女人荫蒂被添全过程13种图片,亚洲+欧美+在线,欧洲精品无码一区二区三区 ,在厨房拨开内裤进入毛片

0
  • 聊天消息
  • 系統(tǒng)消息
  • 評論與回復
登錄后你可以
  • 下載海量資料
  • 學習在線課程
  • 觀看技術視頻
  • 寫文章/發(fā)帖/加入社區(qū)
會員中心
創(chuàng)作中心

完善資料讓更多小伙伴認識你,還能領取20積分哦,立即完善>

3天內不再提示

自動駕駛汽車傳感器市場分析詳解

Hx ? 作者:工程師陳翠 ? 2018-06-25 00:57 ? 次閱讀
加入交流群
微信小助手二維碼

掃碼添加小助手

加入工程師交流群

自動駕駛汽車供應鏈正在“啟動”

據麥姆斯咨詢報道,來自Waymo、優(yōu)步(Uber)、Lyft、百度等公司及其汽車制造合作伙伴(如菲亞特克萊斯勒汽車公司、奔馳、寶馬和雷諾-日產聯(lián)盟等)的自動駕駛汽車相關新聞“堆積如山”。2018年很可能是全球多個城市自動駕駛出租車的首發(fā)年。此舉將對高端傳感器和計算設備供應商產生直接影響。我們統(tǒng)計的行業(yè)數(shù)據表明2022年底之前全球范圍內將有數(shù)以萬計的自動駕駛汽車上路行駛。每輛自動駕駛汽車將配備多種傳感器,包括激光雷達(LiDAR)、雷達(RADAR)、攝像頭(Camera)、慣性測量單元(IMU)和全球導航衛(wèi)星系統(tǒng)(GNSS)。自動駕駛技術日趨完善,相關商業(yè)模式似乎也與這些傳感器的平均銷售價格(ASP)逐漸匹配。因此,我們預計未來15年內自動駕駛技術將呈現(xiàn)指數(shù)級增長,到2032年將會全面引發(fā)交通運輸生態(tài)系統(tǒng)的范式轉換(paradigm shift)。這將對高端傳感器和計算芯片廠商,以及相關系統(tǒng)級廠商產生巨大影響。

自動駕駛汽車傳感器市場分析詳解

自動駕駛汽車所需的傳感器技術及供應商

本報告介紹了由于自動駕駛引發(fā)的交通運輸轉型場景,以及相關傳感器和感知計算生態(tài)系統(tǒng)的發(fā)展。很多傳感器廠商已經準備好從未來的轉型中受益,包括激光雷達領域的Velodyne、 Ibeo、Quanergy和Innoviz等,雷達領域的大陸(Continental)、德爾福(Delphi)和電裝(Denso)等,攝像頭領域的Allied Vision、FLIR和First Sensor等,慣性測量單元領域的KVH、Physical Logic和霍尼韋爾(Honeywell)等。在自動駕駛計算領域,英特爾Intel)和英偉達(Nvidia)是“重量級選手”,與賽靈思(Xilinx)和瑞薩(Renesas)等公司展開競爭。這些廠商中的大多數(shù)將扮演自動駕駛領域重要的初始角色,但對于許多其它技術提供商來說,也將會有一個機會窗口,當然大量的資金投入必不可少!

傳感器將成為自動駕駛技術的奠基石

自動駕駛汽車市場的預期增長率令人印象深刻!2017年全球自動駕駛汽車的產量為數(shù)百臺,而2032年全球自動駕駛汽車的產量將達到2310萬臺,可以看到未來15年該市場的復合年增長率(CAGR)高達58%。屆時,與自動駕駛汽車生產相關的總體營收將達到3000億美元,其中52%來自車輛本身,26%來自傳感器硬件,17%來自計算硬件,其余5%來自集成。這意味著未來15年內整個行業(yè)將圍繞自動駕駛汽車技術進行構建。

自動駕駛汽車傳感器市場分析詳解

自動駕駛汽車傳感器市場預測

根據目前汽車行業(yè)情況,我們預計2022年激光雷達市場營收將達到16億美元,雷達市場營收將達到4400萬美元,攝像頭市場營收將達到6億美元,慣性測量單元市場營收將達到9億美元,全球導航衛(wèi)星系統(tǒng)市場營收將達到1億美元。更長遠地看,預計2032年傳感器硬件的總體營收將達到770億美元,而計算硬件約為520億美元。

自動駕駛汽車傳感器市場分析詳解

自動駕駛汽車市場趨勢

如今的全球汽車銷售額是2.4萬億美元,成為谷歌(Google)、百度、亞馬遜(Amazon)和優(yōu)步(Uber)等互聯(lián)網巨頭的重要目標。它們大多數(shù)被交通運輸業(yè)的服務市場所吸引,因為該服務市場有望在2032年達到2.4萬億美元。由于個人擁有的自動駕駛汽車將產生額外的1.1萬億美元市場,所以自動駕駛的總體附加值將達到3.5萬億美元。由于涉及的汽車數(shù)量眾多,很多人心目中的隱形廠商是蘋果(Apple)和三星(Samsung)。三星并不顯得那么神秘,因為其在2017年完成了對汽車解決方案的領軍企業(yè)——哈曼的收購。我們應該期待它們倆在某個合適的時間點進入自動駕駛市場,并對汽車行業(yè)實施類似“從功能手機智能手機” 的風格轉變。

