基于Datalore開發機器學習項目的體驗

好吧，這行代碼看著稍微有點長，其實在Datalore里打起來非常快，因為很多地方稍微敲一兩個字母就可以一路補全下去。與此同時，我們能在右邊看到，Data...

2018-06-11 標簽：編輯器機器學習數據集 6793 0

介紹幾種用于機器學習探索性數據分析的數據類型

離散數據是指其取值是不連續的分離值，數據只能在一些特定點取值。這樣的數據不能定量測量但可以進行統計計量，并可將其蘊含的信息通過分類的方式進行表示。擲硬幣...

2018-04-20 標簽：機器學習數據類型 6792 0

Cadence推出通過硅驗證的長距離7nm 112G SerDes IP

移動數據消費的升級，人工智能、機器學習的應用以及5G通信的發展都依賴于不斷增加的帶寬，對現有的云數據中心服務器、存儲和網絡基礎設施造成了巨大壓力。目前，...

2018-11-16 標簽：dsp芯片機器學習 6776 0

圖像檢測和圖像識別的原理、方法及應用場景

圖像檢測和圖像識別是計算機視覺領域的兩個重要概念，它們在許多應用場景中發揮著關鍵作用。 1. 定義 1.1 圖像檢測 圖像檢測（Object Detec...

2024-07-16 標簽：圖像識別計算機視覺圖像檢測 6758 0

淺析深度學習的原理及其架構

DBNs在每一層中利用用于表示的無監督學習RBMs。Bengio et al paper 探討和對比了RBMs和auto-encoders（通過一個表示...

2018-10-07 標簽：機器學習深度學習 6737 0

如何使用機器視覺技術進行垃圾分類

垃圾一直是讓各個國家頭疼的問題，尤其對于人口過億的人口大國。其中，垃圾分類被視為一項有效的推廣措施，不過，并非所有人明確「可回收」與「不可回收」的定義，...

2019-07-06 標簽：機器視覺AI機器學習 6708 0

機器學習的本質

機器學習方法本質上是人類認知方式的新世界，是人類的未來。工業革命解放了人類的體力，以機器學習技術逐步解鎖的人工智能革命將解放人類的腦力。這不是技術層面上...

2018-12-07 標簽：機器學習 6703 0

如何正確認識一個AI項目，如何為AI項目選擇最高效的解決方案

盡量避免使用有過多變量和潛在結果的任務。在項目中，先把注意力集中在流程的一小部分，而不是整個流程。即使在今天，用單一的AI解決方案替換完整的流程仍然是非...

2019-02-11 標簽：AI機器學習數據科學 6695 0

全面梳理智能語音產業生態及產業發展前景

當前，隨著智能語音技術日益成熟，越來越多的互聯網巨頭、傳統終端制造廠商以及初創公司進軍智能語音領域，新產品、新技術不斷涌現，智能語音產業進入快速發展階段。

2019-07-04 標簽：機器學習智能語音 6665 0

自動駕駛中機器學習算法主要分為哪四類？

與其他機器學習算法相比，它克服了過擬合問題，并且對異常值和噪聲數據非常敏感。它需要經過多次迭代才能創造出強學習器，它具有自適應性。學習器將重點關注被分類...

2018-07-26 標簽：機器學習無人駕駛自動駕駛 6641 0

針對線性回歸模型和深度學習模型，介紹了確定訓練數據集規模的方法

具體來看，對于傳統的機器學習算法，模型的表現先是遵循冪定律（power law），之后趨于平緩；而對于深度學習，該問題還在持續不斷地研究中，不過圖一為目...

2019-05-05 標簽：機器學習數據集深度學習 6608 0