眾所周知，全球人工智能的發(fā)展一日千里，大家都把AI的發(fā)展作為企業(yè)的核心競爭力，各出奇招，當(dāng)然科技背后的驅(qū)動就是人才的驅(qū)動，AI人才爭奪已呈白熱化，處于行業(yè)風(fēng)口的AI人才薪酬已是飆漲。企業(yè)將行業(yè)人才的薪酬推高到了令人咋舌的地步。

今年6月CSDN也曾報道過這一情況：

Oracle 為搶一位 AI 專家開出近 4000 萬年薪，和 Google 為攬 AI 人才，花費(fèi) 1000w+ 招聘了一位印度的 AI 畢業(yè)生。真可謂是拿錢“砸”人。

當(dāng)然，畢竟有雄厚的實(shí)力豪取頂尖專家的頭部公司還是少數(shù)，超過90%的互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)業(yè)公司選擇了把目光轉(zhuǎn)向高校招聘和培養(yǎng)年輕AI人才。據(jù)IDG資本，其旗下被投企業(yè)已進(jìn)入清華、北大、復(fù)旦、上交、浙大等全國11所頂尖高校招攬應(yīng)屆生，每年學(xué)生投遞簡歷高達(dá)上萬封，企業(yè)發(fā)出offer也有近千份。

那么“今年秋招的AI崗位競爭激烈嗎？招聘需求究竟如何？” 筆者將通過了解到企業(yè)反饋和參與校招的同學(xué)體會分別介紹。

1

砸錢哄搶應(yīng)屆生

企業(yè)將AI進(jìn)行到底

“今年校招確實(shí)做的非常痛苦，人工智能確實(shí)在應(yīng)屆畢業(yè)生上砸錢砸得非常狠。“某科技招聘總監(jiān)徐非和筆者談到。

由于AI儲備人才較少，校園人才的戰(zhàn)火升級也導(dǎo)致了應(yīng)屆生薪酬的水漲船高。據(jù)韋萊韜悅報告，一名AI方向的技術(shù)類畢業(yè)生能拿到的薪資已經(jīng)相當(dāng)于有3到5年工作經(jīng)驗(yàn)的普通崗位工程師薪資。當(dāng)然，AI專業(yè)方向的畢業(yè)生大部分是博士學(xué)歷，不過他們約為25到30萬的起薪水平，就算與一般的軟件開發(fā)類博士畢業(yè)生平均起薪（18.5萬）相比，也是要高出35%到50%的。

另一組數(shù)據(jù)也能體現(xiàn)校招季的瘋狂。IDG報告顯示，2018年準(zhǔn)獨(dú)角獸們給入門級AI崗位開出的薪資比整體薪酬水平高出110%，而中級崗位高出的是90%，高級崗位是高出55%。

“無奈，只能瘋搶“

當(dāng)被問及如今AI應(yīng)屆生拿如此高薪是否值得時，徐非也毫不猶豫地給出了否定的答案。而在薪酬方面，徐非從軟性福利上做了調(diào)整，比如承諾給一部分人辦理戶口。

價錢或許被哄抬得有虛高，但公司們還是強(qiáng)調(diào)了年輕人才的重要性。

筆者的另一位朋友王楠說，在相關(guān)AI專業(yè)人才的儲備上，他的儲備目前還遠(yuǎn)不及國內(nèi)其他優(yōu)秀創(chuàng)業(yè)公司。“公司沒有選擇第一時間跟進(jìn)AI浪潮，從海外或國內(nèi)招收一線科學(xué)家。而是快速在內(nèi)部轉(zhuǎn)化，以及外部招一批年輕聰明且有意愿轉(zhuǎn)向人工智能的年輕人。一切為了業(yè)務(wù)“

前段時間，一份2018屆互聯(lián)網(wǎng)秋招高薪清單在朋友圈瘋傳，并且，不少接到offer的同學(xué)都證明此清單較為準(zhǔn)確，目前綜合來看，AI應(yīng)屆生起薪30~50萬，國內(nèi)上市公司還外加期權(quán)，盡管如此，仍然出現(xiàn)了未出校門就已被“搶光”的局面。

2

AI新勢力

面試新體會

前一陣子心血來潮去某研究機(jī)構(gòu)面試，面的是不限方向的「機(jī)器學(xué)習(xí)研究員」。前半段聊得很順利，主要介紹我開發(fā)過什么庫寫過什么論文，想要繼續(xù)做什么。面試的中段面試官問：“那你的這個方向用深度學(xué)習(xí)怎么做？”我很老實(shí)，說這個方向暫時無法大規(guī)模應(yīng)用深度學(xué)習(xí)，某些因素還不成熟。對方顯得很失望，強(qiáng)調(diào)他們需要每個人都做深度學(xué)習(xí)研究，發(fā)深度學(xué)習(xí)相關(guān)的會議，因此這個機(jī)會自然也就泡湯了。