自動駕駛汽車傳感器市場分析詳解

自動駕駛汽車可觸及的市場規(guī)模

高端工業(yè)傳感器將在自動駕駛汽車領域獲得“勝利”
汽車高級駕駛輔助系統(tǒng)(ADAS)與適用早期自動駕駛汽車的設備之間存在重要差異。我們去年發(fā)布的《汽車MEMS和傳感器市場及技術趨勢-2017版》報告多次對此重點提示。現(xiàn)在,本報告為您介紹去年報告中的缺失部分:自動駕駛市場。汽車ADAS必須關注為數(shù)百萬臺的銷售市場進行服務的產品可靠性和成本問題。自動駕駛汽車技術主要受性能和可用性的驅動,并將在2022年之前為僅有數(shù)萬臺的銷售市場提供服務。由此可見,ADAS與自動駕駛設備之間的數(shù)量級完全不是一個級別。概括地說,高端工業(yè)傳感器將在早期自動駕駛汽車領域中獲勝。

2018自動駕駛汽車傳感器市場分析詳解

自動駕駛汽車的市場驅動力

自動駕駛汽車對現(xiàn)有傳感器廠商和技術的影響是巨大的,因為一些高端傳感器市場,如激光雷達或工業(yè)級慣性測量單元,在未來幾年內將增加一倍以上。工業(yè)攝像頭制造商也將強烈地感受到這種影響。預計自動駕駛技術于2022年將專業(yè)化,并可能在2027年與ADAS部分合并。預計成熟的自動駕駛技術于2032年開辟另一個世界,實現(xiàn)一個完全的范式轉換。我們并不是經常遇到這種部分由傳感器技術驅動的深度變革。如今,自動化革命正在進行中,本報告對自動駕駛汽車傳感器市場和技術進行了深入分析,有助于傳感器廠商抓住這么難得的機遇!

自動駕駛汽車傳感器市場分析詳解

自動駕駛汽車傳感器技術和市場影響路線圖

聲明:本文內容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網站授權轉載。文章觀點僅代表作者本人,不代表電子發(fā)燒友網立場。文章及其配圖僅供工程師學習之用,如有內容侵權或者其他違規(guī)問題,請聯(lián)系本站處理。 舉報投訴
  • 汽車傳感器
    +關注

    關注

    3

    文章

    202

    瀏覽量

    21331
  • 自動駕駛
    +關注

    關注

    788

    文章

    14282

    瀏覽量

    170333
收藏 人收藏
加入交流群
微信小助手二維碼

掃碼添加小助手

加入工程師交流群

    評論

    相關推薦
    熱點推薦

    康謀分享 | 基于多傳感器數(shù)據的自動駕駛仿真確定性驗證

    自動駕駛仿真測試中,游戲引擎的底層架構可能會帶來非確定性的問題,侵蝕測試可信度。如何通過專業(yè)仿真平臺,在多傳感器配置與極端天氣場景中實現(xiàn)測試數(shù)據零差異?確定性驗證方案已成為自動駕駛研發(fā)的關鍵突破口!
    的頭像 發(fā)表于 07-02 13:17 ?1429次閱讀
    康謀分享 | 基于多<b class='flag-5'>傳感器</b>數(shù)據的<b class='flag-5'>自動駕駛</b>仿真確定性驗證

    自動駕駛汽車如何正確進行道路識別?

    識別不僅僅是簡單地判斷車輛是否在車道中心行駛,更涉及到對車道線、交通標志、道路邊緣以及其他道路要素的綜合感知與理解。 傳感器硬件 傳感器硬件是自動駕駛道路識別的基礎,當前主流的傳感器
    的頭像 發(fā)表于 06-29 09:40 ?607次閱讀
    <b class='flag-5'>自動駕駛</b><b class='flag-5'>汽車</b>如何正確進行道路識別?

    自動駕駛汽車是如何準確定位的?

    厘米級的定位精度,并能夠實時響應環(huán)境變化。為此,自動駕駛系統(tǒng)通常采用多傳感器融合的方式,將全球導航衛(wèi)星系統(tǒng)(GNSS)、慣性測量單元(IMU)、激光雷達(LiDAR)、攝像頭、超寬帶(UWB)等多種傳感器數(shù)據進行綜合處理,通過算
    的頭像 發(fā)表于 06-28 11:42 ?142次閱讀
    <b class='flag-5'>自動駕駛</b><b class='flag-5'>汽車</b>是如何準確定位的?

