NVIDIA 創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官黃仁勛：芯片制造是 AI 的 “理想應(yīng)用領(lǐng)域”
NVIDIA 創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官黃仁勛在 ITF World 2023 的演講中，向半導(dǎo)體行業(yè)的領(lǐng)導(dǎo)者們闡述了加速計(jì)算和 AI 的作用。
黃仁勛在比利時(shí)安特衛(wèi)普舉行的 ITF World 2023 半導(dǎo)體大會(huì)上發(fā)表演講，詳細(xì)介紹了計(jì)算領(lǐng)域的最新進(jìn)展，及其如何加速 “全球重要行業(yè)”。
演講中，他詳細(xì)地介紹了加速計(jì)算、AI 和半導(dǎo)體制造三者的關(guān)系，并表示：“NVIDIA 加速計(jì)算和 AI 能為全球芯片制造業(yè)服務(wù)，我為此感到十分高興?！?/strong>
AI 與加速計(jì)算的性能不斷攀升
黃仁勛表示，近四十年來(lái)，推動(dòng)科技行業(yè)發(fā)展的主導(dǎo)力量是成倍增長(zhǎng)的 CPU 性能。
但在過(guò)去幾年中，CPU 的設(shè)計(jì)已經(jīng)趨于成熟。面對(duì)激增的算力需求，半導(dǎo)體性能和效率的提升速度卻在放緩。
“因此，全球?qū)?a target="_blank">云計(jì)算的需求導(dǎo)致數(shù)據(jù)中心的功耗飆升。” 黃仁勛表示。
“要想實(shí)現(xiàn)凈零排放的同時(shí)，還要支持更大算力以帶來(lái)巨大效益，我們需要的是一個(gè)全新的方法?！?/strong>
通過(guò)將 GPU 的并行處理能力與 CPU 相結(jié)合而成為加速計(jì)算領(lǐng)域先驅(qū)的 NVIDIA，自然最適合解決這一挑戰(zhàn)。
加速計(jì)算引發(fā)了 AI 革命。十年前，Alex Krizhevsky、Ilya Sutskever 和 Geoffrey Hinton 等深度學(xué)習(xí)研究人員發(fā)現(xiàn)，GPU 可以成為高性價(jià)比的超級(jí)計(jì)算機(jī)。
從那時(shí)起，NVIDIA 重新設(shè)計(jì)了用于深度學(xué)習(xí)的計(jì)算堆棧，為 “機(jī)器人、自動(dòng)駕駛汽車(chē)和制造業(yè)帶來(lái)了數(shù)萬(wàn)億美元的機(jī)會(huì)”。
黃仁勛解釋道，NVIDIA 通常通過(guò)卸載和加速計(jì)算密集型算法，將應(yīng)用的速度提高 10 - 100 倍，同時(shí)將功耗和成本降低一個(gè)數(shù)量級(jí)。
AI 和加速計(jì)算的結(jié)合正在改變科技行業(yè)。黃仁勛表示：“我們正同時(shí)處于兩個(gè)平臺(tái)的過(guò)渡階段 —— 加速計(jì)算和生成式 AI。”
AI 和加速計(jì)算在芯片制造領(lǐng)域的應(yīng)用
黃仁勛解釋道，先進(jìn)的芯片制造流程需要 1000 多個(gè)步驟，才能產(chǎn)出生物分子大小的特征。每個(gè)步驟都必須近乎完美，才能實(shí)現(xiàn)功能正常的輸出。
他表示：“流程中的每個(gè)步驟都需要通過(guò)精密的科學(xué)計(jì)算，以計(jì)算圖案化特征，并對(duì)在線過(guò)程控制執(zhí)行缺陷檢測(cè)。
黃仁勛舉了幾個(gè)例子說(shuō)明 NVIDIA GPU 如何日益成為芯片制造不可或缺的組成部分。
D2S、IMS Nanofabrication、NuFlare 等公司使用電子束建造用來(lái)創(chuàng)建光掩膜（一種將圖案轉(zhuǎn)移到晶圓上的模板）的掩膜寫(xiě)入器。在這些掩模寫(xiě)入器中，NVIDIA GPU 負(fù)責(zé)加速對(duì)計(jì)算要求很高的圖案渲染和掩模工藝校正任務(wù)。
