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特斯拉未來工廠將依然雇傭人類

OaXG_jingzhengl ? 來源:未知 ? 作者:胡薇 ? 2018-10-25 14:41 ? 次閱讀
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它將成為未來的工廠。被稱為“Alien Dreadnought”的特斯拉在加利福尼亞州弗里蒙特的新工廠設(shè)計為完全自動化 - 無人需要申請。如果一切順利,人工智能機器人將使該公司每周生產(chǎn)5,000輛3型電動汽車,以滿足不斷增長的需求。但特斯拉遠遠落后于這一標志,每周只生產(chǎn)2000輛汽車。正如公司痛苦地發(fā)現(xiàn)的那樣,問題在于完全自動化并不是它被破解的一切。根據(jù)首席執(zhí)行官埃隆馬斯克的說法,復雜的機器人實際上減緩了生產(chǎn)速度而不是加速生產(chǎn)。

特斯拉的解決方案是關(guān)閉生產(chǎn)以解決瓶頸,然后建立一個大型臨時結(jié)構(gòu) - 基本上是一個帳篷 - 以增加容量。該公司還聘請了數(shù)百名工人來改造生產(chǎn)流程,培訓(和重新培訓)機器人,并在需要時將其換掉,以及其他任務。正如馬斯克自己去年4月發(fā)推的那樣,“是的,特斯拉過度自動化是一個錯誤。確切地說,我的錯誤。人類被低估了。“

特斯拉并不是唯一一家了解過度自動化陷阱的公司。在我們對1000多家處于實施人工智能系統(tǒng)前沿的公司的全球研究中,我們發(fā)現(xiàn),當機器用于替換員工時,以及部署與他們一起工作時,不會實現(xiàn)最大的性能提升。在這種協(xié)作關(guān)系中,人們可以幫助機器變得更好,而機器可以使人們實現(xiàn)性能的逐步提升。

發(fā)揮人力的需求

對于特斯拉來說,增加更多的人力勞動意味著擴大傳統(tǒng)工作崗位,增加責任,這將有助于確保外星人無畏運動的順利和有效運作。因此,例如,設(shè)備維護主管必須能夠做的不僅僅是監(jiān)督每小時的技術(shù)人員和管理設(shè)備的維修。根據(jù)我們對特斯拉最近招募工作的分析,工人還必須擁有機器人技術(shù)并控制工程技能。同樣,設(shè)備維護技術(shù)人員不僅需要專業(yè)知識來診斷和排除工業(yè)設(shè)備故障。他們還必須能夠使用各種分析(例如熱成像和振動分析)來主動確定何時應在故障發(fā)生之前對機器執(zhí)行某些維護程序。

而且,傳統(tǒng)的工作不僅僅是擴展到包含新任務。我們的分析發(fā)現(xiàn),正在創(chuàng)造全新的工作類別。正如互聯(lián)網(wǎng)革命帶來了全新的工作 - 例如,網(wǎng)頁設(shè)計師和搜索引擎優(yōu)化工程師 - 人工智能的新時代也將如此。例如,Telsa正在招聘機器人工程師,計算機視覺科學家,深度學習科學家和機器學習系統(tǒng)工程師。此外,該公司還發(fā)布了更為深奧的AI專業(yè)的職位列表,如電池算法工程師和傳感器融合對象跟蹤和預測工程師。對于前一個位置,要求超出了鋰離子電池(電池容量,阻抗,能量等)的知識,包括開發(fā)最先進反饋控制和估算算法的專業(yè)知識。此外,不僅僅是與AI重新構(gòu)想的技術(shù)相關(guān)工作。事實上,正如特斯拉和其他公司所發(fā)現(xiàn)的那樣,人工智能技術(shù)正在整個企業(yè)中產(chǎn)生深遠的影響,從銷售和營銷到研發(fā),再到會計和財務等后臺功能。僅舉一個例子,特斯拉部署了一個人工智能系統(tǒng)來處理其客戶數(shù)據(jù),包括來自在線論壇的信息,以便識別公司車輛的常見問題。

