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標(biāo)簽 > 機(jī)器學(xué)習(xí)
機(jī)器學(xué)習(xí)（Machine Learning， ML）是一門多領(lǐng)域交叉學(xué)科，涉及概率論、統(tǒng)計(jì)學(xué)、逼近論、凸分析、算法復(fù)雜度理論等多門學(xué)科。
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特征復(fù)用技術(shù)是指：通過簡單地連接來自不同層的已有的一些特征圖，來額外獲得一些其他的特征
2022-11-24 標(biāo)簽：gpu機(jī)器學(xué)習(xí)cnn 1217 0
IMU在集成機(jī)器學(xué)習(xí)與決策樹的應(yīng)用分析
磁傳感器測量磁場強(qiáng)度，通常以微特斯拉 （μT） 或高斯（100 μT = 1 高斯）為單位。移動(dòng)電子設(shè)備中最常用的磁傳感器是三軸霍爾效應(yīng)磁力儀。通過計(jì)算...
2022-08-23 標(biāo)簽：磁傳感器機(jī)器學(xué)習(xí)主機(jī)處理器 1213 0
如何通過改進(jìn)計(jì)算核心架構(gòu)提高神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)內(nèi)存和算力需求
計(jì)算核心（compute core）是所有計(jì)算機(jī)架構(gòu)的“心臟”，而Cerebras針對神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的細(xì)粒度動(dòng)態(tài)稀疏性重新設(shè)計(jì)了計(jì)算核心。
2022-10-11 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機(jī)器學(xué)習(xí)AI芯片 1212 0
使用Xcelium ML簡化您的驗(yàn)證環(huán)境
Xcelium機(jī)器學(xué)習(xí)（ML）應(yīng)用程序通過自動(dòng)化模擬過程和控制測試的隨機(jī)化來應(yīng)對這些挑戰(zhàn)。它使用機(jī)器學(xué)習(xí)算法從以前的回歸會話中學(xué)習(xí)，并自動(dòng)優(yōu)化每次模擬運(yùn)...
2023-04-20 標(biāo)簽：自動(dòng)化ML機(jī)器學(xué)習(xí) 1210 0
受益于HPC更高的速度處理大量數(shù)據(jù)的能力，全球正在進(jìn)入HPC大周期，高性能計(jì)算的發(fā)展水平已經(jīng)成為衡量一個(gè)國家綜合實(shí)力和高科技發(fā)展水平的重要標(biāo)志，美國、歐...
2024-07-20 標(biāo)簽：處理器HPC機(jī)器學(xué)習(xí) 1204 0
聊一下機(jī)器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)挖掘的關(guān)系
機(jī)器學(xué)習(xí)即 ML，是一門多領(lǐng)域交叉學(xué)科，涉及概率論、統(tