How time flies！又到了一年一度的618。

今年你下單了嗎？搶到心儀的商品了嗎？快遞收得順利不？血拼了大半個(gè)月的我有一個(gè)最大的體會(huì)，就是今年的618還是那么熱鬧，但有些東西變了。

你可能也注意到這些變化——

商品推薦越來(lái)越命中心趴，物流越來(lái)越快，甚至智能外呼、客服機(jī)器人，也越來(lái)越像個(gè)真人了。

技術(shù)不是“內(nèi)卷”“壓榨”或“花樣敘事”的工具，而是切實(shí)服務(wù)著美好生活。

體驗(yàn)更好，出錯(cuò)更少，意味著背后的技術(shù)進(jìn)步得更多，也越能說(shuō)明有人在背后頂住了壓力。

讓大家高高興興購(gòu)物，支撐億級(jí)用戶順利下單、收貨體驗(yàn)的，是一群技術(shù)人，他們?nèi)諒?fù)一日地在代碼堆里打磨系統(tǒng)、調(diào)模型、壓成本、提效率。

618是京東的生日，也是京東首次以線上促銷形式慶祝這一日期，推出了618年中促銷活動(dòng)，通過(guò)限時(shí)秒殺等簡(jiǎn)單玩法吸引消費(fèi)者。

一眨眼，我們已經(jīng)在這個(gè)特別的時(shí)間點(diǎn)買買買了二十多年。

趁著這個(gè)節(jié)點(diǎn)，今年，我們找來(lái)了三位分別來(lái)自京東零售、物流、科技業(yè)務(wù)的技術(shù)人，聊了聊他們?cè)谀缓笞龅氖隆?/p>

長(zhǎng)林丨零售：不是造一個(gè)新模型，而是讓模型用得起、落得下

大家在京東選購(gòu)商品時(shí)可能會(huì)留意到，不同商家架上的同類商品會(huì)自動(dòng)被歸在一起，方便大家快速對(duì)比選購(gòu)性價(jià)比高的商品，商家也會(huì)被激勵(lì)提供更具競(jìng)爭(zhēng)力的價(jià)格和服務(wù)。

這背后其實(shí)是一套“同品判別系統(tǒng)”， 它通過(guò)對(duì)比商品的各種屬性來(lái)判斷兩個(gè)商品是否相同，同時(shí)保證聚合展示的質(zhì)量。

來(lái)自京東零售業(yè)務(wù)的長(zhǎng)林，正在主導(dǎo)京東同品判別系統(tǒng)在大模型時(shí)代的優(yōu)化。

他2021年從中國(guó)科學(xué)院自動(dòng)化研究所博士畢業(yè)加入京東，一開(kāi)始就在做大模型相關(guān)的工作。最開(kāi)始是研究BERT等，case by case地簡(jiǎn)單修改模型架構(gòu)、改造模型訓(xùn)練方式。

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讀書(shū)時(shí)期長(zhǎng)林和行業(yè)大佬交流

后來(lái)ChatGPT橫空出世，他的研究就主要集中在模型壓縮和數(shù)據(jù)自動(dòng)化選擇與配比上，盡可能提高模型訓(xùn)推效率和性能平衡，減少實(shí)際應(yīng)用中的人力和實(shí)驗(yàn)成本。

在京東這樣一個(gè)SKU數(shù)量以億計(jì)、電商業(yè)務(wù)極其復(fù)雜的平臺(tái)上，要讓系統(tǒng)自動(dòng)識(shí)別出相同商品，既要精度高，還得成本可控、能大規(guī)模運(yùn)行——難。就連大模型中很“小”的7B模型，使用起來(lái)都成本太高、速度太慢，難以支撐實(shí)際業(yè)務(wù)的規(guī)模化落地。

于是，長(zhǎng)林和團(tuán)隊(duì)決定轉(zhuǎn)向一條更務(wù)實(shí)的路線，即模型蒸餾。

小模型學(xué)習(xí)大模型分辨的結(jié)果對(duì)錯(cuò)，也學(xué)習(xí)其內(nèi)部思考過(guò)程，領(lǐng)悟判斷邏輯，深入理解什么樣的特征才是有用的判斷依據(jù)。

