訓練虛擬AI玩游戲的時候，通常會在幾分鐘內就完成人類玩家數小時的游戲時間。可對于無法“加速”的現實世界就不一樣了，現在亞馬遜似乎要打破這個僵局。

如果讓你來訓練送貨機器人，你會怎么做？

像游戲工程師，日常訓練虛擬AI玩游戲的時候，通常會在幾分鐘內就完成人類玩家數小時的游戲時間。可對于現實世界中的AI就不一樣了，現實世界可沒有“加速”這一說，但現在亞馬遜似乎要打破這個僵局。

事情得回到19年年初的時候。上面這臺小冰箱一樣的車，就是亞馬遜推出的送貨機器人“Scout”，在今年1月24日，亞馬遜宣布在華盛頓州亞馬遜總部北部一個叫斯諾霍米什縣的地方，測試這款名為Scout的送貨機器人。

Scout是一款全電動的六輪機器人，由亞馬遜研發機構制造，頂部的隔間還附帶電動開口，Scout會使用亞馬遜開發的自動駕駛技術在社區中導航，以便向亞馬遜Prime客戶提供套餐。

據亞馬遜稱，Scout目前已經能夠識別各種障礙，例如移動的行人、動物以及其他常見類型的固定障礙物。

但理想總是美好的，現實中的場景復雜度，實驗室中肯定沒法比，亞馬遜也明白這一點，所以在最開始部署的階段，所有的Scout機器人貨物交付服務都會有一名亞馬遜員工陪同進行，以確保他們可以安全地在行人和寵物周圍航行，那這個速度是多少？

巡航速度大概和你走路差不多。。。

花了這么多錢，最后還要一個員工來陪同，速度還等于走路，那還不如手推車呢！說這么多，歸根結底還是在于目前Scout的AI不足以應付現實復雜多變的場景，但無人送貨終究是未來，就是沒有條件創造條件也得上。

于是亞馬遜的工程師想出了一個辦法，既然現實測試不夠快，那就把整個地圖都整成虛擬的吧！仗著財大氣粗，工程師便開始大規模收集了Scout機器人投放地區的場景數據，上到房屋樹木，下到路面的紋理，甚至是人行道到水溝的環境，創建了一套詳細的虛擬地圖，

Scout副總裁Sean Scott表示 ：“我們可以在一夜之間模擬數千次送貨交付，而不需要在現實環境中使用和測試機器人。機器人實際上并不知道它正處于模擬狀態中，它認為這就是現實世界，非常的酷。”不過Scott也坦誠地表示他并不清楚是否有其他公司也在嘗試這種程度的培訓。

即便如此，這類能夠加速AI智能體培訓和開發效率的創新，對于在無人送貨領域已經“遲到”了的亞馬遜來說是非常重要。

除了上述的虛擬現實場景之外，亞馬遜還架設了一座機器人公園，還提供用于測試機器人車輪靈活性的特殊設備。

回到現實生活中，Scout投放區域 - 斯諾霍米什縣的高管Dave Somers說：“我們非常歡迎亞馬遜Scout進入我們的社區。我們也一直在尋找新的方式來更好地為居民提供服務。”

亞馬遜的投入，雖然短期看并不會有太多的成果，但為了給消費者提供更好的服務，廠商更應該懷著“養兵千日用兵一時”的心態。目前Scout主要服務WholeFoodsFoods或PrimeNow的當日送貨服務，未來Scout可能會參與亞馬遜的送餐服務中。在面向未來更大的市場挑戰下，Scout 自動導航AI需要學習的地方還有非常多。一方面考慮到客戶需求，另一方面也來自于市場競爭，Scout并不是唯一一家送貨機器人案例。

在意大利，Milanese e-Novia公司就推出了Yape送貨機器人。Yape一次充電后可行駛80公里。主要行駛在人行道和自行車道上，分別以最高時速6公里/小時和20公里/小時的速度行駛。該公司已于2017年在克雷莫納測試了送貨服務。最近，Yape在實用車輛類別中贏得了2019年德國設計獎。

另外還有來自百事公司和Postmates公司的機器人，美國和歐洲創業公司如Starship和Marble，以及我們國內的京東，菜鳥物流，新石器等科技公司的送貨機器人。等AI技術進化以及人力成本達到臨界點，便是送貨機器人取代快遞公司，解決“最后一公里”配送服務的時候了。