講這個故事的目的是為了說明：AI領(lǐng)域的崗位正在朝精細(xì)化發(fā)展，而候選人的競爭力更多的是和崗位的「契合度」，而不是你本身有多好。這要求候選人的技能下沉，能在崗位上解決實(shí)際問題。

再早幾年，這個行業(yè)的招聘是走粗放模式的，只要你會ABCDE，學(xué)歷不錯，那么歡迎你。但這幾年隨著熱潮回歸理性，以及企業(yè)變得越來越“精明”，它們已經(jīng)逐漸明白了需要什么樣的人。

比如做手機(jī)上圖片識別的，它的目標(biāo)候選人就是明白如何把成熟的識別模型部署到手機(jī)上的人，而不需要一個自然語言處理的大牛，也不需要一個對機(jī)器學(xué)習(xí)理論研究很深的專家，更不需要一百個普通程序員。這不是說你不夠好，而是說你不適合。而大部分人的求職是公司導(dǎo)向的，知名公司一個不落下，使用“鳥槍法”。而不是技能導(dǎo)向，尋找和自己相關(guān)性高的雇主。

所以在這個回答下你會看到兩種截然相反的看法：

AI相關(guān)的工作很難找，為什么我條件這么好也被拒

AI相關(guān)的工作遍地都是，我水平一般照樣斬獲很多錄取

從我自己面試別人的經(jīng)歷來看，最重要的是你有什么長處，而不是你的技能有多均衡。越是有經(jīng)驗(yàn)的業(yè)內(nèi)人士越是看候選人的長處，而忽視短板，與木桶原理相反。「什么都會一點(diǎn)」=「什么都不擅長」。

隨著行業(yè)進(jìn)入進(jìn)一步細(xì)分和專業(yè)化，靠刷刷題，調(diào)調(diào)包，做幾個相關(guān)項(xiàng)目，上幾門課程，就能進(jìn)大廠和明星創(chuàng)業(yè)公司的機(jī)會只會越來越低。我們都需要開始思考發(fā)力點(diǎn)，就是你與別人有所區(qū)別的地方，爭取成為一個「小領(lǐng)域的專家」。即使無法成為專家，找亮點(diǎn)也比追求全面開花要好，比如：

對A領(lǐng)域感興趣，是否可以在A領(lǐng)域發(fā)一些有意義的論文

對A領(lǐng)域感興趣，是否有實(shí)現(xiàn)A領(lǐng)域缺失的經(jīng)典算法，并封裝以供他人使用并獲得關(guān)注

編程能力很強(qiáng)，嘗試做偏向底層的設(shè)計(jì)，比如保證機(jī)器學(xué)習(xí)算法在移動設(shè)備上高效運(yùn)行

明白自己的擅長的技能在什么公司有用武之地，專注于這些雇主

說到底，任何風(fēng)口行業(yè)都有降落的時候，求職本身就是“小馬過河”，your mileage may vary。同時隨著行業(yè)逐漸成熟，中高端崗位的求職重點(diǎn)肯定會朝專業(yè)性和契合度上發(fā)展。所以重點(diǎn)不是你會多少武功可以表演，而是你有多少必殺技可以一招斃命。

3

AI的搶奪戰(zhàn)，才剛剛開始

從前不久政府發(fā)布的AI規(guī)劃，到26所大學(xué)開設(shè)的AI本科課程，從BAT高調(diào)布局AI無一不再顯示人工智能的重要性，現(xiàn)在的500萬人才缺口的焦慮終于蔓延到了00后高中生，今年4月高中生第一本人工智能實(shí)驗(yàn)教材橫空出世，這也意味著未來的00后將普遍具備AI編程思維。

十多年前，所有的企業(yè)都在想辦法互聯(lián)網(wǎng)化，如今，所有的互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)都在試圖 AI 化。說到底，技術(shù)的競爭歸根結(jié)底表現(xiàn)為人才的競爭，由于AI 工程師依然供不應(yīng)求。除了高校里科班出身的相關(guān)專業(yè)畢業(yè)生，有代碼經(jīng)驗(yàn)的轉(zhuǎn)型程序員也廣受 AI 公司的歡迎。

如果你有一定的編程經(jīng)驗(yàn)，成為一名 AI 工程師也許僅需百天。

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