最終，長(zhǎng)林和團(tuán)隊(duì)把大模型的推理過(guò)程抽象成特征動(dòng)態(tài)演化的過(guò)程，從而最大程度提取知識(shí)。相關(guān)成果最后被頂會(huì)ACL接收。

模型蒸餾外，數(shù)據(jù)是長(zhǎng)林一直關(guān)注的另一要素。

在模型訓(xùn)練階段，京東平臺(tái)上海量商品之間的組合數(shù)量指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)，不可能全部喂給模型用來(lái)訓(xùn)練。

為此，長(zhǎng)林設(shè)計(jì)了一套數(shù)據(jù)篩選機(jī)制，優(yōu)先選出那些最有信息量、最難判斷的“模糊樣本”，這樣不僅節(jié)省了40%～60%的訓(xùn)練資源，還保持了原有精度。

同時(shí)，為了支持多個(gè)任務(wù)的數(shù)據(jù)融合訓(xùn)練，他還引入了一種自動(dòng)數(shù)據(jù)配比算法，根據(jù)不同任務(wù)的難度動(dòng)態(tài)調(diào)整數(shù)據(jù)占比，進(jìn)一步提升了訓(xùn)練效率。

以上這一整套方法，最后被用在系統(tǒng)審核環(huán)節(jié)。

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長(zhǎng)林代表公司參加行業(yè)頂會(huì)

幸運(yùn)的是，這種算力消耗不低的探索方向，在系統(tǒng)真正被驗(yàn)證好用之前，就得到了京東在資源和團(tuán)隊(duì)協(xié)作上的支持。

這種在項(xiàng)目推進(jìn)上的自由度，讓長(zhǎng)林能夠堅(jiān)持自己的追求——不是堆模型參數(shù)贏比賽，而是讓技術(shù)真正跑進(jìn)業(yè)務(wù)、服務(wù)用戶。如果能讓用戶更快買到“又好又便宜”的商品，提升一點(diǎn)點(diǎn)體驗(yàn)，降低一點(diǎn)點(diǎn)選擇成本，那技術(shù)就沒(méi)白用。

技術(shù)人要找到值得長(zhǎng)期投入的課題，關(guān)鍵不是一頭扎進(jìn)算法細(xì)節(jié)，而是要深入業(yè)務(wù)，從實(shí)際問(wèn)題角度出發(fā)。

而京東與其他電商平臺(tái)不同，它擁有完整的供應(yīng)鏈體系。

京東對(duì)于供應(yīng)鏈全流程包括需求預(yù)測(cè)、采購(gòu)/供應(yīng)、倉(cāng)儲(chǔ)/庫(kù)存、銷售、物流履約和客服都有深刻的理解。同時(shí)又擁有自營(yíng)和POP兩種完全不同的模式。這會(huì)帶來(lái)很多全新的機(jī)會(huì)。

“但對(duì)技術(shù)人來(lái)說(shuō)也是一個(gè)挑戰(zhàn)。”長(zhǎng)林表示，這意味著需要在更大的搜索空間里尋優(yōu)，需要更好的優(yōu)化方法。

像他做的同品判別系統(tǒng)，就是在深入理解商品聚合場(chǎng)景之后，自然浮現(xiàn)出來(lái)的方向——既貼近用戶體驗(yàn)，又具備模型落地的復(fù)雜性，值得長(zhǎng)期深耕。

這就是技術(shù)真正的影響力，不是靠炫技，而是讓科技以「無(wú)感」的姿態(tài)融入日常，讓用戶體驗(yàn)絲滑流暢。

長(zhǎng)林非常鼓勵(lì)更多年輕的技術(shù)同學(xué)關(guān)注這個(gè)方向，“這塊未來(lái)機(jī)會(huì)很多，也值得用心去深挖。”

