開篇

從一場離奇車禍說起……

深夜，某路口發生肇事逃逸，現場僅殘留0.1克漆片，肉眼根本無法辨識顏色。

警方如何72小時破案？答案藏在一項“黑科技”里——高光譜成像技術！

它不僅能“看穿”車漆的每一層秘密，還能讓小米SU7的9種“神仙配色”毫厘不差！

當車漆檢測遇上“光譜之眼”

在汽車制造中，車漆的均勻度、顏色一致性、涂層厚度直接影響產品品質；在二手車交易或交通事故中，漆面更是判斷車況的關鍵證據。傳統檢測方法依賴人工經驗或單點儀器，效率低、誤差率高。而高光譜成像技術，憑借其“光譜+空間”多維分析能力，正在成為行業升級的核心工具。

什么是高光譜成像？

通過連續窄波段（如400-1700nm）捕捉物體反射/透射光信號，生成包含空間位置+光譜信息的三維數據立方體。

對比傳統方法

人眼檢測/RGB相機：僅感知可見光三原色，無法量化光譜細節。老師傅也會看走眼，色差、劃痕全憑經驗。

單點儀器：只能測局部，缺失空間分布數據，漏檢率高達10%！

破壞性檢測：刮漆取樣，車主心疼，車企更肉疼！

核心參數決定能力邊界：

光譜分辨率：5nm分辨率可區分金屬漆與普通漆的光譜特征。

空間分辨率：微米級像素尺寸定位劃痕、氣泡等缺陷。

成像速度：毫秒級采集滿足產線實時檢測需求。

車漆檢測的獨特適配性非接觸無損：

無需刮漆取樣，保護成品車漆完整性。

多層分析：穿透清漆層檢測色漆成分（如鈦白粉、金屬顆粒）。

量化輸出：ΔE色差值、厚度分布圖、缺陷熱力圖等客觀數據

高光譜的“神操作”：從工廠到馬路的全能選手

車企生產線——讓每輛車漆“完美復制”

隨著個性化車漆需求增長（如小米SU7的9種定制色）、生產工藝復雜化，以及消費者對品質要求的提升。

不同顏色車身油漆的平均光譜

近段時日，小米SU7推出海灣藍、熔巖橙等9種定制色，采用納米級金屬顆粒分層噴涂工藝的“金屬漸變漆”更是隨光變色，傳統檢測方法已難以滿足高效、無損、全維度的需求傳統儀器測不準！

高光譜相機可通過多角度光譜掃描，構建“色差-角度”三維模型，確保金屬漸變漆在不同光照下的色彩一致性。

產線質檢——告別“五彩斑斕的黑”早癌篩查：

在汽車涂裝產線中，傳統人工目檢或單點儀器難以精準量化漆層厚度與顏色一致性。高光譜成像通過近紅外波段（1000-1700nm）穿透清漆層，實時生成厚度分布熱力圖，并結合光譜反射率計算ΔE色差值。

售后維修與二手車鑒定——讓事故車“現原形”界界定：

在汽車后市場，補漆色差常被吐槽“遠看一朵花，近看豆腐渣”。甚至還有翻新漆冒充原廠漆的“潛規則”？

同一車型原漆與修補漆平均光譜（a）白色奔騰 T77（b）白色雪鐵龍 C5

不同時間車身油漆的平均光譜

但補漆色差與事故車翻新問題長期依賴經驗判斷而高光譜技術通過云端10萬+顏色配方庫快速匹配調色方案，并基于漆層光譜“指紋”（如氧化鐵與鈦白粉成分差異）識別修補痕跡。

交通事故鑒定——0.1克漆片破案！

交通事故中殘留的微量漆片（0.1-0.5克）因樣本微小且易污染，傳統化學分析破壞性大、靈敏度低。高光譜成像通過無損檢測提取漆片光譜特征，并與車型數據庫匹配，例如某逃逸案殘留漆片經高光譜分析，匹配某車型“白色”色漆，光譜重合度98.6%！

檢測結果符合國家物證鑒定標準，已成交警、保險公司的“破案神器”。

18種白色車漆的平均反射光譜

技術驅動的行業價值升級

從生產車間到交通事故現場，從個性化色彩到司法證據鏈，高光譜成像技術正在重新定義車漆檢測的精度與維度。其科學化的數據支撐、非接觸的檢測方式，以及全場景適配能力，為汽車行業的質量控制、服務升級與風險管理提供了可持續的技術路徑。

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便攜式高光譜成像系統iSpecHyper-VS1000

專門用于公安刑偵、物證鑒定、醫學醫療、精準農業、礦物地質勘探等領域的最新產品，主要優勢具有體積小、幀率高、高光譜分辨率高、高像質等性價比特點采用了透射光柵內推掃原理高光譜成像，系統集成高性能數據采集與分析處理系統，高速USB3.0接口傳輸，全靶面高成像質量光學設計，物鏡接口為標準C-Mount，可根據用戶需求更換物鏡。

審核編輯 黃宇