在互聯(lián)網(wǎng)圈子里，有一句話(huà)流傳甚廣：得人工智能者得天下。似乎還應(yīng)加上一句：得人才者得人工智能。人工智能人才到底有多稀缺?打開(kāi)某知名招聘網(wǎng)站，搜索“人工智能”后會(huì)出現(xiàn)很多招聘崗位，具有誘惑力的薪酬會(huì)讓人眼前一亮。以人工智能算法工程師為例，該職位少則月薪1萬(wàn)、2萬(wàn)，多則年薪百萬(wàn)。不像其它行業(yè)占據(jù)職業(yè)高薪榜的是高級(jí)管理人才，在人工智能領(lǐng)域中，技術(shù)類(lèi)工程師拿的是最高薪。然而，“坑”多“蘿卜”少，人才哪里找?

“人工智能產(chǎn)業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)，說(shuō)到底是人才和知識(shí)儲(chǔ)備的競(jìng)爭(zhēng)。據(jù)騰訊研究院發(fā)布的《中美兩國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展全面解讀》分析，美國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)總量約是中國(guó)的兩倍，基礎(chǔ)層人才數(shù)量是中國(guó)的13.8倍，人才差距巨大。據(jù)高盛發(fā)布的《全球人工智能產(chǎn)業(yè)分布》報(bào)告統(tǒng)計(jì)，2017年全球人工智能人才儲(chǔ)備，中國(guó)只有5%左右，人才缺口超過(guò)500萬(wàn)人。”

一、環(huán)球同此涼熱

這種供需不平衡的現(xiàn)象不僅在中國(guó)有，在美國(guó)硅谷亦是如此。李開(kāi)復(fù)去年曾公開(kāi)透露，“在硅谷，做深度學(xué)習(xí)的人工智能博士生，現(xiàn)在一畢業(yè)就能拿到年薪200萬(wàn)到300萬(wàn)美元的錄用通知，三大公司(谷歌(微博)、臉書(shū)和微軟)都在用不合理的價(jià)錢(qián)挖人。”

據(jù)領(lǐng)英近日發(fā)布的《全球AI領(lǐng)域人才報(bào)告》顯示，截至2017年一季度，基于領(lǐng)英平臺(tái)的全球AI(人工智能)領(lǐng)域技術(shù)人才數(shù)量超過(guò)190萬(wàn)，其中美國(guó)相關(guān)人才總數(shù)超過(guò)85萬(wàn)，高居榜首，而中國(guó)的相關(guān)人才總數(shù)也超過(guò)5萬(wàn)人，位居全球第七。

然而，這些人才仍不能滿(mǎn)足互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的需求，目前互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)中最稀缺的就是人工智能人才。甚至很多行業(yè)巨頭會(huì)用月薪幾十萬(wàn)招聘人工智能頂級(jí)人才。一些業(yè)內(nèi)人士認(rèn)為，國(guó)內(nèi)的供求比例僅為1：10，供需嚴(yán)重失衡。工信部教育考試中心副主任周明也曾在2016年向媒體透露，中國(guó)人工智能人才缺口超過(guò)500萬(wàn)人。

為何人工智能人才如此稀缺?目前，國(guó)內(nèi)外企業(yè)均把人工智能看成下一個(gè)變革的主要力量。AI技術(shù)人才，則是主導(dǎo)這一變革的中流砥柱。人工智能的競(jìng)爭(zhēng)說(shuō)到底是對(duì)人才的競(jìng)爭(zhēng)，因此出現(xiàn)了各大互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)高薪挖人的現(xiàn)象。

還有業(yè)內(nèi)人士表示，今天人工智能取得的成就很大程度上要?dú)w功于2010年“深度學(xué)習(xí)”技術(shù)取得的歷史性突破，但由于大部分學(xué)術(shù)界人才還在學(xué)校或者科研院所中，所以真正能夠投入業(yè)界的人才非常少。這也是造成目前人工智能人才如此稀缺的原因之一。

二、“遠(yuǎn)水”來(lái)解“近渴”

