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標簽 > 機器學習
機器學習(Machine Learning, ML)是一門多領域交叉學科,涉及概率論、統計學、逼近論、凸分析、算法復雜度理論等多門學科。
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從很多方面來看,AI加速熱潮與1990年代末期和2000年代初的DSP淘金熱很類似;在那個時候,隨著有線和無線通信起飛,市場上紛紛推出高性能DSP協同處...
谷歌正式推出ARCore 1.7版本,為其添加了前置攝像頭AR自拍能力以及動畫效果支持
我們的機器學習工作流由兩個協同工作的實時深度神經網絡模型組成:一個是探測器,它在整張圖像上運行并計算出面部位置;另一個是通用的 3D 網格模型,它在探測...
如今,Python和R語言通常在機器學習中占主導地位,在開發人員普及方面,Python仍然是增長最快的編程語言,這在很大程度上取決于其機器學習框架和庫的...
首先,用戶(通常是數據科學家)需要整理和準備數據集,這個階段稱為提取/轉換/加載(ETL)。這項工作現在可以通過 Apache Spark 3.0 在 ...
本體和詞匯是這些方法的基石。他們定義了特定行業或企業的詞匯。然而,關鍵字提供了有限的洞察力,不能涵蓋諸如“如果房間更大,我將給酒店評為5星級”之類的復雜...
機器學習框架Tensorflow 2.0的這些新設計你了解多少
幾天前,Tensorflow剛度過自己的3歲生日,作為當前最受歡迎的機器學習框架,Tensorflow在這個寶座上已經盤踞了近三年。無論是成熟的Kera...
2018-11-17 標簽:機器學習Tensorflowpytorch 3306 0
如何完成從Pandas到Scikit-Learn這一令人興奮的工作流
Housing Prices: Advanced Regression Techniques 是 Kaggle 的入門級機器學習競賽之一。該競賽目標是基...
這看起來可能不是個用處最廣的應用。雖然推文作者識別器還沒有強大的吸引點,但 Twitter 對機器學習來說真的是一座寶庫。一旦進行過訓練,我們的神經網絡...
2018-09-03 標簽:神經網絡JavaScript機器學習 3304 0
使用最終預訂的房源作為全局上下文 (Global Context) :我們使用以用戶預訂了房源(上圖中紫色標記)為告終的用戶會話來做這個優化,在這個優化...
使用更“時尚”的數據開啟機器學習的 Hello World 之門
也許是我們的模型需要更大一些來容納如此搞復雜度的模型?抑或訓練應該更少一些?我們來試試看。經過屢次調試微參數,模型的失真度突破性降低了,并且比線性模型得...
對信用卡交易數據建立檢測模型,使用Python庫進行預處理與機器學習建模工作,代碼通俗易懂。包括數據預處理與清洗,模型調參與評估等詳細數據分析與建模流程。
大家應該都知道,數據中心有一個重要的參數指標,那就是PUE(Power Usage Effectiveness,電能使用效率)。
為了存儲一整秒的頻率頻譜(每時步5毫秒),我們需要一個包含200個元素的緩沖區,其中每個元素包含頻率幅度的數組。如果我們需要類人的頻譜解析度,這些數組將...
大多機器學習任務是關于預測的。這意味著給定一定數量的訓練樣本,系統需要能推廣到之前沒見到過的樣本。對訓練數據集有很好的性能還不夠,真正的目標是對新實例預...
2018-05-25 標簽:機器學習 3270 0
這一趨勢帶來了去中心化機器學習的迅速發展,這種新的機制可以將訓練數據存儲在很多的節點中,并協同工作來為問題找到合適的解決方案。設備端的機器學習與此類似,...
人工智能如今已成為大街小巷的熱議話題。企業為了吸引客戶和目標用戶,在生產產品、提供方案時總會使用機器學習(ML)、深度學習(DL)等花哨的詞匯。但實際上...
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