    傳感器融合在自動駕駛中的應用趨勢探究

    整合分析,多傳感器融合不僅能夠彌補單一傳感器的局限性,還大大提升了感知系統(tǒng)的精確性。 ? 智能駕駛傳感器的種類及技術概述 1.1 激光雷達
    的頭像 發(fā)表于 12-05 09:06 ?1290次閱讀
    多<b class='flag-5'>傳感器</b>融合在<b class='flag-5'>自動駕駛</b>中的應用趨勢探究

    MEMS技術在自動駕駛汽車中的應用

    MEMS技術在自動駕駛汽車中的應用主要體現(xiàn)在傳感器方面,這些傳感器自動駕駛汽車提供了關鍵的環(huán)境
    的頭像 發(fā)表于 11-20 10:19 ?1397次閱讀

    自動駕駛演變下,汽車連接器市場如何擴容?

    ... 隨著新能源汽車智能駕駛普及率不斷提升、更高級別的自動駕駛落地進程不斷加快,高速連接市場需求正在不斷增長。 在
    的頭像 發(fā)表于 10-31 13:34 ?477次閱讀
    <b class='flag-5'>自動駕駛</b>演變下,<b class='flag-5'>汽車連接器</b><b class='flag-5'>市場</b>如何擴容?

    自動駕駛汽車安全嗎?

    隨著未來汽車變得更加互聯(lián),汽車逐漸變得更加依賴技術,并且逐漸變得更加自動化——最終實現(xiàn)自動駕駛,了解自動駕駛
    的頭像 發(fā)表于 10-29 13:42 ?1062次閱讀
    <b class='flag-5'>自動駕駛</b><b class='flag-5'>汽車</b>安全嗎?

    人工智能的應用領域有自動駕駛

    的核心技術 自動駕駛汽車的核心依賴于人工智能,尤其是機器學習和深度學習技術。這些技術使得汽車能夠通過傳感器收集大量數(shù)據,并實時進行分析。以下
    的頭像 發(fā)表于 10-22 16:18 ?1185次閱讀

    自動駕駛技術的典型應用 自動駕駛技術涉及到哪些技術

    自動駕駛技術的典型應用 自動駕駛技術是一種依賴計算機、無人駕駛設備以及各種傳感器,實現(xiàn)汽車自主行駛的技術。它通過使用人工智能、視覺計算、雷達
    的頭像 發(fā)表于 10-18 17:31 ?1851次閱讀

    FPGA在自動駕駛領域有哪些優(yōu)勢?

    領域的主要優(yōu)勢: 高性能與并行處理能力: FPGA內部包含大量的邏輯門和可配置的連接,能夠同時處理多個數(shù)據流和計算任務。這種并行處理能力使得FPGA在處理自動駕駛中復雜的圖像識別、傳感器數(shù)據處理等
    發(fā)表于 07-29 17:11

    FPGA在自動駕駛領域有哪些應用?

    低,適合用于實現(xiàn)高效的圖像算法,如車道線檢測、交通標志識別等。 雷達和LiDAR處理:自動駕駛汽車通常會使用雷達和LiDAR(激光雷達)等多種傳感器來獲取環(huán)境信息。FPGA能夠協(xié)助完成這些傳感
    發(fā)表于 07-29 17:09

    自動駕駛汽車如何識別障礙物

    自動駕駛汽車識別障礙物是一個復雜而關鍵的過程,它依賴于多種傳感器和技術的協(xié)同工作。這些傳感器主要包括激光雷達(LiDAR)、雷達、攝像頭以及超聲波雷達等,它們各自具有不同的工作原理和優(yōu)
    的頭像 發(fā)表于 07-23 16:40 ?2763次閱讀

    自動駕駛識別技術有哪些

    自動駕駛的識別技術是自動駕駛系統(tǒng)中的重要組成部分,它使車輛能夠感知并理解周圍環(huán)境,從而做出智能決策。自動駕駛識別技術主要包括多種傳感器及其融合技術,以及基于這些
    的頭像 發(fā)表于 07-23 16:16 ?1455次閱讀

    自動駕駛傳感器技術介紹

    自動駕駛傳感器技術是自動駕駛系統(tǒng)的核心組成部分,它使車輛能夠感知并理解周圍環(huán)境,從而做出智能決策。以下是對自動駕駛傳感器技術的詳細介紹,內
    的頭像 發(fā)表于 07-23 16:08 ?3152次閱讀

    自動駕駛汽車傳感器有哪些

    自動駕駛汽車傳感器是實現(xiàn)自動駕駛功能的關鍵組件,它們通過采集和處理車輛周圍環(huán)境的信息,為自動駕駛系統(tǒng)提供必要的感知和決策依據。以下是對
    的頭像 發(fā)表于 07-23 16:00 ?3234次閱讀
    主站蜘蛛池模板: 左云县| 中方县| 即墨市| 雅江县| 洛浦县| 夹江县| 河东区| 册亨县| 安丘市| 临江市| 堆龙德庆县| 晴隆县| 连城县| 区。| 县级市| 西宁市| 渝北区| 扶余县| 浏阳市| 黄平县| 尼勒克县| 肃宁县| 保靖县| 安西县| 根河市| 驻马店市| 邻水| 三台县| 拉孜县| 杨浦区| 抚顺县| 商水县| 莒南县| 宜都市| 淮滨县| 滕州市| 通化市| 左权县| 徐水县| 宜昌市| 乌审旗|