美國(guó)在人工智能方面布局很早，所以人才數(shù)量也較多，目前，人工智能人才有一半在美國(guó)。其中，華裔已經(jīng)成為一股不可忽視的科研力量，人工智能領(lǐng)域華人力量的集體崛起已經(jīng)成為一個(gè)現(xiàn)象。《全球AI領(lǐng)域人才報(bào)告》顯示，美國(guó)已成中國(guó)AI人才最大回流來(lái)源，中國(guó)擁有海外工作經(jīng)歷的AI技術(shù)人才有43.9%來(lái)自美國(guó)。華人人才的持續(xù)回流，將加快縮短中國(guó)與美國(guó)等國(guó)家的技術(shù)差距。

人才需求的激增促使科技公司把目光瞄準(zhǔn)國(guó)內(nèi)外各大高校的人工智能科研人才，越來(lái)越多的企業(yè)在“挖人”方面不惜重金。據(jù)業(yè)內(nèi)人士透露，人工智能的頂級(jí)人才回國(guó)后主要聚集在BAT(百度、阿里巴巴、騰訊)三家。究其原因，一方面是因?yàn)樾袠I(yè)巨頭有海量的數(shù)據(jù)能夠?yàn)槿斯ぶ悄苎芯刻峁┲危跇I(yè)務(wù)層面上吸引了海歸人才;另一方面，企業(yè)也愿意拿出高薪聘請(qǐng)他們做科研項(xiàng)目。有些中小企業(yè)盡管愿意出高薪，但卻苦于沒(méi)有海量數(shù)據(jù)，所以也很難請(qǐng)到這些頂級(jí)人才。究其原因，是因?yàn)閿?shù)據(jù)是人工智能研究的基礎(chǔ)，如果沒(méi)有海量的數(shù)據(jù)，高水平的研究人員也難有作為。而海量數(shù)據(jù)恰恰是互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)巨頭們的優(yōu)勢(shì)。

頂級(jí)人才有了，基層人才又是如何培養(yǎng)起來(lái)的呢?如果單靠高校培養(yǎng)，時(shí)間上會(huì)有延遲，所以目前業(yè)內(nèi)的基本情況是：頂層人工智能人才來(lái)自美國(guó)硅谷和國(guó)內(nèi)外高校，一線(xiàn)員工有很大一部分是內(nèi)部轉(zhuǎn)崗，還有部分是通過(guò)校園招聘來(lái)的。

三、本土力量崛起

目前，中國(guó)的人工智能人才在總量上與美國(guó)有差距，但發(fā)展前景看好。《全球AI領(lǐng)域人才報(bào)告》顯示，中國(guó)資深人工智能人才數(shù)量與美國(guó)差距顯著，10年從業(yè)者僅占38.7%，而美國(guó)的10年以上AI從業(yè)人員比例達(dá)到全球最高的71.5%。但中國(guó)人工智能人才也有其優(yōu)勢(shì)，即高學(xué)歷者眾多，其中研究生及以上學(xué)歷的人才占比達(dá)到62.1%，領(lǐng)先于美國(guó)的56.5%。這意味著中國(guó)人工智能人才雖然比較年輕缺少經(jīng)驗(yàn)，但學(xué)歷高、接受能力強(qiáng)，后續(xù)潛力不容小覷。

近年來(lái)，校企聯(lián)合逐漸緊密，培養(yǎng)了一批相關(guān)人才，人工智能人才團(tuán)隊(duì)也逐漸壯大。很多中國(guó)年輕的本土人工智能人才畢業(yè)于北京大學(xué)、清華大學(xué)、北京郵電大學(xué)、華中科技大學(xué)等20所高校，所以，這些高校在業(yè)內(nèi)也被稱(chēng)為“AI人才的搖籃”。

