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標簽 > 機器學習
機器學習(Machine Learning, ML)是一門多領域交叉學科,涉及概率論、統計學、逼近論、凸分析、算法復雜度理論等多門學科。
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準確評估鋰離子電池的健康狀態對電動汽車的使用至關重要。及早發現性能不足有助于及時維護動力電池系統,同時可以降低使用成本、防止故障和安全事故。近年來,“大...
我們知道人臉識別在這幾年應用的相當廣泛,目前已有人臉考勤、人臉社交、人臉支付等一系列使用場景。“人臉識別”這項“黑科技”對生活中的各個領域都產生了非常重...
在過去的兩年里,亞倫·鮑威爾一直在推動一項數字轉型議程,他是NHS(英國國家醫療服務)血液和移植領域首席數字官。鮑威爾說,目前在他的組織中正在進行一些有...
機器學習算法已經被廣泛應用于自動駕駛各種解決方案,電控單元中的傳感器數據處理大大提高了機器學習的利用率,也有一些潛在的應用,比如利用不同外部和內部的傳感...
用于先進視頻處理解決方案的現場可編程邏輯門陣列(FPGA)產品與技術
機器學習處理器是高密度乘法器陣列,帶有支持多種數字格式的浮點和整數MAC模塊。機器學習處理器帶有集成的存儲模塊,可以在不使用任何FPGA資源的情況下執行...
這類系統利用用戶的交互來過濾感興趣物品。我們可以將交互的集合可視化為一個矩陣,其中每一項(i, j)代表用戶i和物品j的交互。有意思的是,我們可以將協同...
基于Featuretools Python庫來實現特征工程自動化的實例
特征構造是一個非常耗時的過程,因為每個新特征都需要經過幾個步驟去構造,特別是那些需要用到多張表信息的特征。我們可以把這些特征構造的操作合起來,分成兩個類...
Hadoop在2006年開始成為雅虎項目,隨后成為頂級的Apache開源項目。它是一種通用的分布式處理形式,具有多個組件: HDFS(分布式文件系統)...
提到PCA,可能有些人會想到MDA(Multiple Discriminate Analysis,多元判別分析法),這兩者都是線性變換,而且很相似。只不...
道德關口下,如何用機器學習解決“基因編輯”脫靶效應?通過計算工具,研究人員可以輸入他們想要修改的基因名稱,搜索結果將反饋出預測的脫靶效應,研究人員據此再...
誠然,這些領域確實有很多重疊,再加上媒體連續不斷的捆綁營銷炒作,人們很容易把它們誤解為同一種東西。但事實上,數據科學、機器學習、人工智能這三個概念是不可...
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