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多核多Cluster多系統(tǒng)之間的緩存一致性

Linux閱碼場 ? 來源:Linux閱碼場 ? 作者:Linux閱碼場 ? 2022-04-19 14:55 ? 次閱讀
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1.思考和質(zhì)疑

在一個大架構(gòu)大系統(tǒng)中,有哪些一致性需要維護(hù)?我們先看如下一張架構(gòu)圖。

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然后請思考:

(1)、core0中的L1和L2 cache有一致性的要求嗎?緩存和替換策略是怎樣的?

(2)、core0 cache 和 core1 cache的一致性是誰來維護(hù)?遵從MESI協(xié)議嗎?

(3)、core0 cache 和 core4 cache的是怎么維護(hù)一致性的呢?

(4)、custer0 L3 cache 和 cluster1 L3 cache的一致性是誰來維護(hù)?遵從什么協(xié)議嗎?

(5)、custer0 L3 cache 和 GPU的L2一致性呢?遵從什么協(xié)議?

(6)、custer0 L3 cache 和 其它的I/O deviceMaster一致性呢?遵從什么協(xié)議?

(7)、DSU、ACE、CHI、CCI、CMN的概念?

網(wǎng)上的好多篇博文,一提Cache的多核一致性就必然提到 MESI、MOESI ,然后就開始講 MESI、MOESI維護(hù)性原理?試問一下,您是真的不理解MESI嗎?您真的需要學(xué)習(xí)MESI?你不理解的是架構(gòu)吧,而不是學(xué)什么協(xié)議.既然要學(xué)習(xí)MESI,那么這里也繼續(xù)提出一些問題:

(1)、ARM架構(gòu)中真的使用MESI了嗎?或者是哪一級cache使用了,哪一級cache沒有使用?

(2)、MESI是一個協(xié)議?是誰來維護(hù)的?總得有個硬件實(shí)現(xiàn)這個協(xié)議吧,是在ARM Core實(shí)現(xiàn)?DSU實(shí)現(xiàn)?

(3)、MESI的四種狀態(tài),分別記錄在哪里的?

(4)、arm現(xiàn)在主流的core,到底使用的是MESI,還是MOESI?

2.怎樣去維護(hù)多核多系統(tǒng)緩存的一致性

有三種機(jī)制可以保持一致性:

禁用緩存是最簡單的機(jī)制,但可能會顯著降低 CPU 性能。為了獲得最高性能,處理器通過管道以高頻率運(yùn)行,并從提供極低延遲的緩存中運(yùn)行。緩存多次訪問的數(shù)據(jù)可顯著提高性能并降低 DRAM 訪問和功耗。將數(shù)據(jù)標(biāo)記為“非緩存”可能會影響性能和功耗。

軟件管理的一致性是數(shù)據(jù)共享問題的傳統(tǒng)解決方案。在這里,軟件(通常是設(shè)備驅(qū)動程序)必須清除或刷新緩存中的臟數(shù)據(jù),并使舊數(shù)據(jù)無效,以便與系統(tǒng)中的其他處理器或主設(shè)備共享。這需要處理器周期、總線帶寬和功率。

硬件管理的一致性提供了一種簡化軟件的替代方案。使用此解決方案,任何標(biāo)記為“共享”的緩存數(shù)據(jù)將始終自動更新。該共享域中的所有處理器和總線主控器看到的值完全相同。

然而,我們在ARM架構(gòu)中,默認(rèn)使用的卻是第三種 硬件管理的一致性, 意思就是:做為一名軟件工程師,我們啥也不用管了,有人幫我們干活,雖然如此,但我們還是希望理解下硬件原理。

再講原理之前,我們先補(bǔ)充一個場景:假設(shè)在某一操作系統(tǒng)中運(yùn)行了一個線程,該線程不停著操作0x4000_0000地址處內(nèi)存(所以我們當(dāng)然期望,它總是命中著),由于系統(tǒng)調(diào)度,這一次該線程可能跑在cpu0上,下一次也許就跑在cpu1上了,再下一次也許就是cpu4上了(其實(shí)這種行為也叫做CPU migration)

或者舉個這樣的場景也行:在Linux Kernel系統(tǒng)中,定義了一個全局性的變量,然后多個內(nèi)核線程(多個CPU)都會訪問該變量.