在王興軍看來(lái)，中國(guó)在人工智能技術(shù)上與歐美國(guó)家相比還有很大差距，但在細(xì)分領(lǐng)域也有自己的獨(dú)特之處。《全球AI領(lǐng)域人才報(bào)告》的結(jié)論也印證了這種觀點(diǎn)。中美兩國(guó)AI人才在不同細(xì)分領(lǐng)域的分布“各擅勝場(chǎng)”。其中，美國(guó)的AI基礎(chǔ)層人才占比超七成，集中度很高;中國(guó)在AI技術(shù)層和應(yīng)用層的人才分布更為廣泛，特別是在機(jī)器人、圖像識(shí)別、精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)和自動(dòng)駕駛等領(lǐng)域。

中國(guó)高潮迭起的互聯(lián)網(wǎng)科技創(chuàng)新、龐大的數(shù)據(jù)量、豐富的應(yīng)用場(chǎng)景和大量的資本涌入，使中國(guó)對(duì)于全球人才的吸引力不斷增強(qiáng)，這將使中國(guó)成為全球人工智能賽道上一個(gè)最強(qiáng)有力的“趕超者”。

四、2017年全球人工智能人才白皮書(shū)：

人才緊缺成為行業(yè)現(xiàn)狀

騰訊研究院與發(fā)布的2017年全球人工智能人才白皮書(shū)，對(duì)當(dāng)前全球人工智能行業(yè)現(xiàn)狀和發(fā)展趨勢(shì)及人才需求做了細(xì)致的分析，提出了人才緊缺成為行業(yè)現(xiàn)狀。

(一)美國(guó)主導(dǎo)下的 全球AI人才發(fā)展現(xiàn)狀

在全球AI產(chǎn)業(yè)人才分布方面，美國(guó)在AI基礎(chǔ)層占據(jù)絕對(duì)優(yōu)勢(shì)，中國(guó)則在應(yīng)用層與美國(guó)旗鼓相當(dāng)。據(jù)騰訊研究院《中美兩國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展全面解讀》統(tǒng)計(jì)，截止至2017年6月，全球人工智能初創(chuàng)企業(yè)共計(jì)2617家。美國(guó)占據(jù)1078家居首，中國(guó)以592家企業(yè)排名第二，其后分別是英國(guó)，以色列，加拿大等國(guó)家。其中，美國(guó)1078家人工智能企業(yè)約有78700名員工，中國(guó)592家公司中約有39200位員工，約為美國(guó)的50%。

1.人工智能企業(yè)擁有數(shù)量TOP5

其中，美國(guó)1078家人工智能企業(yè)約有78700名員工，中國(guó)592家公司中約有39200位員工，約為美國(guó)的50%。

2.全球人工智能領(lǐng)域20所頂級(jí)高校

目前，全球共有367所具有人工智能研究方向的高校，在這367所高校中，美國(guó)擁有168所，占據(jù)全球的45.7%，獨(dú)占鰲頭，加拿大、中國(guó)、印度、英國(guó)位于第二梯隊(duì)。

3.國(guó)內(nèi)外高校AI課程設(shè)置對(duì)比

國(guó)外：系統(tǒng)完善，學(xué)科交叉精耕細(xì)作。對(duì)于本科來(lái)說(shuō)，主要課程包括數(shù)學(xué)和計(jì)算機(jī)課程。必修課程如下：

國(guó)內(nèi)：未成體系，師資力量嚴(yán)重欠缺中國(guó)高校在AI領(lǐng)域一般設(shè)有計(jì)算機(jī)科學(xué)學(xué)院與軟件學(xué)院。在培養(yǎng)方式上，前者軟硬件相結(jié)合，側(cè)重研究;后者以軟件為主，側(cè)用應(yīng)用。兩者區(qū)別如下：

(二)全球AI頂級(jí)人才全景圖

據(jù)估算，目前，全球AI研究及直接從業(yè)者約有30萬(wàn)人，主要分布在高校、AI新興企業(yè)、科技巨頭以及其他領(lǐng)域。其中，高校約10萬(wàn)人，產(chǎn)業(yè)界約20萬(wàn)人。從這30萬(wàn)人中，我們篩選出其中各領(lǐng)域頂尖人才近千人進(jìn)行了較為詳細(xì)的調(diào)查和統(tǒng)計(jì)后，篩選出有代表意義的人才進(jìn)行了“畫(huà)像”，包括：學(xué)術(shù)領(lǐng)域204人，領(lǐng)先企業(yè)81人，科技巨頭50人，投資人24人 。

