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機器學習（Machine Learning， ML）是一門多領域交叉學科，涉及概率論、統計學、逼近論、凸分析、算法復雜度理論等多門學科。
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在機器學習領域中，評估借貸等場景的影響的標準方法就是將一部分數據作為“測試集”，并使用這個測試集來計算相關的性能指標。
在Python中，訓練出的模型可以通過多種方式進行調用。 1. 模型保存與加載 在Python中，訓練好的模型需要被保存，以便在其他程序或會話中使用。以...
如何將這種直覺數學化地表述出來呢？我們可以定義一個觀測數據和參數的聯合概率：p(D, h) = p(D|h)p(h)。我們定義一個先驗分布 p（h) 來...
還有一個好消息，是關于世界各地園藝專業人士的：Shaza Mehdi 和 Nile Ravenell 這兩位高中生，發明了一個可以幫助他們了解植物是否患...
2018-05-17 標簽：機器學習TensorFlow 3263 0
LTR同樣是一個回歸問題。你手頭上有一系列評價數據，來衡量一個文檔與某個查詢的相關度等級。我們的相關度等級取值從A到F，更常見的情況是取值從0（完全不相...
從 Out[101] 可以看到一個陷阱，a[:, 0] 過濾完應該是一個 3 x 1 的列向量，可是它變成了行向量。其實也不是真正意義上的行向量，因為行...
本文對非平衡類數據分類問題進行了概述。首先在簡單介紹非平衡類數據基本概念的基礎上，分析了非平衡類數據引起的問題及其導致分類性能下降的原因；然后介紹了目前...
這里有隨機性的事實意味著，假如我們多次使用同一個提示，我們也很可能每次都得到不同的文章。而且，為了與巫術的想法保持一致，有一個特定的所謂 “溫度” 參數...
如果你想要針對每個環境獨立控制對各類 pip 包的管理，那么這就是一款絕佳的工具比如，你可以為 Web 開發創建獨立的環境，定義所需的依賴庫，然后為數據...
人工智能（AI）作為討論的關鍵話題的出現可能是由于OpenAI等大規模AI引擎及其生成式預訓練轉換器（GPT）語言模型架構的能力不斷增強。
在現階段的AI發展早期——“狹義AI”(Narrow AI)和未來的“廣義AI”(Broad AI)之間仍存在著巨大差距。為了實現Broad AI，必須...
生成式人工智能（Generative Artificial Intelligence，簡稱Generative AI）是一種利用機器學習算法和深度學習技...
線性回歸是利用數理統計中回歸分析，來確定兩種或兩種以上變量間相互依賴的定量關系的一種統計分析方法，運用十分廣泛。其表達形式為y = w’x+e，e為誤差...
接下來系統將被用于分析復雜的現實世界數據，并嘗試根據創建的模式提取事件和敘述。此時需要面對的是多媒體、多語言的信息，并從紛繁復雜的世界中抽取出復雜事件的...
令我印象深刻的是，語音團隊擁有非常豐富的經驗，他們花費了大量時間進行實驗，即使面對嚴苛的設備限制，神經網絡產出的結果也比他們嘗試過的任何傳統方法都好。這...
2019-03-26 標簽：發光二極管機器學習tensorflow 3225 0
`encoding = None`:編碼方式。當前文本文件的編碼方式一般為“utf-8”，如果不指明編碼方式（encoding=None），那么文件內容...
這項工作是Harwath等人早期一項研究的擴展，他們當時研究將語音與相關主題的圖片相連接。在早期研究中，他們從Mechanical Turk平臺的分類數...
今天，推薦系統的模型和應用已經相當成熟，然而部署一套全新的推薦系統，甚至僅在已有系統上添加數據維度和模型優化依然是非常耗時耗力的事情。
如果你是一個數據科學的求職者，那么你一定想知道在你的簡歷上應該寫些什么技能會有更大的概率接到面試。如果你想進入這個領域，你可能已經多次想要知道哪些技術可...
AI可以被用來進行自動化網絡攻擊，這種攻擊更加隱蔽、快速和難以防御。例如，AI可以快速識別和利用軟件漏洞，或者通過機器學習來提升釣魚攻擊的成功率。
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