5月25日，由廣州市科技局、亞洲數(shù)據(jù)集團(tuán)共同主辦的小蠻腰科技大會(huì)在廣州召開。IBM 大中華區(qū)董事長、總經(jīng)理陳旭東應(yīng)邀參會(huì)，并在開幕式暨主論壇作主旨演講。他認(rèn)為，AI 發(fā)展迎來“質(zhì)變時(shí)刻”，企業(yè)在應(yīng)用落地時(shí)仍面臨“找數(shù)據(jù)”、“建模型”和“管起來”等挑戰(zhàn)。IBM 最新發(fā)布的企業(yè)級(jí) AI 與數(shù)據(jù)平臺(tái) watsonx 及其配套產(chǎn)品和咨詢服務(wù)，將幫助更多企業(yè)擁抱新技術(shù)，將 AI 用于核心業(yè)務(wù)來驅(qū)動(dòng)決策，提升競爭力。

以下是他的發(fā)言節(jié)選：

IBM 大中華區(qū)董事長、總經(jīng)理陳旭東

尊敬的各位領(lǐng)導(dǎo)、各位嘉賓：

大家好，我是陳旭東。很榮幸參加今年的 STC 小蠻腰科技大會(huì)，與各位共同探討人工智能將如何引領(lǐng)新產(chǎn)業(yè)革命，身處其中的企業(yè)應(yīng)該如何迎接挑戰(zhàn)、擁抱機(jī)遇。

人工智能迎來“質(zhì)變時(shí)刻”

隨著 ChatGPT 橫空出世，普通大眾的目光再次被吸引到 AI 上來。ChatGPT 雖然還存在一些問題，但它無疑是AI發(fā)展史上的里程碑，證明了超大規(guī)模語言模型是一條走得通、通往未來 AI 的道路之一。這也預(yù)示著 AI 的發(fā)展經(jīng)過幾十年的量變積累，“質(zhì)變時(shí)刻”正加速到來。

作為企業(yè)級(jí) AI 技術(shù)與應(yīng)用的全球領(lǐng)導(dǎo)者，IBM 致力于幫助企業(yè)擁抱新技術(shù)，將 AI 用于核心業(yè)務(wù)來驅(qū)動(dòng)決策，提升競爭力。IBM在 2018 年就提出了混合云和 AI 的戰(zhàn)略，打造并持續(xù)優(yōu)化其 AI 平臺(tái) IBM Watson；該平臺(tái)利用機(jī)器學(xué)習(xí)和自然語言處理技術(shù)為企業(yè)提供智能分析和預(yù)測功能，以幫助客戶實(shí)現(xiàn)混合云和 AI 的集成。

在全球范圍內(nèi)，有超過 4 萬個(gè)企業(yè)客戶正在使用 IBM Watson。通過一系列企業(yè) AI 工具、應(yīng)用程序和解決方案，能夠幫助企業(yè)解決核心業(yè)務(wù)方方面面的問題。比如提供基礎(chǔ)模型幫助企業(yè)分析理解數(shù)據(jù)，促進(jìn)科學(xué)決策；可以幫助企業(yè)優(yōu)化業(yè)務(wù)流程，降低運(yùn)營成本；也可以幫助企業(yè)建立資料共享平臺(tái)、預(yù)測風(fēng)險(xiǎn)等等。

例如，最近，IBM 和美國宇航局 （NASA） 宣布展開合作，將 IBM AI 基礎(chǔ)模型技術(shù)應(yīng)用于 NASA 海量的地球觀測衛(wèi)星數(shù)據(jù)，從而快速推進(jìn)人類對(duì)地球的科學(xué)理解以及對(duì)氣候相關(guān)問題的響應(yīng)。

IBM 還開源了針對(duì)分子結(jié)構(gòu)的基礎(chǔ)模型，能夠幫助分析、預(yù)測不同分子結(jié)構(gòu)的物質(zhì)的特性；或根據(jù)目標(biāo)特性推測可能的分子結(jié)構(gòu)。這將簡化和加速新藥物的研究，還能用于清潔能源、可再生能源的材料研究。

人工智能在未來幾年的突飛猛進(jìn)已成定局。我們預(yù)計(jì)，發(fā)展過程中會(huì)經(jīng)歷幾個(gè)關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)：

2022 年是突破性的一年，以 GPT 為開端，基礎(chǔ)模型展示了其巨大能力，開始進(jìn)入行業(yè)應(yīng)用。

2024 年，AI 的治理和相關(guān)法規(guī)將得到進(jìn)一步的完善。日前，國內(nèi)《生成式人工智能服務(wù)管理辦法（征求意見稿）》已公布，開始向社會(huì)公開征求意見。

2025-2027 年，人工智能的應(yīng)用技術(shù)更加成熟，行業(yè)生產(chǎn)、社會(huì)服務(wù)、以及人們的學(xué)習(xí)和生活中都將更加便捷、經(jīng)濟(jì)、全面地使用人工智能。