當(dāng)前，人工智能領(lǐng)域的競(jìng)爭(zhēng)，主要體現(xiàn)為人才之爭(zhēng)。我國(guó)AI人才以80后作為主力軍，主要分布在北京、上海、深圳、杭州、廣州，人才需求量也以這些城市居多。根據(jù)相關(guān)數(shù)據(jù)顯示，中國(guó)592家公司中約有39200位員工，而中國(guó)對(duì)于AI人才的需求數(shù)量已經(jīng)突破百萬(wàn)，但國(guó)內(nèi)AI領(lǐng)域人才供應(yīng)量卻很少，人才嚴(yán)重短缺，中小企業(yè)招聘更加困難。此外，企業(yè)對(duì)于AI人才的招聘門(mén)檻相對(duì)較高，碩士成為最低門(mén)檻，偏愛(ài)雙一流院校畢業(yè)生，專(zhuān)業(yè)以計(jì)算機(jī)、數(shù)學(xué)、物理為主。

數(shù)據(jù)顯示，2017年前10個(gè)月內(nèi)，AI人才需求量已經(jīng)達(dá)到2016年的近兩倍，2015年的5.3倍，人才需求直線(xiàn)上升年復(fù)合增長(zhǎng)率超200%。

隨著人工智能概念的持續(xù)火爆，大批求職者主動(dòng)向人工智能相關(guān)崗位靠近。數(shù)據(jù)顯示，過(guò)去三年中，我國(guó)期望在AI領(lǐng)域工作的求職者正以每年翻倍的速度迅猛增長(zhǎng)，特別是偏基礎(chǔ)層面的AI職位，如算法工程師，供應(yīng)增幅達(dá)到150%以上。

為了對(duì)比國(guó)內(nèi)AI人才供需情況，我們引入供需指數(shù)，該指數(shù)根據(jù)在特定時(shí)間段內(nèi)的行業(yè)整體招聘需求量、活躍求職者存量與招聘/求職活躍度四個(gè)指標(biāo)建模得出。指數(shù)反映了某一崗位人才的供需狀況，當(dāng)小于1時(shí)說(shuō)明人才供不應(yīng)求，大于1說(shuō)明人才供給充足。

從結(jié)果上看，目前國(guó)內(nèi)AI人才供需指數(shù)逐年走高。2017年，國(guó)內(nèi)AI人才供需指數(shù)已達(dá)0.98，較2015 年提升11個(gè)百分點(diǎn)，表面上看人工智能人才供需已基本平衡，然而相關(guān)人才質(zhì)量參差不齊。

在對(duì)人才各項(xiàng)參數(shù)進(jìn)行詳細(xì)分析后，近三成期望在人工智能領(lǐng)域大展身手的求職者與 AI雇主所要求的各項(xiàng)指標(biāo)相距甚遠(yuǎn)，這部分人或?yàn)榈蛯W(xué)歷求職者，或?yàn)閯偝醭雒]，僅對(duì)基礎(chǔ)編程略知一二、缺乏實(shí)際AI技能的初級(jí)程序員。在濾除“高水分型”求職者后，發(fā)現(xiàn)，2017年真正基本滿(mǎn)足AI 企業(yè)要求的人才供需指數(shù)僅為0.6左右，較2016年下降0,04，說(shuō)明我國(guó)AI人才不但嚴(yán)重緊缺，且這種趨勢(shì)正由于人工智能企業(yè)增多而變得愈發(fā)嚴(yán)重。部分核心類(lèi)崗位，如語(yǔ)音識(shí)別、圖像識(shí)別工程師等，人才供需指數(shù)更是不到0.4。保守估計(jì)，截止到2017年10月，我國(guó)人工智能人才缺口至少在100萬(wàn)以上。而且，由于合格AI人才培 養(yǎng)所需時(shí)間遠(yuǎn)高于一般IT人才，人才缺口很難在短期內(nèi)得到有效填補(bǔ)。