半導(dǎo)體制造商 TSMC 以及設(shè)備提供商 KLA 和 Lasertech 使用極紫外光（EUV）和深紫外光（DUV）進(jìn)行掩膜檢測(cè)。NVIDIA GPU 也可以處理經(jīng)典物理建模和深度學(xué)習(xí)，從而生成合成參考圖像并檢測(cè)缺陷。
KLA、應(yīng)用材料公司，以及日立高新技術(shù)的電子束，光學(xué)晶圓檢測(cè)與審查系統(tǒng)均使用了 NVIDIA GPU。
今年 3 月，NVIDIA 宣布與多個(gè)領(lǐng)先的半導(dǎo)體企業(yè)一同致力于加速計(jì)算光刻技術(shù)。
黃仁勛解釋道，計(jì)算光刻技術(shù)模擬了 Maxwell 的光行為方程（即光在通過(guò)光學(xué)器件并與光刻膠相互作用時(shí)的行為）。
計(jì)算光刻技術(shù)是芯片設(shè)計(jì)和制造中最大的計(jì)算工作負(fù)載，每年消耗數(shù)百億個(gè) CPU 小時(shí)。新芯片掩膜的創(chuàng)建需要大型數(shù)據(jù)中心全天候不間斷地運(yùn)行。
今年 3 月上線的軟件庫(kù) NVIDIA cuLitho 包含了用于 GPU 加速計(jì)算光刻技術(shù)的優(yōu)化工具和算法。
“我們已經(jīng)將處理速度提高了 50 倍。幾百個(gè) NVIDIA DGX 系統(tǒng)就能取代數(shù)萬(wàn)個(gè) CPU 服務(wù)器，可將功耗和成本降低一個(gè)數(shù)量級(jí)?！?/strong>
黃仁勛表示，所降低的功耗和成本將減少碳排放或使新的算法實(shí)現(xiàn) 2 納米以上。
下一輪趨勢(shì)
AI 的下一輪發(fā)展趨勢(shì)是什么？黃仁勛描述了一種名叫 “具身 AI”（embodied AI）的新型 AI。這種智能系統(tǒng)能夠理解、推理并與物理世界交互。
他所舉的例子包括機(jī)器人、自動(dòng)駕駛汽車(chē)，甚至包括因?yàn)槔斫馕锢硎澜缍兊酶勇斆鞯牧奶鞕C(jī)器人。
黃仁勛向觀眾介紹了 NVIDIA VIMA 多模態(tài)具身智能。他表示，VIMA 可以根據(jù)視覺(jué)文本提示執(zhí)行任務(wù)，例如 “根據(jù)場(chǎng)景匹配需求，重新排列物體”。
它可以學(xué)習(xí)概念并采取相應(yīng)的行動(dòng)，比如 “這是一個(gè)小部件”，“那是一個(gè)物品”，然后 “把這個(gè)小部件放到那個(gè)物品里”。黃仁勛表示，“ 它還可以從演示中學(xué)習(xí)并保持在規(guī)定的范圍內(nèi)?！?/p>
VIMA 在 NVIDIA AI 上運(yùn)行，其數(shù)字孿生在 3D 開(kāi)發(fā)和模擬平臺(tái) NVIDIA Omniverse 中運(yùn)行。黃仁勛表示，基于物理學(xué)的 AI 可以學(xué)習(xí)如何構(gòu)建物理學(xué)仿真，并做出符合物理規(guī)律的預(yù)測(cè)。
研究人員正在建立能夠大規(guī)模地將現(xiàn)實(shí)世界和虛擬世界中的信息進(jìn)行整合的系統(tǒng)。
NVIDIA 正在構(gòu)建一個(gè)名為 Earth-2 的地球數(shù)字孿生。該數(shù)字孿生首先將被用于預(yù)報(bào)天氣，之后將預(yù)測(cè)長(zhǎng)期天氣，最終實(shí)現(xiàn)對(duì)氣候的預(yù)測(cè)。NVIDIA 的 Earth-2 團(tuán)隊(duì)所創(chuàng)建的 FourCastNet 是一個(gè)能夠以 50 - 100,000 倍速度模擬全球天氣模式的物理學(xué) AI 模型。
FourCastNet 在 NVIDIA AI 上運(yùn)行，Earth-2 數(shù)字孿生則建立在 NVIDIA Omniverse 中。
此類(lèi)系統(tǒng)有望解決我們這個(gè)時(shí)代所面臨的最大挑戰(zhàn)，例如對(duì)廉價(jià)清潔能源的需求。
