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為提高煙霧識別的檢測率和降低誤報率，首先提岀了基于置信水平的局部三值模式（ CLLTP），進而提出了基于 CLLTP的組合特征模型（ M CLLTP）。 CLLTP是依據差分圖像的像素值呈正態分布而提出的一種改進的局部三值模式。 M CLLTP模型提取了原圖的 CLLTP特征、 Gabor特征圖的加權的 CLLTP特征和邊緣特征圖的 CLLTP特征，并融合它們生成 M CLLTP特征。對比實驗顯示， M CLLTP方法在三個煙霧數據集上都獲得了較高的檢測率和F1分數、較低的誤報率，在兩個紋理數據庫上獲得了最高的平均召回率。實驗結果表明，所提方法對煙霧和紋理具有很好的辨識能力，非常適用于煙霧識別。
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