在以上的場景中,都存在一塊內(nèi)存(如0x4000_0000地址處內(nèi)存)被不同的ARM CORE來訪問,這樣就會出現(xiàn)了該數(shù)據(jù)在main-memory、cluster cache、core cache不一致的情況, 復(fù)雜點(diǎn)場景可能還會考慮cluster chache和other Master(如GPU) cache的一致性情況。

既然出現(xiàn)了數(shù)據(jù)在內(nèi)存和不同的cache中的不一致的情況,那么就需要解決這個問題(也叫維護(hù)cache一致性),那么怎么維護(hù)的呢,上面也說了“使用 硬件管理的一致性”,下面就以直接寫答案的方式,告訴你硬件是怎樣維護(hù)一致性的。

2.1 多核緩存一致性

同一個cluster中多core之間的緩存一致性由DSU(big.LITTLE叫SCU)來維護(hù),遵循MESI協(xié)議。

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2.2 多Master之間的緩存一致性

在講述多Master之間的緩存一致性之前,我們先將Master分為以下幾類:

ACE Master : 如 big.LITTLE cluster 或 DSU cluster

CHI Master : 如 big.LITTLE cluster 或 DSU cluster

ACE-lite Master:如 GPU cluster

I/O Device Master : 如 DMA

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以下是多Master之間的緩存一致性的結(jié)論:

首先,CHI/ACE總線都是支持MESI協(xié)議數(shù)據(jù)傳輸?shù)?/p>

Master與I/O Device Master之間沒有一致性,因?yàn)镮/O Device沒有鏈接到CCI/CMN緩存互聯(lián)總線上。

多個ACE/CHI Master之間的緩存一致性,是否遵循MESI,要具體情況具體分析,簡而言之就是:(1) 如果兩個Master都支持帶MESI狀態(tài)位,支持帶有MESI信號的讀寫,那么這兩個Master緩存一致性是遵從MESI協(xié)議的 (2) 如果有一個Master不支持帶MESI狀態(tài)位,那么這個Master就無法支持帶有MESI信號的讀寫,那么這兩個Master緩存一致性是不遵從MESI協(xié)議的 (3) Master的MESI狀態(tài)位,是在該Master的cache的TAG中。

ACE/CHI Master和ACE-lite Master之間的緩存一致性,是不遵從MESI協(xié)議的。這主要是因?yàn)锳CE/CHI Master無法snoop ACE-lite Master的內(nèi)存,而ACE-lite Master卻可以snoop ACE/CHI Master的內(nèi)存,總得來說,這不是一個完整的MESI協(xié)議。

舉一個最常見的例子:兩個DSU cluster的L3 cache中的TAG中,是有MESI比特位的,這兩個DSU通過ACE/CHI 接口發(fā)起的讀寫是帶有MESI信號的,所以他們是支持MESI協(xié)議的。

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再舉一個例子,一個DSU cluster 和一個接到SMMU上的DMA,此時(shí)正好對應(yīng)一個是ACE/CHI Master,一個ACE-lite Master,由于DMA/SMMU中并沒有MESI狀態(tài)位,他們也不會發(fā)起帶有MESI信號的讀寫,所以這兩個Master之間是不支持MESI協(xié)議的。

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2.3dynamIQ架構(gòu)同一個core中的L1和L2 cache

dynamIQ架構(gòu)core中的L1和L2 cache不存在緩存一致性的問題,但有分配和替換策略。

我們先看一下DynamIQ架構(gòu)中的cache中新增的幾個概念:

(1)Strictly inclusive: 所有存在L1 cache中的數(shù)據(jù),必然也存在L2 cache中

(2)Weakly inclusive: 當(dāng)miss的時(shí)候,數(shù)據(jù)會被同時(shí)緩存到L1和L2,但在之后,L2中的數(shù)據(jù)可能會被替換

