電子發(fā)燒友網(wǎng)報(bào)道（文 / 吳子鵬）今年的 Keysight World Tech Day 2025 以 “創(chuàng)新突破邊界，技術(shù)重塑未來” 為主題。作為具有風(fēng)向標(biāo)意義的硬核技術(shù)盛會，除高峰論壇外，Keysight World Tech Day 2025 還設(shè)有 “AI 驅(qū)動的超高速傳輸測試”“B5G/6G 無線前沿技術(shù)與測試”“從功率到 AI 的全面芯片測試” 三大平行分論壇。

在 Keysight World Tech Day 2025 同期舉辦的媒體會上，是德科技的專家與媒體進(jìn)行了深入交流，探討了 AI 數(shù)據(jù)中心的技術(shù)變革、是德科技的解決方案，以及該公司在中國市場的布局策略。

當(dāng)前，全球AI市場正經(jīng)歷前所未有的爆發(fā)式增長。尤其是生成式 AI 的爆發(fā)，如 ChatGPT，在 2023 年后顯著重構(gòu)市場格局，導(dǎo)致早期預(yù)測模型低估了技術(shù)商業(yè)化速度。根據(jù) Bloomberg 分析師分享的數(shù)據(jù)，2022 年全球人工智能市場規(guī)模為 869 億美元，到 2030 年有望攀升至 1.3 萬億美元；MarketsandMarkets 的數(shù)據(jù)則指出，2024 - 2030 年全球 AI 市場的年復(fù)合增長率將高達(dá) 35.7%；摩根大通最新 CIO 調(diào)查報(bào)告顯示，未來三年 AI 將成為重點(diǎn)投入領(lǐng)域，約 68% 的受訪者計(jì)劃將超 5% 的預(yù)算投入該領(lǐng)域，而當(dāng)前這一比例約為 25%。

站在 2025 年的節(jié)點(diǎn)，全球 AI 應(yīng)用爆發(fā)呈現(xiàn)三大特征：生成式工具深度滲透生產(chǎn)力場景、自主代理系統(tǒng)重構(gòu)行業(yè)流程、多模態(tài)技術(shù)突破物理世界邊界。以生成式 AI 為例，其已從早期的文本生成擴(kuò)展到多模態(tài)內(nèi)容創(chuàng)作與行業(yè)解決方案。在醫(yī)療領(lǐng)域，AI 輔助藥物研發(fā)平臺通過生成化學(xué)分子結(jié)構(gòu)，大幅縮短了新藥發(fā)現(xiàn)周期。

AI 應(yīng)用的爆發(fā)直接催生了對高性能算力的海量需求，推動 AI 數(shù)據(jù)中心進(jìn)入高密度、綠色化、分布式的新階段。是德科技高級副總裁兼通信解決方案事業(yè)部總裁 Kailash Narayanan 表示：“AI 已成為現(xiàn)實(shí)，目前整個(gè)行業(yè)都聚焦于構(gòu)建用于訓(xùn)練 AI 模型的數(shù)據(jù)中心基礎(chǔ)設(shè)施，這涉及大量基于服務(wù)器的 AI 創(chuàng)新技術(shù)，包括 GPU、CPU、網(wǎng)絡(luò)交換機(jī)等。這些設(shè)備均通過機(jī)架連接，機(jī)架之間則通過網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)連接成集群，而后數(shù)百個(gè)集群組成了 AI 數(shù)據(jù)中心。因此，整個(gè)行業(yè)迫切需要在高速網(wǎng)絡(luò)技術(shù)上取得突破，包括 800G、1.6T，乃至 3.2T?！?/p>

是德科技高級副總裁兼通信解決方案事業(yè)部總裁 Kailash Narayanan

是德科技大中華區(qū)高速數(shù)字市場部經(jīng)理李堅(jiān)補(bǔ)充道：“AI 數(shù)據(jù)中心帶寬升級趨勢明顯，400G 光模塊已成為主流，在 2023 年出貨量居于首位；頭部廠商已普及 800G 方案；更前沿的 1.6T 技術(shù)正加速落地，如博通（Broadcom）的 1.6T 端口交換機(jī)，其單芯片交換容量達(dá) 102.4T；下一代 3.2T 技術(shù)仍需驗(yàn)證，但已經(jīng)有一些具體的方案，比如基于 448G 單通道方案實(shí)現(xiàn) 3.2T，因材料與器件瓶頸，預(yù)計(jì)需 3 - 5 年成熟?！?/p>

是德科技大中華區(qū)高速數(shù)字市場部經(jīng)理李堅(jiān)

