的渴求，不少AI企業(yè)為了能夠盡快招攬高端人才，紛紛給出高額薪酬，如騰訊招攬CV算法研究員，便開(kāi)出了年薪60萬(wàn)以上外加北京或深圳的戶口的條件，而商湯、曠視、百度等，在算法研究員崗位上開(kāi)出了35萬(wàn)-50萬(wàn)不等的薪酬。如今回首來(lái)看，是否有一種強(qiáng)烈的既視感。

不僅是招攬更多的專業(yè)人才，同時(shí)一些有野望的企業(yè)也在研發(fā)上大力投入，如云從科技自2018年到2020年的研發(fā)費(fèi)用累積達(dá)到11.8億元，而在2020年研發(fā)費(fèi)用更是占到了營(yíng)收的77%；依圖科技在2020年上半年投入的研發(fā)費(fèi)用為3.81億元，幾乎與營(yíng)收相當(dāng)。

而這種情況在近期有了轉(zhuǎn)變，巨額的投入，高端的人才，以及完美的故事，但這些都無(wú)法換來(lái)足夠的收益。

利潤(rùn)率不高的直接后果，便是許多高端人工智能人才漲薪幅度的緩慢。誠(chéng)然高薪聘請(qǐng)應(yīng)屆生著實(shí)讓AI行業(yè)迸發(fā)出了一段時(shí)間的繁榮場(chǎng)景，但等到這些人才真正進(jìn)入到企業(yè)當(dāng)中，卻陷入到了內(nèi)卷當(dāng)中。

有一些行業(yè)內(nèi)的資深獵頭透露，一些AI企業(yè)的整體漲薪速度非常慢，比如在AI四小龍中，高學(xué)歷的應(yīng)屆生工作2年漲薪不超過(guò)15%。要知道這可是處在風(fēng)口上的行業(yè)，并非是傳統(tǒng)的制造業(yè)。對(duì)此只有一個(gè)解釋，那就是高昂的投入換不來(lái)豐厚的回報(bào)，企業(yè)也無(wú)力為員工提供更高的報(bào)酬。

有業(yè)內(nèi)人士表示，只靠算法的時(shí)代已經(jīng)過(guò)去，未來(lái)需要看各家的落地能力到底如何。AI的未來(lái)是屬于有場(chǎng)景業(yè)務(wù)的行業(yè)龍頭，如果只提供技術(shù)，沒(méi)有場(chǎng)景不懂業(yè)務(wù)，將越來(lái)越無(wú)法獲得客戶的認(rèn)可。

因此，如今的AI行業(yè)，已經(jīng)開(kāi)始了轉(zhuǎn)變，從專注于技術(shù)算法，轉(zhuǎn)變?yōu)檎嬲鋵?shí)到具體的應(yīng)用方案當(dāng)中。而智能汽車的出現(xiàn)，讓AI似乎有了新的用武之地。

汽車軟件、算法市場(chǎng)高速發(fā)展 人才需求大增

如今在新能源汽車領(lǐng)域，隨著自動(dòng)駕駛、車輛網(wǎng)的興起，汽車軟件及算法被擺在越來(lái)越重要的位置，有許多行業(yè)專家認(rèn)為，如今已經(jīng)到了軟件定義汽車的時(shí)代。

BlackBerry QNX大中華區(qū)首席代表董淵文在接受電子發(fā)燒友網(wǎng)采訪時(shí)表示，軟件定義汽車的確是時(shí)下的行業(yè)主流趨勢(shì)，這一趨勢(shì)也是伴隨著汽車電子電氣架構(gòu)向域控制的演變而來(lái)。

域控制器的發(fā)展對(duì)硬件芯片、操作系統(tǒng)、中間件、算法和應(yīng)用、數(shù)據(jù)和云這五大關(guān)鍵技術(shù)均提出了更高的要求。而在這五項(xiàng)技術(shù)中，有四項(xiàng)都是軟件。由此可見(jiàn)，軟件對(duì)于現(xiàn)今和未來(lái)汽車行業(yè)的演進(jìn)，對(duì)于新能源汽車和自動(dòng)駕駛的發(fā)展是十分重要的。

不過(guò)對(duì)于軟件定義汽車，董淵文總結(jié)了實(shí)現(xiàn)的三大前提，第一，是標(biāo)準(zhǔn)化硬件的大規(guī)模使用；第二，是硬件和算力的預(yù)埋；第三，則是標(biāo)準(zhǔn)化軟件的大規(guī)模應(yīng)用，標(biāo)準(zhǔn)化的軟件架構(gòu)需要SOA軟件平臺(tái)。

就標(biāo)準(zhǔn)化軟件而言，作為底層的操作系統(tǒng)承擔(dān)著一個(gè)基石的作用。除了可靠性，操作系統(tǒng)以及中間件的功能安全等級(jí)也相當(dāng)重要。BlackBerry QNX專注于以操作系統(tǒng)為核心的軟件研發(fā)與升級(jí)，聚焦于車規(guī)級(jí)操作系統(tǒng)的業(yè)務(wù)開(kāi)發(fā)。同時(shí)，BlackBerry也將核心的安全技術(shù)應(yīng)用于QNX軟件，在功能安全和網(wǎng)絡(luò)安全等方面提供可靠創(chuàng)新且經(jīng)認(rèn)證的解決方案。