星衍丨物流：打透一個(gè)場(chǎng)景，不去追求無(wú)邊界泛化

和長(zhǎng)林差不多時(shí)間入職京東的星衍，如今已經(jīng)是京東物流一個(gè)10余人技術(shù)團(tuán)隊(duì)的負(fù)責(zé)人了。

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讀書(shū)時(shí)期的星衍

此次618物流大考前夕，星衍的日常有些“不太日常”：他帶著團(tuán)隊(duì)每隔幾小時(shí)就查看一次前線實(shí)倉(cāng)的指標(biāo)、現(xiàn)場(chǎng)監(jiān)控和異常回報(bào)，有時(shí)還要一起親自到實(shí)倉(cāng)去。

因?yàn)樗蛨F(tuán)隊(duì)面臨的工程問(wèn)題，80%需要現(xiàn)場(chǎng)給出的答案。

至于他為什么會(huì)選擇今天這條路，故事還要從他當(dāng)年在國(guó)外讀博說(shuō)起。

當(dāng)時(shí)，星衍在Meta實(shí)習(xí)，也順利拿到了研究崗的offer。但“那個(gè)崗位其實(shí)做的就是寫SQL、跑數(shù)倉(cāng)，和博士研究的時(shí)空數(shù)據(jù)分析基本沒(méi)關(guān)系”，而且在星衍看來(lái)，國(guó)外平臺(tái)對(duì)技術(shù)人員的上限不夠友好，是不是博士干的活都差不多，沒(méi)啥挑戰(zhàn)。

思來(lái)想去，他還是決定回國(guó)。

在橫向?qū)Ρ攘薔個(gè)到手offer后，星衍決定成為一名京東人。原因很簡(jiǎn)單：

至少這里的業(yè)務(wù)場(chǎng)景是開(kāi)放的，你想往前多做一步，是有空間的。

最終，結(jié)合自己的專業(yè)方向和技術(shù)興趣，他選定了京東物流作為定崗方向——這是一個(gè)看起來(lái)“灰塵多、線下多、數(shù)據(jù)臟”的場(chǎng)景，并且是需要真正的深入業(yè)務(wù)理解業(yè)務(wù)場(chǎng)景，在一線、成為一線。

他每天需要考慮和接觸得最多的，不是派送件的快遞員，就是分揀快遞的倉(cāng)庫(kù)。這倆一個(gè)是物流末端，面對(duì)開(kāi)放環(huán)境，一個(gè)是封閉場(chǎng)景，復(fù)雜度不在一個(gè)緯度上，但都不簡(jiǎn)單。

星衍主導(dǎo)的第一個(gè)項(xiàng)目，是對(duì)快遞終端作業(yè)模式進(jìn)行重構(gòu)。

以前，每個(gè)京東快遞的站點(diǎn)，是站長(zhǎng)靠經(jīng)驗(yàn)來(lái)劃分快遞員轄區(qū)。隨著快遞體量越來(lái)越大，人的主觀經(jīng)驗(yàn)開(kāi)始吃不消了——既有分配不均的問(wèn)題，也有反饋難追蹤的問(wèn)題。

他印象特別深，當(dāng)時(shí)做末端派送分析就發(fā)現(xiàn)，有的快遞員明明在同一個(gè)小區(qū)送件，卻要回到站點(diǎn)兩三次。

于是，星衍帶領(lǐng)團(tuán)隊(duì)開(kāi)發(fā)了一套智能分區(qū)模型，結(jié)合快遞員畫像（如派件量、上樓頻率、返站次數(shù)）和小區(qū)地形信息（是否老舊小區(qū)、有無(wú)電梯等），幫助末端更合理地分派人力。

時(shí)至今日，京東物流仍然在不斷探索如何更好地利用數(shù)據(jù)進(jìn)行優(yōu)化和改進(jìn)。

而星衍現(xiàn)在正在推動(dòng)的項(xiàng)目，是部署在京東物流的分揀中心的機(jī)械臂，這也是為什么他最近忙得不可開(kāi)交、動(dòng)輒要去倉(cāng)庫(kù)前線的原因。