盡管當(dāng)前 AI 數(shù)據(jù)中心向更高技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)轉(zhuǎn)移是大勢所趨，但在這個(gè)轉(zhuǎn)移過程中，問題層出不窮。比如，GPU 是目前 AI 數(shù)據(jù)中心成本占比最高的組件之一，然而 GPU 并非時(shí)刻都在 “工作”，閑置率非常高。相關(guān)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)顯示，在進(jìn)行模型訓(xùn)練時(shí)，GPU 的等待時(shí)間超過了 50%。進(jìn)一步分析發(fā)現(xiàn)，GPU 計(jì)算時(shí)間占 20%，Overlap 時(shí)間占 16%，二者相加也才 36%，另外，Memory 的時(shí)間占 2%。這就導(dǎo)致巨額投資的算力資源利用率低，投資回報(bào)率（ROI）不佳。

深究 GPU 利用率低的原因，背后的邏輯很簡單 ——GPU 沒有收到數(shù)據(jù)，自然就無法進(jìn)行計(jì)算。也就是說，網(wǎng)絡(luò)性能與帶寬瓶頸是導(dǎo)致 GPU 利用率低的關(guān)鍵因素之一。隨著帶寬從 400G/800G 向 1.6T/3.2T 升級，PCB 板、電纜、光模塊等在高頻下存在嚴(yán)重信號損耗和干擾，導(dǎo)致數(shù)據(jù)傳輸不穩(wěn)定；傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心以 “南北向流量” 為主，而 AI 數(shù)據(jù)中心因節(jié)點(diǎn)間數(shù)據(jù)交換頻繁，“東西向流量” 激增，現(xiàn)有交換機(jī)和網(wǎng)卡的流量管控機(jī)制難以適配，易引發(fā)網(wǎng)絡(luò)擁堵，加劇 GPU 等待時(shí)間。

為幫助行業(yè)更好地解決這些問題，是德科技與眾多 AI 產(chǎn)業(yè)客戶開展了大量合作，提供了眾多產(chǎn)品。李堅(jiān)指出：“在過去的兩三年時(shí)間里，是德科技逐步梳理了產(chǎn)品線，針對 AI 市場重新定義了 AI 產(chǎn)品矩陣，將其統(tǒng)一命名為‘Keysight AI’，簡稱‘KAI’。是德科技所有的AI產(chǎn)品矩陣都在 KAI 架構(gòu)下進(jìn)行定義?！?/p>

KAI 包含以下幾個(gè)部分：

·KAI Compute：涵蓋算力板卡關(guān)聯(lián)的所有測試手段，助力打造更穩(wěn)定可靠的算力；

·KAI Interconnect：圍繞 AI 數(shù)據(jù)中心里的連接器件，提供網(wǎng)絡(luò)分析儀，針對光模塊的采樣示波器驗(yàn)證，高速誤碼儀等方案；

·KAI Network：針對 AI 數(shù)據(jù)中心里網(wǎng)卡、交換機(jī)等網(wǎng)絡(luò)層測試，提供相應(yīng)的解決方案；

·KAI Power：為提升 AI 數(shù)據(jù)中心的高功率密度，提供各種電源測試方案。

在 Keysight World Tech Day 2025 上，是德科技也展示了大量 KAI 里面的具體方案。比如：

·互連與網(wǎng)絡(luò)性能測試儀：新的互連和網(wǎng)絡(luò)性能測試系統(tǒng)通過 INPT - 1600GE 搭配 ITS 軟件，可以作為一個(gè)整體系統(tǒng)，智能地組織、存儲和使用數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)高速以太網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)和 AI 數(shù)據(jù)中心中的互連自動化驗(yàn)證。

·DCA - M 采樣示波器：提供高達(dá) 224 Gbps / 通道的高速光信號分析，并且專為滿足 1.6T 收發(fā)器光學(xué)測試的嚴(yán)格要求而設(shè)計(jì)，具有高光學(xué)測量靈敏度和集成時(shí)鐘恢復(fù)功能，支持高達(dá) 120 GBaud 的數(shù)據(jù)速率，專門針對數(shù)據(jù)中心 AI 集群的下一代光互連的研發(fā)和制造需求。

是德科技高級副總裁兼首席營銷官 Marie Hattar

當(dāng)然，Keysight World Tech Day 不僅展示了是德科技和合作伙伴的前沿方案，也體現(xiàn)了該公司對中國市場的理解和重視。是德科技高級副總裁兼首席營銷官 Marie Hattar 表示：“我們希望能夠扎根中國，憑借自身先進(jìn)的硬件技術(shù)和深厚的軟件知識，與客戶開展深入合作，幫助客戶解決遇到的困難，助力他們?nèi)〉贸晒?，而在這個(gè)過程中，我們自身也能收獲成功。所以，我們一直強(qiáng)調(diào)要加速創(chuàng)新?！?/p>