(3)Fully exclusive: 當(dāng)miss的時(shí)候,數(shù)據(jù)只會緩存到L1

其實(shí)inclusive/exclusive屬性描述的正是是 L1和L2之間的替換策略,這部分是硬件定死的,軟件不可更改的。

我們再以 ARMV9 cortex-A710為例,查看其TRM手冊,得知:

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L1 I-cache和L2之間是 weakly inclusive的

L1 D-cache和L2之間是 strictly inclusive的

也就是說:

當(dāng)發(fā)生D-cache發(fā)生miss時(shí),數(shù)據(jù)緩存到L1 D-cache的時(shí)候,也會被緩存到L2 Cache中,當(dāng)L2 Cache被替換時(shí),L1 D-cache也會跟著被替換

當(dāng)發(fā)生I-cache發(fā)生miss時(shí),數(shù)據(jù)緩存到L1 I-cache的時(shí)候,也會被緩存到L2 Cache中,當(dāng)L2 Cache被替換時(shí),L1 I- cache不會被替換

所以總結(jié)一下就是 :L1 和 L2之間的cache的替換策略,針對I-cache和D-cache可以是不同的策略,每一個core都有每一個core的做法,這部分是硬件決定的,請查閱你使用core的TRM手冊。

3.MESI協(xié)議的介紹

本協(xié)議適用于:

big.LITTLE架構(gòu)中多核緩存一致性

dynamIQ架構(gòu)中多核緩存一致性

多cluster之間緩存一致性

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其實(shí)也適用于:

不同cluster之間多核的緩存一致性

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然后接下來,我們開始學(xué)習(xí)MESI協(xié)議,注意著僅僅是一個協(xié)議 ,它既不是軟件也不是硬件,算上一個標(biāo)準(zhǔn)吧。首先是Modified Exclusive Shared Invalid (MESI) 協(xié)議中定義了4個狀態(tài):

MESI State Definition
Modified (M) 這行數(shù)據(jù)有效,數(shù)據(jù)已被修改,和內(nèi)存中的數(shù)據(jù)不一致,數(shù)據(jù)只存在于該高速緩存中
Exclusive (E) 這行數(shù)據(jù)有效,數(shù)據(jù)和內(nèi)存中數(shù)據(jù)一致,數(shù)據(jù)只存在于該高速緩存中
Shared (S) 這行數(shù)據(jù)有效,數(shù)據(jù)和內(nèi)存中數(shù)據(jù)一致,多個高速緩存有這行數(shù)據(jù)的副本
Invalid (I) 這行數(shù)據(jù)無效

其次,在ARM的部分的core中,定義了第五種狀態(tài) SharedModified,這種稱之為 MOESI協(xié)議.我查詢大量的Core的TRM手冊,信息如下:

使用MESI協(xié)議的core有:A710 A510 A78 A77 A76 A75 A72 A57 A55...

使用MOESI協(xié)議的core有:A7 A15 A53

發(fā)現(xiàn)問題了沒?并不是網(wǎng)上主流博客所說,arm一般都用MOESI。請記住arm主流core在使用的是MESI。所以接下來,我們也不會再介紹和學(xué)習(xí)MOESI了。

然后我們通過數(shù)據(jù)流圖的方式,觀看下MESI這四種狀態(tài)的情況:

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MESI狀態(tài)之間的切換:

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Events:RH = Read HitRMS = Read miss, sharedRME = Read miss, exclusiveWH = Write hitWM = Write missSHR = Snoop hit on readSHI = Snoop hit on invalidateLRU = LRU replacement
Bus Transactions:Push = Write cache line back to memoryInvalidate = Broadcast invalidateRead = Read cache line from memory

學(xué)到這里,我們對多核之間緩存一致性也有了大概的理解,我們也知道了MESI是干啥的了,那么我們繼續(xù)拋幾個問題:(1)、為什么說“多核之間的緩存一致性,遵從MESI協(xié)議,是DSU/SCU來維護(hù)”的?