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星衍在一線

從去年開(kāi)始，星衍帶隊(duì)負(fù)責(zé)包裹抓取與碼放的智能化改造項(xiàng)目，落實(shí)到地就是一臺(tái)臺(tái)機(jī)械臂，負(fù)責(zé)完成京東倉(cāng)庫(kù)中部分中小件包裹的自動(dòng)分揀、碼放工作。

這些機(jī)械臂和傳統(tǒng)工廠流水線上的機(jī)械臂不同，它們是“具身智能”，只不過(guò)不是通用型的。而它們和星衍團(tuán)隊(duì)的目標(biāo)，是把“中小件包裹分揀、碼放”這個(gè)單一場(chǎng)景打透。

為什么要強(qiáng)調(diào)“打透”？星衍強(qiáng)調(diào)，越垂直的場(chǎng)景，越不能追求泛化，而且這一個(gè)場(chǎng)景其實(shí)比想象中難太多。

“包裹沒(méi)你想得那么規(guī)整，包裹外包裝有反光的、黑的，也有兩個(gè)膠帶粘一起的，尺寸大小也不一致。”星衍介紹道，“有一次機(jī)械臂遇到一批包裹中間貼了反光膠帶，系統(tǒng)誤以為那是兩個(gè)包裹，就導(dǎo)致識(shí)別錯(cuò)誤。”

具體技術(shù)上，星衍團(tuán)隊(duì)采用了行業(yè)成熟方案加域內(nèi)微調(diào)的模式。這種情況下京東內(nèi)部積累的海量包裹圖像數(shù)據(jù)就立下了汗馬功勞，這都是外部團(tuán)隊(duì)很難獲得的積累。

與此同時(shí)，星衍團(tuán)隊(duì)還開(kāi)發(fā)了一套反饋機(jī)制，一旦發(fā)現(xiàn)識(shí)別失敗的樣本，就能快速回流重新標(biāo)注進(jìn)入模型訓(xùn)練閉環(huán)。

作為博士管培生入職后，他從初來(lái)乍到的技術(shù)新人，到現(xiàn)在帶著團(tuán)隊(duì)伙伴一起負(fù)責(zé)核心項(xiàng)目，星衍的成長(zhǎng)速度是非常快速的，角色的轉(zhuǎn)型也是他近期的重要課題。

以前是自己調(diào)模型、改代碼就行，現(xiàn)在是得替大家考慮怎么組織項(xiàng)目、解決問(wèn)題。如今的星衍，比起一開(kāi)始那個(gè)還帶著研究視角的博士，顯然多了一些“工程老兵”的理性與判斷。

具體的帶團(tuán)隊(duì)方法上，他比較反感“壓KPI”的做法，更強(qiáng)調(diào)問(wèn)題導(dǎo)向、協(xié)作為主。

團(tuán)隊(duì)項(xiàng)目一旦出了bug絕不推諉，遇到問(wèn)題大家就擠在會(huì)議室一起想辦法，“沒(méi)什么面子不面子的，干活是最實(shí)在的。”

初雪丨科技：識(shí)別準(zhǔn)了才算數(shù)，“我們自己能做得更好”

語(yǔ)音識(shí)別這個(gè)技術(shù)活，是初雪每天都在打交道的工作。

作為京東科技的一員，他參與的語(yǔ)音識(shí)別系統(tǒng)，已經(jīng)深度接入了京東的協(xié)同辦公、智能客服、AI外呼、語(yǔ)音搜索、具身智能等多個(gè)核心業(yè)務(wù)線。這些業(yè)務(wù)大家其實(shí)早就體驗(yàn)過(guò)。

當(dāng)初剛剛加入京東的時(shí)候，技術(shù)小兵初雪只是參與著科技業(yè)務(wù)一些比較底層的小模塊的開(kāi)發(fā)調(diào)試，比如語(yǔ)音活動(dòng)檢測(cè)、VAD、聲紋日志。