比如英國(guó)原子能管理局和曼徹斯特大學(xué)的研究人員正在為他們的核聚變反應(yīng)堆創(chuàng)建一個(gè)數(shù)字孿生，通過(guò)使用物理學(xué) AI 構(gòu)建等離子體物理學(xué)和機(jī)器人技術(shù)的仿真來(lái)控制反應(yīng)并維持燃燒的等離子體。
黃仁勛表示，科學(xué)家們可以在激活物理反應(yīng)堆之前，在數(shù)字孿生中測(cè)試所探索的各種假設(shè)，從而提高能源產(chǎn)量、改進(jìn)預(yù)測(cè)性維護(hù)和減少停機(jī)時(shí)間?！霸摲磻?yīng)堆等離子體物理學(xué) AI 在 NVIDIA AI 上運(yùn)行，其數(shù)字孿生在 NVIDIA Omniverse 中運(yùn)行。”
此類(lèi)系統(tǒng)為半導(dǎo)體行業(yè)的進(jìn)一步發(fā)展帶來(lái)了希望。黃仁勛表示：“期待著物理學(xué)AI、機(jī)器人技術(shù)和基于 Omniverse 的數(shù)字孿生能夠幫助推動(dòng)未來(lái)芯片制造行業(yè)的發(fā)展?！?/strong>
點(diǎn)擊 “閱讀原文”，或掃描下方海報(bào)二維碼，在 5 月 29 日觀看 NVIDIA 創(chuàng)始人兼 CEO 黃仁勛為 COMPUTEX 2023 帶來(lái)的主題演講直播，了解AI、圖形及其他領(lǐng)域的最新進(jìn)展！
原文標(biāo)題：NVIDIA 創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官黃仁勛：芯片制造是 AI 的 “理想應(yīng)用領(lǐng)域”
文章出處：【微信公眾號(hào)：NVIDIA英偉達(dá)】歡迎添加關(guān)注！文章轉(zhuǎn)載請(qǐng)注明出處。
-
英偉達(dá)
+關(guān)注
關(guān)注
22文章
3938瀏覽量
93506
原文標(biāo)題：NVIDIA 創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官黃仁勛：芯片制造是 AI 的 “理想應(yīng)用領(lǐng)域”
文章出處：【微信號(hào)：NVIDIA_China，微信公眾號(hào)：NVIDIA英偉達(dá)】歡迎添加關(guān)注！文章轉(zhuǎn)載請(qǐng)注明出處。
發(fā)布評(píng)論請(qǐng)先 登錄
曝黃仁勛會(huì)見(jiàn)DeepSeek創(chuàng)始人梁文鋒
NVIDIA GTC 2025精華一文讀完 黃仁勛在GTC上的主題演講
黃仁勛GTC2025演講:人工智能的終極形態(tài)物理AI將徹底改變世界
NVIDIA使用加速計(jì)算與AI推動(dòng)精準(zhǔn)醫(yī)學(xué)發(fā)展
NVIDIA發(fā)布個(gè)人超算利器project digital，標(biāo)志著ai元年的開(kāi)啟
看點(diǎn)：英偉達(dá)CEO黃仁勛本周訪華 俄羅斯再罰谷歌80億盧布 寒武紀(jì)發(fā)布業(yè)績(jī)預(yù)告
NVIDIA在CES 2025帶來(lái)多項(xiàng)發(fā)布
NVIDIA CEO黃仁勛對(duì)話香港科技大學(xué)畢業(yè)生
軟銀集團(tuán)與NVIDIA將共同建造日本最大AI超級(jí)計(jì)算機(jī)
Databricks利用NVIDIA全棧解決方案加速生成式AI應(yīng)用
NVIDIA預(yù)見(jiàn)AI技術(shù)賦能電網(wǎng)革新
NVIDIA在加速計(jì)算和生成式AI領(lǐng)域的創(chuàng)新
英偉達(dá)跨界新舉措:不僅設(shè)計(jì)芯片,更涉足數(shù)據(jù)中心設(shè)計(jì)領(lǐng)域
谷歌任命原Character.AI首席執(zhí)行官為Gemini聯(lián)合技術(shù)負(fù)責(zé)人
NVIDIA CEO 黃仁勛對(duì)話 Meta CEO 馬克·扎克伯格：創(chuàng)作者將擁有個(gè)性化的 AI 助手
工商網(wǎng)監(jiān)
評(píng)論