2029 年或者更早，人工智能有望具備邏輯推理能力，同時(shí)是可信、可解釋的。

到 2030 年，全能型、多模態(tài)的人工智能進(jìn)一步普及，人類的生產(chǎn)生活進(jìn)入全新的人機(jī)協(xié)同時(shí)代。

IBM 在《2022 年全球 AI 采用指數(shù)》的報(bào)告中指出，全球企業(yè)的 AI 采用在穩(wěn)步增長；從落地場景來看，我們主要看到三個(gè)場景：第一，如何利用 AI 加強(qiáng)員工應(yīng)對(duì)業(yè)務(wù)挑戰(zhàn)的能力，這些業(yè)務(wù)挑戰(zhàn)包括成本的壓力、工具的缺乏、項(xiàng)目或者數(shù)據(jù)的復(fù)雜性、技能缺口和勞動(dòng)力缺乏等等；第二，通過 AI 來提高 IT 運(yùn)維安全、威脅檢測以及業(yè)務(wù)流程自動(dòng)化；第三，利用 AI 來打造更具可持續(xù)性的運(yùn)營，超過三分之二的企業(yè)已經(jīng)或者打算把 AI 應(yīng)用到企業(yè)的可持續(xù)發(fā)展計(jì)劃當(dāng)中去。

通過調(diào)研，我們看到中國企業(yè)對(duì) AI 落地主要體現(xiàn)在 AI 使用的成熟度、對(duì)于“隨處運(yùn)行”的重視，以及在自動(dòng)化和可持續(xù)性的用例等方面。這也是中國企業(yè)持續(xù)投入、并且處于領(lǐng)先地位的領(lǐng)域。

近 60% 的中國企業(yè)表示已在業(yè)務(wù)中積極部署 AI，99% 的企業(yè)認(rèn)為 AI 解決方案的“隨處構(gòu)建、隨處部署及運(yùn)行”至關(guān)重要；約三分之二的企業(yè)正在使用或考慮使用自動(dòng)化軟件或工具，以提高 IT 運(yùn)營和業(yè)務(wù)流程的效率。此外，70% 的企業(yè)正在考慮，如何應(yīng)用 AI 來加速環(huán)境、社會(huì)、治理 （ESG） 等方面的進(jìn)程。

IBM：人工智能的先驅(qū)者和引領(lǐng)者

前面提到，IBM 是全球 AI 技術(shù)和應(yīng)用的重要參與者，見證和引領(lǐng)了 AI 領(lǐng)域的數(shù)次變革。人工智能進(jìn)入大眾視野的一個(gè)里程碑時(shí)刻發(fā)生在 1997 年：IBM 深藍(lán)計(jì)算機(jī)打敗了國際象棋冠軍。2011 年，IBM 人工智能參加知識(shí)競賽并獲得冠軍，這意味著 12 年前 IBM 的語音識(shí)別和語義理解能力已經(jīng)達(dá)到很高的水平；2019 年，IBM 人工智能辯手已經(jīng)開始與人類一較高下，其語言表達(dá)能力令世界矚目。

就在本月初，IBM 在全球發(fā)布了新一代的企業(yè)級(jí) AI 與數(shù)據(jù)平臺(tái) watsonx。該平臺(tái)的發(fā)布，將把企業(yè)的 AI 應(yīng)用水平提升到一個(gè)新的高度。watsonx 為企業(yè)用戶提供了涵蓋數(shù)據(jù)管理、模型訓(xùn)練、驗(yàn)證、調(diào)優(yōu)、部署、治理與監(jiān)管的全生命周期平臺(tái)和完整工具，使企業(yè)能夠全面、靈活、便捷地在各個(gè)生產(chǎn)和業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)應(yīng)用人工智能，并在整個(gè)過程中嚴(yán)格保證企業(yè)的私有數(shù)據(jù)和信息安全，同時(shí)滿足 AI 治理和監(jiān)管的要求。這一套完整的開發(fā)平臺(tái)和管理工具，具備了許多業(yè)界領(lǐng)先的技術(shù)和理念，同時(shí)融合了 IBM 的企業(yè)級(jí) AI 與數(shù)據(jù)治理的產(chǎn)品與實(shí)施經(jīng)驗(yàn)。

它由三個(gè)產(chǎn)品集組成，分別解決 AI 應(yīng)用的三大挑戰(zhàn)：找數(shù)據(jù)、建模型、管起來。

找數(shù)據(jù)就是幫助企業(yè)找到開發(fā) AI 模型所需的數(shù)據(jù)。watsonx.data 是基于開放式湖倉一體 （lakehouse） 架構(gòu)的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)，不論你的數(shù)據(jù)在本地還是多云環(huán)境里、是一種還是多種數(shù)據(jù)類型，都能通過單一入口輕松地實(shí)現(xiàn)訪問和共享