乍一聽(tīng)這些技術(shù)非常陌生，但其實(shí)在消費(fèi)者每天都接觸到的應(yīng)用里，都是鏈路里不可或缺的模塊。

扎實(shí)的經(jīng)歷，讓初雪在短短幾年中從小模塊爬到了大項(xiàng)目——不僅在京東語(yǔ)音能力大項(xiàng)目中擔(dān)任研發(fā)骨干，還開(kāi)始牽頭組內(nèi)一些新方向的探索和項(xiàng)目落地。像智能外呼系統(tǒng)、遠(yuǎn)場(chǎng)識(shí)別模型、智能客服的語(yǔ)音前端能力，他都參與了完整的方案設(shè)計(jì)與技術(shù)實(shí)現(xiàn)。

這些應(yīng)用，在京東豐富的自有場(chǎng)景里迅速扎根，成長(zhǎng)為有成千上萬(wàn)用戶、身邊朋友家人都會(huì)用到的產(chǎn)品。這讓初雪從初入行業(yè)的技術(shù)人才，進(jìn)化成熟稔產(chǎn)業(yè)應(yīng)用的專家。

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初雪（右起第四）和伙伴們一起保障春晚紅包互動(dòng)

當(dāng)聊到這段成長(zhǎng)經(jīng)歷，初雪表示自己“晉級(jí)打怪”的速度不是個(gè)例。

他當(dāng)初經(jīng)由博士管培生項(xiàng)目招進(jìn)京東，項(xiàng)目機(jī)制成熟：入職前半年打基礎(chǔ)，技術(shù)大佬+業(yè)務(wù)大佬直接指導(dǎo)，解答技術(shù)問(wèn)題的同時(shí)能夠深入業(yè)務(wù)學(xué)習(xí)和建立認(rèn)知，接下來(lái)就會(huì)進(jìn)入項(xiàng)目歷練，在能落地的技術(shù)實(shí)踐中培養(yǎng)人才，利用技術(shù)眼界創(chuàng)造更大的價(jià)值。因?yàn)槊總€(gè)人都配備了導(dǎo)師，每個(gè)人都有清晰的成長(zhǎng)路徑。

京東在資源上也很支持，“項(xiàng)目落地過(guò)程中，只要你能把技術(shù)說(shuō)清楚、效果做出來(lái)，公司就愿意投入。京東是一家用產(chǎn)業(yè)價(jià)值衡量技術(shù)的企業(yè)。”

當(dāng)初選擇加入京東，除了項(xiàng)目機(jī)制成熟，公司資源傾斜，專業(yè)方向匹配（他本就是做語(yǔ)音識(shí)別方向的博士），還有很現(xiàn)實(shí)的考慮：一是初雪是北方人，在北方城市生活更習(xí)慣；二是京東福利實(shí)在，自己在北京落了戶，身邊還有很多同事通過(guò)公司住房保障基金在北京買房安了家。

當(dāng)然，真正讓他成長(zhǎng)跳躍的，還是他在真實(shí)業(yè)務(wù)場(chǎng)景拼殺、口中“打仗一樣”的項(xiàng)目經(jīng)歷。

初雪回憶道，某年他所在團(tuán)隊(duì)攬下了做會(huì)議轉(zhuǎn)寫系統(tǒng)的任務(wù)，但當(dāng)時(shí)市面上已經(jīng)有成熟產(chǎn)品了，公司內(nèi)部一直有聲音主張直接對(duì)外采買。但京東既坐擁豐富的產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)，又擁有大量的場(chǎng)景需求。當(dāng)時(shí)初雪就覺(jué)得，如果這都做不過(guò)外部競(jìng)品，那我們還有什么價(jià)值呢？

于是，他和團(tuán)隊(duì)一路從底層模塊開(kāi)始優(yōu)化，從ASR（自動(dòng)語(yǔ)音識(shí)別）、說(shuō)話人識(shí)別、VAD，一直迭代到后處理文本修復(fù)，花了幾月時(shí)間反復(fù)打磨。