其實(shí)吧,這也不是我說的,這來自ARM官方文檔:

對于big.LITTLE架構(gòu),SCU是這樣描述的:

b95cc9ca-bf93-11ec-9e50-dac502259ad0.png

對于dynamIQ架構(gòu),DSU文檔中這樣描述的:

b9718716-bf93-11ec-9e50-dac502259ad0.png

(2)、MESI的狀態(tài)位記錄在哪里的?以 ARMV9 cortex-A710為例,記錄在core cache的TAG中的BIT[1:0]中,即在TAG中。

b981c086-bf93-11ec-9e50-dac502259ad0.png

對于big.LITTLE架構(gòu)SCU的L2 cache、dynamIQ架構(gòu)的DSU L3 cache中的TAG中,也都是有MESI比特位的,不過這一點(diǎn)在 armARMs和 trm文檔都是找不到的,不過在一些的PPT上是可以看到的。

b997e47e-bf93-11ec-9e50-dac502259ad0.png

4.ACE維護(hù)的緩存一致性

ACE master是接到 CCI 緩存互聯(lián)總線上的, 在 CCI Interconnect中,其實(shí)也是有一個Snoop Filter單元。ACE協(xié)議和Snoop filter單元一起來完成了ACE Master之間的緩存一致性。

b9ac9a86-bf93-11ec-9e50-dac502259ad0.png

snoop filter的主要作用:用于記錄存儲在ACE中的緩存。

Snoop Filter可以在未命中的情況下響應(yīng)偵聽事務(wù),并偵聽適當(dāng)?shù)闹骺刂挥性诿械那闆r下。Snoop Filter條目通過觀察來自 ACE 主節(jié)點(diǎn)的事務(wù)來維護(hù)以確定何時(shí)必須分配和取消分配條目。

Snoop Filter可以響應(yīng)多個一致性請求,而無需向所有master廣播ACE 接口。例如,如果地址不在任何緩存中,則Snoop Filter會以未命中和將請求定向到內(nèi)存。如果地址在處理器緩存中,則請求被視為命中,并且指向在其緩存中包含該地址的 ACE 端口

以下也舉了一個多cluster之間緩存一致性的示例,A53 cluster讀取A57 cluster緩存一致性數(shù)據(jù)。

b9c1c708-bf93-11ec-9e50-dac502259ad0.png

(1). Cortex-A53 cluster 發(fā)出 Coherent Read Request。

(2). CCI-400 將請求傳遞Request以窺探 Cortex-A57 cluster 緩存。

(3). 收到請求后,Cortex-A57 cluster會檢查其數(shù)據(jù)緩存的可用性并以所需信息進(jìn)行響應(yīng)。

(4). 如果請求的數(shù)據(jù)在緩存中,CCI-400 將數(shù)據(jù)從 Cortex-A57 cluster移動到 Cortex-A53 cluster,從而導(dǎo)致 Cortex-A53 cluster中的緩存行填充。

5.軟件定義的緩存和替換策略

以上的multi cores、multi cluster、system之間的緩存策略或協(xié)議,都是由硬件決定,軟件改不了。那么我們軟件可以做什么呢?其實(shí),在軟件的MMU頁表的entry中的屬性位中,是可以定義該頁面內(nèi)存的緩存策略的。如果軟件定義了內(nèi)存位non-cacheable或non-shareable,那么以上的"硬件維護(hù)的一致性"將不會生效。接下來對,軟件定義的緩存策略做了一個小小的總結(jié)。

b9d4ee00-bf93-11ec-9e50-dac502259ad0.png

總結(jié)了一下shareable、cacheable屬性對緩存策略的影響:

Non-cacheable write-back
cacheable
write-through
cacheable
non-shareable 數(shù)據(jù)不會緩存到cache
(對于觀察則而言,又相當(dāng)于outer-shareable)
core訪問該內(nèi)存時(shí),數(shù)據(jù)只緩存的到Core的 cache 中,不會緩存到其它c(diǎn)ache中 同左側(cè)
inner-shareable 數(shù)據(jù)不會緩存到cache
(對于觀察則而言,又相當(dāng)于outer-shareable)
core訪問該內(nèi)存時(shí),數(shù)據(jù)只會緩存到core的cache和 cluster的 cache中,該地址的TAG也不會存到snoop filter中,即不會被其它ACE Master snoop 同左側(cè)
outer-shareable 數(shù)據(jù)不會緩存到cache
(對于觀察則而言,又相當(dāng)于outer-shareable)
core訪問該內(nèi)存時(shí),數(shù)據(jù)只會緩存到core的cache和 cluster的 cache中,該地址的TAG會存到snoop filter中,會被其它ACE Master snoop 同左側(cè)

6.動圖示例

前置條件:dynamIQ架構(gòu)、L1 Data weakly inclusive、讀寫的內(nèi)存配置位outer-shareable/write-back cacheable
步驟:

(1)、core0 讀取了一行數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)緩存到了core0的L1 Dcache、L2 cache

(2)、隨后core0的L2 中的數(shù)據(jù)是有可能會被替換出

(3)、core1 也讀取了該行數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)緩存到了core1的L1 Dcache、L2 cache、L3 cache

(4)、隨后core1的L2 中的數(shù)據(jù)也是有可能會被替換出

(5)、core4 也讀取了該行數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)緩存到了core4的L1 Dcache、L2 cache

(6)、隨后core4的L2 中的數(shù)據(jù)也是有可能會被替換出

(7)、至此,core0的L1、core1的L1、cluster0的L3、core4的L1 中都緩存了該數(shù)據(jù)。core0的L2、core1的L2、core4的L2 可能緩存了該行數(shù)據(jù)

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審核編輯 :李倩

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原文標(biāo)題:深入學(xué)起Cache系列 3 : 多核多Cluster多系統(tǒng)之間的緩存一致性

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    本周五|搞定緩存一致性驗(yàn)證,多核SoC設(shè)計(jì)就成功了

    ? ? 原文標(biāo)題:本周五|搞定緩存一致性驗(yàn)證,多核SoC設(shè)計(jì)就成功了半 文章出處:【微信公眾號:新思科技】歡迎添加關(guān)注!文章轉(zhuǎn)載請注明出處。
    的頭像 發(fā)表于 01-05 16:55 ?676次閱讀

    如何保證緩存一致性

    “ 本文的參考文章是2022年HOT 34上Intel Rob Blakenship關(guān)于CXL緩存一致性篇介紹。”
    的頭像 發(fā)表于 10-19 17:42 ?1636次閱讀
    如何保證<b class='flag-5'>緩存</b><b class='flag-5'>一致性</b>

    Redis緩存與Mysql如何保證一致性

    基本流程就是客戶端A請求,先去刪除緩存,然后將數(shù)據(jù)寫入數(shù)據(jù)庫,此時(shí)客戶端B查詢先去查詢緩存緩存沒有返回,去查數(shù)據(jù)庫,此時(shí)還沒有完成主從同步,拿到是從庫的舊數(shù)據(jù),然后將舊數(shù)據(jù)進(jìn)行緩存
    的頭像 發(fā)表于 12-02 14:23 ?1289次閱讀
    Redis<b class='flag-5'>緩存</b>與Mysql如何保證<b class='flag-5'>一致性</b>?

    異構(gòu)計(jì)算下緩存一致性的重要

    在眾多回復(fù)中,李博杰同學(xué)的回答被認(rèn)為質(zhì)量最高。他首先將緩存一致性分為兩個主要場景:是主機(jī)內(nèi)CPU與設(shè)備間的一致性;二是跨主機(jī)的一致性
    的頭像 發(fā)表于 10-24 17:00 ?1654次閱讀
    異構(gòu)計(jì)算下<b class='flag-5'>緩存</b><b class='flag-5'>一致性</b>的重要<b class='flag-5'>性</b>
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