18年世界杯激戰正酣，電銷大戰每天上演。利用電銷機器人提高電銷效率，是很多有前瞻性企業的選擇。

能否正確解答客戶疑問、及時響應客戶、對話靈活、為企業帶來更多的意向客戶等，是電銷機器人聰明的表現。眾所周知，球員素質、團隊配合、戰術策略等決定各球隊的表現，那決定電銷機器人聰明的因素又是哪些？

人工智能不是魔術，它的本質是數據、數字、模型和迭代。因此，電銷機器人絕非天生聰明，而是建立在一系列因素的影響之上。

一、語音識別率

決定機器人“聽”的問題

這是一個老生常談的問題，之所以排第1位，是因為機器人要靠它來知道客戶說了什么，將語音翻譯成文字，是機器人能與人交流的關鍵。打個比方，就像一個學生上課走神，沒聽到老師問了什么，又怎么回答問題呢？

可能有人要說了，識別率沒有那么重要，電銷機器人不是識別率越高越好。在多輪對話中，語音識別率是相乘關系（第一輪對話沒識別就沒有然后了）。

假如識別率為85%（算不低了），則三輪對話最終的成功率僅為85%x85%x85%x=61%，逐輪遞減，對話次數越多成功率越低！這也正是一些電銷機器人正式投入使用，效果差“不聰明”的癥結所在。

Yeta電銷機器人，采用科大訊飛研究院最新版語音識別引擎，是唯一語音識別率達95%的電銷機器人，多輪識別優勢強，對話準確度達90%以上！

二、知識庫

決定機器人“答”的問題

知識庫的完備，決定了機器人能否解答客戶的各類問題。它的工作原理，是根據翻譯客戶對話的文字關鍵詞匹配知識庫，解答問題，模擬人與客戶交流。知識庫越豐富，對具體電銷場景覆蓋越全面，機器人能回答的問題就越多，而非答非所問。

知識庫的豐富并非一蹴而就，訓機師可根據電銷話術設置客戶常見問題的答案，但真實的對話場景復雜，客戶的問題五花八門，同一問題問法也有很大的差異，都需要補充添加，將它們匹配在同一問題中。對話次數增多、話術節點越多，則知識庫要越豐富。

三、訓練機器人

決定機器人的“實戰”能力

萬事俱備，機器人還需要積累大量“實戰經驗”。既然轉寫也準確，知識庫也大，機器人訓練有那么重要嗎？都是人工智能了，這個不就是個小問題嗎？

AI機器人不是你想用就能用，人工智能的一個最大的特點，就是從大數據中分析獲得規律，再不斷改進，所以必須要有大量的數據做支撐，最終形成一個最優方案。所以撇開數據，談人工智能，拍胸脯保證效果都是耍「流氓」。

真正要做好電銷機器人，必然要通過大量數據讓機器人學習，優化問題結構，對不同客戶說法識別訓練越多，機器人收集到的客戶問題的語料越多，就越能準確解答客戶的疑問。

Yeta從行業特點出發，根據企業業務邏輯定制話術，為企業定制開發的專屬電銷機器人；在上線一個月內，訓機師還會不斷分析外呼數據，不斷優化問題結構，保證客戶體驗。