從人才角度來(lái)看，隨著基礎(chǔ)和應(yīng)用軟件重要性的逐步提升，對(duì)軟件相關(guān)人才的需求可以說(shuō)是與日俱增。這一增長(zhǎng)趨勢(shì)也是伴隨著軟件定義汽車的日趨主流而不斷凸顯。

以智能汽車攝像頭市場(chǎng)為例，隨著自動(dòng)駕駛的不斷普及，對(duì)于攝像頭以及相關(guān)算法的需求也在不斷提升，其中算法更是占了其中總價(jià)值的20%，不可謂不重要。

從近期的多家車廠招聘信息來(lái)看，以小米為例，給出的薪資已經(jīng)達(dá)到了42萬(wàn)-84萬(wàn)左右，顯然，這個(gè)薪資已經(jīng)比許多傳統(tǒng)AI廠商給出的報(bào)酬還要高了。

同時(shí)這些高企的薪酬并非隔離，據(jù)國(guó)內(nèi)招聘平臺(tái)給出的數(shù)據(jù)顯示，智能車人才需求同比增幅已經(jīng)達(dá)到了1.8倍，同時(shí)平均薪資同比漲幅達(dá)到21.6%，平均月薪為15367元。值得注意的是，自動(dòng)駕駛算法崗最為稀缺，年薪甚至達(dá)到了百萬(wàn)以上。

如蔚來(lái)給出的智能人機(jī)交互首席系統(tǒng)架構(gòu)師的薪資便達(dá)到8萬(wàn)-11萬(wàn)，理想汽車開(kāi)出智能座艙高級(jí)系統(tǒng)工程師的月薪為3萬(wàn)-6萬(wàn)。并且在自動(dòng)駕駛相關(guān)崗位中，企業(yè)給出的最低月薪也達(dá)到了2.5萬(wàn)。

汽車算法市場(chǎng)能否容納AI人才？

如今AI市場(chǎng)光環(huán)不在，更多的企業(yè)需要找到更務(wù)實(shí)的賽道。而前段時(shí)間的云從科技艱難上市，也讓外界看清楚了AI行業(yè)的現(xiàn)狀。但另一方面，新能源車的蓬勃發(fā)展，也讓更多AI領(lǐng)域的人才看到了新的機(jī)遇。

不過(guò)無(wú)人駕駛產(chǎn)業(yè)的高速發(fā)展需要的是高層次產(chǎn)業(yè)人才，無(wú)人駕駛也是最復(fù)雜、技術(shù)最集中的AI應(yīng)用場(chǎng)景，還有許多亟待突破的技術(shù)壁壘，如泥濘道路的識(shí)別與控制、霧霾天氣的識(shí)別精度，這就意味著無(wú)人駕駛的研發(fā)團(tuán)隊(duì)需要同時(shí)具備汽車工程與人工智能算法的高端人才，兼具技術(shù)與工程能力。

而目前許多AI企業(yè)的相關(guān)人才，大多優(yōu)勢(shì)在于通用型AI的技術(shù)積累，強(qiáng)項(xiàng)在于做項(xiàng)目管理與解決方案架構(gòu)的能力，對(duì)行業(yè)的理解更多在于廣度而非深度。

有業(yè)內(nèi)人士提到，以安全為例，除了在軟件中的安全算法以外，還有在硬件中的底層算法，如內(nèi)置在芯片中的底層安全I(xiàn)P。這些都需要專業(yè)人才來(lái)進(jìn)行設(shè)計(jì)，但目前國(guó)內(nèi)相關(guān)人才缺口仍比較大。

據(jù)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)，當(dāng)前許多自動(dòng)駕駛領(lǐng)域的研究學(xué)者主要分布在美國(guó)及歐洲地區(qū)，國(guó)內(nèi)主要依賴于海外渠道引進(jìn)。在2018年底，中國(guó)人工智能技術(shù)性從業(yè)者僅有5萬(wàn)人左右，遠(yuǎn)低于美國(guó)的85萬(wàn)人以及英國(guó)的14萬(wàn)人。

同時(shí)在由教育部、人力資源和社會(huì)保障部、工信部聯(lián)合印發(fā)的《制造業(yè)人才發(fā)展規(guī)劃指南》中顯示，2020年中國(guó)對(duì)節(jié)能與新能源汽車領(lǐng)域的高端人才需求量達(dá)到了85萬(wàn)人，而人才缺口卻達(dá)到了68萬(wàn)，到了2025年該領(lǐng)域的人才缺口將超過(guò)100萬(wàn)人。

誠(chéng)然，AI市場(chǎng)的人才想要直接轉(zhuǎn)入到汽車算法市場(chǎng)當(dāng)中，還需要一定的適應(yīng)階段，并且需要對(duì)工程技術(shù)有所了解。同時(shí)AI行業(yè)公司人才動(dòng)輒成百上千萬(wàn)的高薪，也將不復(fù)存在。但目前國(guó)內(nèi)相關(guān)人才缺口巨大，轉(zhuǎn)入到汽車算法領(lǐng)域，或許將是一個(gè)不錯(cuò)的選擇。

當(dāng)然，也有一些AI企業(yè)直接宣布自己造車，如商湯便已經(jīng)官宣要進(jìn)入汽車領(lǐng)域，并已經(jīng)發(fā)布了智能汽車的解決方案“絕影”。不論是轉(zhuǎn)型還是轉(zhuǎn)行，可以確定的是，如今吹向AI的風(fēng)口，已經(jīng)轉(zhuǎn)向了智能汽車。