最后在多輪盲測(cè)中，自研的會(huì)議系統(tǒng)轉(zhuǎn)寫效果超過(guò)了外部頭部競(jìng)品。

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初雪（右起第六）項(xiàng)目上線后和伙伴們一起慶祝

接下來(lái)，初雪進(jìn)入了更多集團(tuán)級(jí)項(xiàng)目的核心鏈路中，“資源多，場(chǎng)景也多。”他開(kāi)始站在京東更高的視野考量技術(shù)的價(jià)值。

現(xiàn)在他主攻的兩個(gè)方向是聲紋識(shí)別和遠(yuǎn)場(chǎng)語(yǔ)音識(shí)別。

應(yīng)用到京東的業(yè)務(wù)場(chǎng)景中，咱們普通人最有感知的例子或許是京東智能外呼——電話那頭聽(tīng)起來(lái)很自然、反應(yīng)靈活的擬人語(yǔ)音，高效處理海量呼叫任務(wù)，介紹最新產(chǎn)品、活動(dòng)，還能理解客戶需求。

其實(shí)，接電話人常常說(shuō)的是方言，哪怕是普通話也帶有很重的口音，會(huì)嚴(yán)重影響模型識(shí)別準(zhǔn)確率。

針對(duì)這個(gè)必須解決的問(wèn)題，初雪和團(tuán)隊(duì)專門收集了全國(guó)各地的大量樣本，還開(kāi)發(fā)了針對(duì)性增強(qiáng)機(jī)制，比如使用MoE來(lái)在不同方言分布之間做切換，從而實(shí)現(xiàn)對(duì)口音更友好的模型泛化。

除了這些，他也在推動(dòng)一些更“感知層”的創(chuàng)新方向，比如通過(guò)分析語(yǔ)音中的情感、語(yǔ)氣波動(dòng)，判斷用戶的意圖傾向是“猶豫偏正向”還是“猶豫偏負(fù)向”。

你不能只看他說(shuō)了什么，還得聽(tīng)他說(shuō)話的“感覺(jué)”。 這些看似天馬行空的技術(shù)，對(duì)于外呼電話能否打動(dòng)聽(tīng)眾、品牌能否真正有效觸達(dá)消費(fèi)者，有著生死攸關(guān)的商業(yè)價(jià)值。

目前，這個(gè)方向還處在探索期，但初雪相信未來(lái)一定會(huì)進(jìn)入更多業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)，因?yàn)椤斑@才是真正讓AI聽(tīng)懂人話”。

當(dāng)被問(wèn)到對(duì)這份工作的認(rèn)同感時(shí)，初雪停頓了一下，然后說(shuō)：

語(yǔ)音識(shí)別是個(gè)感知特別強(qiáng)的技術(shù)，識(shí)別對(duì)了沒(méi)什么人夸你，識(shí)別錯(cuò)了，用戶第一時(shí)間就知道。因?yàn)橛脩魧?duì)人講話太熟悉了。最常用的技術(shù)應(yīng)用，也是最難做的。
我現(xiàn)在做的，就是讓錯(cuò)的地方越來(lái)越少，讓聽(tīng)不懂的情況越來(lái)越少。讓用戶在無(wú)感知的情況下，就能享受到技術(shù)的價(jià)值。

從TGT出發(fā)，走一條真正屬于技術(shù)人的長(zhǎng)路

長(zhǎng)林、星衍、初雪三位技術(shù)人業(yè)務(wù)方向各不相同，但聊天過(guò)程中，他們不約而同地提到了同樣的關(guān)鍵詞：

“踏實(shí)” “敢為”。

這是他們仨對(duì)京東技術(shù)風(fēng)格的形容詞。

在他們看來(lái)，京東的技術(shù)風(fēng)格沒(méi)有太多“花活”，但正因?yàn)樵鷮?shí)，才適合做長(zhǎng)期的事。

這種風(fēng)格背后，其實(shí)也離不開(kāi)對(duì)人才的持續(xù)投入。三位同學(xué)都提到，自己在入職初期能快速上手，很大程度得益于導(dǎo)師和前輩的“帶一把”。