培訓需求

顯然,找到合適的人選來填補像“電池算法工程師”這樣的角色并不是一件容易的事,特別是考慮到人工智能專業(yè)知識的嚴重短缺,這使得一些年薪遠遠超過30萬美元。因此,許多公司正在努力增加他們內(nèi)部所需的人才。然而,在我們的全球研究中,我們發(fā)現(xiàn)雖然高管們已經(jīng)意識到他們的再培訓計劃將需要比過去更大和更不同的一系列活動,但在我們調(diào)查的1,500家全球公司中,近四分之三表示他們一直在努力解決如何繼續(xù)。

該解決方案將需要在重新培訓方面進行大量新投資 - 特別是考慮到只有約3%的公司正在沿著這些方向進行規(guī)劃 - 并且可能需要與外部合作伙伴以及政府機構(gòu)進行合作。考慮一下阿迪達斯的“Speedfactory”,這是一家最近在亞特蘭大以外地區(qū)開始生產(chǎn)的先進制造工廠。為了打開74,000平方英尺的機器人工廠,這將為制造專門為當?shù)叵M者設(shè)計的運動鞋提供制造靈活性,阿迪達斯與格魯吉亞當?shù)卣偷聡献骰锇镺ECHSLER Motion密切合作。目前,該工廠雇傭了大約150名員工,從事大量高技術(shù)工作:規(guī)劃師,工程師,縫合師和技術(shù)人員。隨著工廠的建成,OECHSLER的工作人員在一個創(chuàng)業(yè)中心工作,該中心由查塔胡奇技術(shù)學院,切羅基經(jīng)濟發(fā)展辦公室和伍德斯托克經(jīng)濟發(fā)展辦公室合作運營。其他激勵措施包括創(chuàng)建每個職位3,500美元的州稅收抵免,以及提供培訓支持的州立項目Georgia Quick Start的援助。此外,阿迪達斯還派員到德國接受培訓,與專業(yè)的基于人工智能的機器人機械一起工作。

隨著員工培訓數(shù)量的增加,一些公司已經(jīng)開始制定自己的認證計劃,以幫助員工獲得他們所需的知識和專業(yè)知識。以GE Global Research為例,該公司已經(jīng)建立了在線課程,教授機器學習和其他特定技能。數(shù)百名員工已經(jīng)完成了公司的數(shù)據(jù)分析認證計劃,這使人們能夠承擔新的角色。

回到特斯拉,模型3的工人比其他生產(chǎn)人員接受更多的培訓,這包括制造基本要素和制造基礎(chǔ)的課堂培訓。特斯拉還推出了新的技術(shù)人員培訓計劃,例如,幫助人們從內(nèi)燃機的工作過渡到電動汽車。該公司還與大學合作,為學生提供他們在電動汽車行業(yè)職業(yè)生涯所需的教育。

盡管特斯拉已經(jīng)接受了自動化和人工智能,但公司的成功最終將取決于人類。為了滿足對模型3的迅速增長的需求,馬斯克表達了他希望最終實現(xiàn)一天制造三班制的愿望,基本上保持裝配線不間斷運行。為實現(xiàn)這一目標,該計劃是每周雇用約400名員工,因此需要對船上培訓進行大量需求以適應這種涌入。鑒于Model 3的入門價格相對較低,從35,000美元起,滿足員工培訓挑戰(zhàn)對于實現(xiàn)必要的規(guī)模經(jīng)濟至關(guān)重要。根據(jù)一項分析,汽車有可能實現(xiàn)30%的利潤率,這對電動汽車來說是前所未有的。然而,即使公司最終在6月的最后一周實現(xiàn)了5000輛汽車的目標生產(chǎn),它是否能夠保持并加速這種激進的步伐仍有待觀察。具有諷刺意味的是,即使在未來的工廠中,人類現(xiàn)在比以往任何時候都更需要。

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原文標題:人工智能工廠依然會為人類提供工作?

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