回顧今年上半年的手機市場，我們不難發現今年智能手機趨勢非常明顯。不管是旗艦機還是千元入門級基本上都標配全面屏設計，當然除了這個我們還發現如今越來越多的智能加入了人臉識別功能。

要說人臉識別技術的爆發，當屬去年9月份蘋果iPhone X的發布，不再需要指紋，只需要掃描面部就可以輕松解鎖手機。任何技術一旦進入智能手機這個消費市場，尤其是被蘋果這個標志性的品牌采用，就意味著它將成為一種趨勢，一個智能設備的標配。

在智能手機快速崛起的這幾年，其密碼鎖經歷了從數字密碼、手勢解鎖到指紋識別的升級，發展到如今的虹膜識別和人臉識別。根本的原因是為了讓手機更安全，也正是這樣的因素才加劇了面部識別趨勢的發展。

那么人臉識別到底是一項怎樣的技術，小編就將帶大家走進人臉識別，聊聊這項黑科技。

人臉識別技術，是基于人的臉部特征信息進行身份識別的一種生物識別技術。用攝像機或攝像頭采集含有人臉的圖像或視頻，并自動在圖像中檢測和跟蹤人臉，進而對檢測到的人臉進行臉部識別的一系列相關技術，通常也叫做人像識別、面部識別。

傳統的人臉識別技術主要是基于可見光圖像的人臉識別，這也是人們熟悉的識別方式。簡單的來說，就是一個讓計算機認出你的過程。

人臉識別技術主要是通過人臉圖像特征的提取與對比來進行的。人臉識別系統將提取的人臉圖像的特征數據與數據庫中存儲的特征模板進行搜索匹配，通過設定一個閾值，當相似度超過這一閾值，則把匹配得到的結果輸出。

將待識別的人臉特征與已得到的人臉特征模板進行比較，根據相似程度對人臉的身份信息進行判斷。這一過程又分為兩類：一類是確認，是一對一進行圖像比較的過程，另一類是辨認，是一對多進行圖像匹配對比的過程。

廣義的人臉識別實際包括構建人臉識別系統的一系列相關技術，包括人臉圖像采集、人臉定位、人臉識別預處理、身份確認以及身份查找等;而狹義的人臉識別特指通過人臉進行身份確認或者身份查找的技術或系統。

要知道，人臉識別技術連鐵路安防、教育系統等都已經開始應用了。

應用于鐵路安防系統

隨著技術的進步，人員組織的不斷復雜化，鐵路安全形勢不斷面臨新的挑戰。火車票實名制有效阻止了不法分子進入車站，目前鐵路客運安全檢查，都已開啟人臉識別了。

應用于教育領域

近年來，從中考、高考等升學考試，到執業資格、晉級升職等等考試，均不同程度地出現了替考現象，而利用人臉識別技術實現證件內照片特征和實時人臉照片特征比對識別，辨別考生身份，可防止考場替考現象的發生。

推進智能城市建設

在智慧城市的建設過程中，需注重對信息的結構化存儲、分析挖掘，人臉的結構化云識別儲存是構建整個智慧城市基礎數據之一，也是智慧城市云儲存體系中的不可或缺的一部分。