建模型顧名思義，是基于我們找出來的數(shù)據(jù)進(jìn)行 AI 模型的訓(xùn)練、驗(yàn)證、調(diào)優(yōu)和部署。watsonx.ai 企業(yè)級(jí) AI 開發(fā)平臺(tái)能實(shí)現(xiàn)靈活的模型訓(xùn)練和應(yīng)用開發(fā)，不論你是用 IBM、開源或者其他公司的模型，甚至是自己的模型；還能滿足不同任務(wù)需求的預(yù)訓(xùn)練基礎(chǔ)模型，包括傳統(tǒng)的機(jī)器學(xué)習(xí)和最新的生成式 AI 功能。目前，它搭載了 IBM 研發(fā)的幾個(gè)基礎(chǔ)模型，除了前面提到和 NASA 合作的地理數(shù)據(jù)基礎(chǔ)模型，還有用自然語言幫助開發(fā)人員生成代碼的模型和針對(duì)特定行業(yè)的大型基礎(chǔ)模型集合。

“管起來”有兩層含義，即治理和監(jiān)管。watsonx.governance 能夠保障 AI 開發(fā)的整個(gè)生命周期中的企業(yè)數(shù)據(jù)和信息安全，并且提供企業(yè)級(jí)的 AI 治理和監(jiān)管方案，讓整個(gè)過程合法合規(guī)、透明且可解釋。比如，確保 AI 生成的是正確信息，同時(shí)不論使用者如何引導(dǎo)，也不會(huì)產(chǎn)生危害社會(huì)的“壞信息”。

此外，更出乎意料的是，IBM 還會(huì)將 watsonx 的部分模型和數(shù)據(jù)集開源，與社區(qū)和企業(yè)攜手共創(chuàng)。如果說，ChatGPT 讓人們見識(shí)了 AI 的強(qiáng)大能力，IBM watsonx 則是把各種強(qiáng)大的 AI 能力全面帶入企業(yè)，讓 AI 成為企業(yè)的核心生產(chǎn)力。

IBM 與大灣區(qū)的 30 年：伴隨發(fā)展、共同成長

在中國，從上世紀(jì) 80 年代開始，IBM 就廣泛而深入地參與了中國的信息化建設(shè)，獲得了客戶對(duì) IBM 技術(shù)和服務(wù)的信任。而在 30 年前，IBM 在廣州成立華南分公司，開啟了與大灣區(qū)共同成長、攜手共創(chuàng)的黃金時(shí)代。從早期成立合資企業(yè)，到在本地設(shè)立全球采購中心和 IT 服務(wù)外包業(yè)務(wù)的執(zhí)行中心，再到與廣東省政府共建“數(shù)字廣東”、將中國首個(gè) IBM Garage（IBM 車庫）物理空間引入佛山。

此外，IBM 作為廣東省經(jīng)濟(jì)發(fā)展國際咨詢會(huì)的早期成員之一，在過去數(shù)十年間多次為廣東省的經(jīng)濟(jì)發(fā)展建言獻(xiàn)策。面向企業(yè)，IBM 在華南地區(qū)的客戶遍及金融、通信、制造、地產(chǎn)等各行各業(yè)，其中不乏行業(yè)領(lǐng)頭羊；在他們的數(shù)字化轉(zhuǎn)型和業(yè)務(wù)出海之旅中，IBM 始終以共創(chuàng)的模式，為客戶提供可信任的、端到端的技術(shù)解決方案和咨詢服務(wù)。

比如，IBM 幫助平安集團(tuán)進(jìn)行快速拓展，并建立起國內(nèi)領(lǐng)先的綜合性金融平臺(tái)；攜手立白集團(tuán)開啟數(shù)字化轉(zhuǎn)型規(guī)劃建設(shè)，落地?cái)?shù)字化藍(lán)圖；幫助森大國際集團(tuán)完善全球供應(yīng)鏈體系，實(shí)現(xiàn)高效率、低成本、高品質(zhì)的一體化運(yùn)營，并通過信息化平臺(tái)建立智慧、彈性、靈活的供應(yīng)鏈。

展望下一個(gè)三十年，IBM 將繼續(xù)與大灣區(qū)全方位共創(chuàng)，秉承“成就客戶、創(chuàng)新為要、誠信負(fù)責(zé)”的企業(yè)文化，為本地企業(yè)做大、做強(qiáng)、走向世界提供可信任的咨詢服務(wù)和軟硬件技術(shù)。具體而言，我們會(huì)借助 IBM 車庫創(chuàng)新方法論和組織協(xié)作工具，幫助制造、金融、通信等行業(yè)客戶重塑工作流，打造高效的運(yùn)營和研發(fā)體系；同時(shí)，提供“量體裁衣”的戰(zhàn)略咨詢，加速企業(yè)轉(zhuǎn)型步伐。隨著國際交流回暖、企業(yè)“出海”需求提升，我們將助力客戶提高全球供應(yīng)鏈的管理水平和效率，讓智能工作流、自動(dòng)化為企業(yè)帶來真正價(jià)值。

人工智能浪潮當(dāng)前，IBM 將聯(lián)動(dòng)最廣泛的伙伴生態(tài)力量，幫助大灣區(qū)企業(yè)擁抱新技術(shù)，實(shí)現(xiàn)混合云環(huán)境下的應(yīng)用現(xiàn)代化和安全，專注于將 AI 用于核心業(yè)務(wù)來提升競爭力。我的分享就到這里，謝謝大家的聆聽。