Xilinx FPGA如何通過深度學習圖像分類加速機器學習
了解Xilinx FPGA如何通過深度學習圖像分類示例來加速重要數據中心工作負載機器學習。該演示可通過Alexnet神經網絡模型加速圖像（從ImageNet獲得）分類。它可通過開源框架Caffe實現，也可采用Xilinx xDNN 庫加速，從而可實現全面優化，為8位推理帶來最高計算效率。
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