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標簽 > 機器學習
機器學習(Machine Learning, ML)是一門多領域交叉學科,涉及概率論、統計學、逼近論、凸分析、算法復雜度理論等多門學科。
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講解隨機梯度下降、類別數據編碼、Vowpal Wabbit機器學習庫
在數據量不大的情況下,上面的數學效果不錯(我們這里不討論局部極小值、鞍點、學習率選擇、動量等問題,請參考《深度學習》一書的數值計算那一章)。批量梯度下降...
理解機器學習中的訓練集、驗證集和測試集,是掌握機器學習核心概念和流程的重要一步。這三者不僅構成了模型學習與評估的基礎框架,還直接關系到模型性能的可靠性和...
本文使用了RGF算法對磁盤狀態分類。RGF 算法是一個分類算法,它是GBDT(梯度提升決策樹)算法最好的變種之一。針對 GBDT 每次迭代只優化新建樹以...
人們可能聽說過很多機器學習的用例。例如參加會議、分享人工智能技術的LinkedIn帖子、以及博客文章都有所提及。雖然人們都知道機器學習這個術語,但在多大...
本文主要介紹一個被廣泛使用的機器學習分類算法,K-nearest neighbors(KNN),中文叫K近鄰算法。
工程師與創業者們說「在未來的一年中我們將見到人工智能領域內的創新蓬勃發展,但那不意味著它們就不重要了。」這正是褲兜里有蘋果助手Siri和真正與她交流之間...
然而,在基于梯度的學習框架(如深度學習)中存在一個關鍵的缺點:因為選擇要處理的信息的過程是離散化的,因此也就是不可微分的,所以梯度不能反向傳播到選擇機制...
Marvell宣布推出基于NVMExpress(NVMe)的創新芯片組解決方案
88SS1098和88SS1088是Marvell最新推出的支持單端口和雙端口功能、NVMe 1.3標準和開放式通道架構的PCIe Gen3x4 NVM...
NIST手寫字符集的第一部分已經在一年前發布,它是一個由2000名人口普查局員工手寫的訓練集和500名高中生手寫的更具挑戰性的測試集。 LeCun、Co...
學芯片技術的機會來了!斯坦福大學2018秋季學期推出《機器學習硬件加速器》課程,深入介紹機器學習系統中設計訓練和推理加速器的架構技術。課程涵蓋經典的ML...
人工智能專業是“虛火過旺”還是“星火燎原”?報考同學需要擁有什么“底層”能力?學校和城市的選擇有哪些訣竅?
Xilinx Alveo U200數據中心加速器卡的主要性能和優勢
啟用 Alveo 加速器卡是 Xilinx 及合作伙伴應用的一個生態系統,主要面向數據中心的工作負載。對于定制解決方案,Xilinx 應用開發工具套件 ...
基于深度學習的圖像塊型超分辨重建的經典論文進行關鍵技術點分析
基于Per-Pixel Loss的超分辨重建網絡目標在于直接最小化高清原圖與超分辨重建圖像之間的差異,使得超分辨重建圖像逐步逼近原圖的清晰效果。但Per...
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