不僅有專門的技術(shù)導(dǎo)師帶著解決具體問(wèn)題，也有不少學(xué)長(zhǎng)學(xué)姐、業(yè)務(wù)負(fù)責(zé)人愿意一起拆需求、跑現(xiàn)場(chǎng)、推項(xiàng)目。就像長(zhǎng)林說(shuō)的那樣，“你不是被扔進(jìn)來(lái)自己摸索，而是真的有人和你并肩一起走。”

京東對(duì)技術(shù)人的重視，從來(lái)不只是拿來(lái)用好，更是長(zhǎng)期養(yǎng)好。

而在技術(shù)人才培養(yǎng)這件事上，京東今年又往前邁了一大步。

今年5月，京東正式推出了TGT計(jì)劃（Tech Genius Team，頂尖青年技術(shù)天才計(jì)劃），面向全球招募畢業(yè)兩年內(nèi)的碩博技術(shù)人才，同時(shí)也向有算法競(jìng)賽或頂會(huì)論文等硬實(shí)力的優(yōu)秀本科生開(kāi)放。

只要你在AI、大模型、機(jī)器人、推薦系統(tǒng)等方向具備足夠的科研潛力，TGT都為你打開(kāi)了通道。

與傳統(tǒng)校招不同，TGT在培養(yǎng)機(jī)制、激勵(lì)制度上都做了不少“破框”。

比如，薪資不設(shè)上限，真正以能力和潛力定薪；又比如，配套設(shè)立了“三導(dǎo)師制”，技術(shù)導(dǎo)師指導(dǎo)科研突破，業(yè)務(wù)導(dǎo)師幫你打通落地路徑，成長(zhǎng)導(dǎo)師陪你梳理職業(yè)規(guī)劃；還有專屬的場(chǎng)景資源與算力支持，你做的每個(gè)算法實(shí)驗(yàn)、每次模型迭代，都有真實(shí)數(shù)據(jù)支撐、真實(shí)問(wèn)題反饋。

在技術(shù)練兵這件事上，京東天然有巨大的場(chǎng)景優(yōu)勢(shì)。海量電商數(shù)據(jù)、物流網(wǎng)絡(luò)、金融風(fēng)控場(chǎng)景……這些構(gòu)成了一個(gè)龐大、完整、真實(shí)的技術(shù)應(yīng)用生態(tài)。

你可以在這里調(diào)系統(tǒng)、跑實(shí)驗(yàn)、出論文，也可以直接上線服務(wù)千萬(wàn)用戶——從0到1的基礎(chǔ)研究、從1到100的規(guī)模部署，整個(gè)鏈路你都能看見(jiàn)。

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京東技術(shù)沙龍

TGT計(jì)劃只是一個(gè)起點(diǎn)。

對(duì)技術(shù)人來(lái)說(shuō)，真正重要的，是站到真實(shí)問(wèn)題中去。

就像星衍對(duì)我們說(shuō)的：“在京東，不是等你研究好了再找應(yīng)用場(chǎng)景，而是邊研究、邊落地，心向星辰大海，也踏實(shí)走好腳下的每一步。”

此次我們接觸的三位同學(xué)分屬不同業(yè)務(wù)線，參加工作后每天經(jīng)歷的挑戰(zhàn)也各不相同，但他們都在話語(yǔ)間透露出這樣一個(gè)信息：

都想找一個(gè)值得一做再做的事情。

說(shuō)起來(lái)，京東這三位同學(xué)都是屏幕前你我的同齡人，要說(shuō)有什么不同，就是他們一路上堅(jiān)定地選了那個(gè)自己更想嘗試的方向。

這樣的工作狀態(tài)也沒(méi)什么主角光環(huán)加持。但找到這么一個(gè)地方，確實(shí)需要一點(diǎn)運(yùn)氣。

幸運(yùn)的是，他們剛好找到了一個(gè)能做事，也能被看見(jiàn)的地方。

審核編輯 黃宇