在數字化轉型過程中，汽車制造商寶馬將工業 AI 的力量運用到整個生產網絡。

寶馬集團正站在制造業新趨勢的最前沿。在實際投產前的幾年間，這家汽車制造商便使用虛擬世界來優化工廠布局、機器人開發和物流系統，以實現“數字先行”。

寶馬集團與 NVIDIA 在 GTC 上宣布，將擴大 NVIDIA Omniverse 平臺的應用范圍，在其全球生產網絡中構建并運行工業元宇宙應用（包括計劃于 2025 年投入運營的匈牙利德布勒森電動汽車工廠）。

NVIDIA 創始人兼首席執行官黃仁勛在 GTC 主題演講中分享了一個演示，在該演示中，黃仁勛與寶馬集團董事會成員 Milan Nedeljkovi? 一起，正式揭幕由 NVIDIA Omniverse 驅動的首座寶馬虛擬工廠。

黃仁勛在 GTC 主題演講中表示：“我們對寶馬通過 Omniverse 所取得的進展感到興奮和無比自豪。我們之間的合作將繼續推動虛擬集成和虛擬工具的發展，為世界各地的新一代智能互聯工廠提供服務。”

Omniverse 是 NVIDIA 25 年來在圖形學、加速計算、模擬和 AI 技術領域的結晶，可賦能制造業企業以完全虛擬的方式來規劃和優化價值數十億美元的工廠項目，以使工廠能夠更快投入生產并更有效率地運作、縮短產品上市時間，并提高工廠的數字化程度與可持續性。

該 GTC 主題演講中的演示主要介紹了寶馬公司德布勒森電動汽車工廠的虛擬規劃環節。通過 Omniverse，寶馬團隊將數據匯總為大型高性能模型、連接特定領域的軟件工具，并實現跨地區多用戶實時協作。這一切都可以在任何地點、任何設備上實現。

寶馬集團在工廠投入運營前的兩年間，便在虛擬工廠中開展工作，這能夠確保該工廠實現順利運作與最佳效率。

通過虛擬集成提高現實世界中的效率

寶馬集團的德布勒森虛擬工廠展現了利用 Omniverse 平臺規劃 AI 工廠的效果和靈活性。

在該演示中，Nedeljkovi? 邀請黃仁勛參觀了寶馬電動汽車工廠的更新。在這次更新中，寶馬團隊試圖在有限的車間空間中加入一個機器人。該團隊通過聯機解決了這個問題，物流和生產規劃人員能夠直觀地看到并決定理想的位置。

Nedeljkovi? 表示：“這帶來了革命性的變化，我們可以在同一個虛擬世界中完成設計、建造和測試。”

這既展現了寶馬集團數字化轉型的未來，也描繪出一個“在投入到大型建設項目和資本支出之前降低風險并確保成功”的藍圖。

此類數字化轉型具有良好的回報。在現有設施上進行變更和重新優化流程的成本非常高昂，而且會造成停產。因此，如果能夠預先進行優化，就幾乎可以避免這種支出。

寶馬集團在全球進行生產轉型

寶馬集團的生產網絡將受益于 Omniverse 帶來的數字化轉型機會。

由于工廠和工廠規劃人員遍布世界各地，寶馬的規劃流程十分復雜。這家汽車制造商使用眾多軟件工具和流程來連接不同地區和時區的人員，這會帶來局限性。

通用場景描述（USD）是一種能在軟件套件之間建立互操作性的 3D 語言。因此，通過基于 USD 的開發平臺 Omniverse，寶馬能夠連接來自 Siemens Process Simulate、Autodesk Revit、Bentley Systems MicroStation 等領先工業計算機輔助設計（CAD）和工程工具的現有軟件和數據庫。

憑借這個統一視圖，寶馬正在助力其內部團隊和外部合作伙伴開展協作、共享現有工廠的知識與數據，以幫助規劃新的工廠。

另外，寶馬團隊正在使用 Omniverse 開發一套自定義應用，例如一個名為 Factory Explorer 的新應用。該應用基于 Omniverse 平臺上的一個可定制基礎應用 Omniverse USD Composer。寶馬使用 USD Composer 的核心組件并根據其工廠規劃團隊的需求來增加定制擴展程序，包括搜索、構建、瀏覽和分析工廠數據。

Omniverse 平臺加速數字孿生協作

Omniverse 平臺使寶馬團隊能夠在全球各地的虛擬工廠中開展協作。通過可實現實時全局變更的統一數據策略，寶馬的各個團隊能夠共享各類更新。

借助這些新能力，寶馬現在可以在虛擬世界中完成驗證和測試、加快投產時間并提高其工廠的效率。

如要進一步了解數字化領域的最新進展，請觀看 NVIDIA 創始人兼首席執行官黃仁勛的 GTC 主題演講以及寶馬演講者主持的以下分會：

GTC 大會上精彩分會

• 工業元宇宙尚未實現嗎？解析工業元宇宙的現狀（會議代碼：[S52018]）

• 用于解決工業問題的可擴展量子模擬器（會議代碼：[S51600]）

• 數據驅動的自動駕駛汽車開發：數據管理和 MLOps（會議代碼：[S51812]）

您可在官網進一步了解 NVIDIA Omniverse。

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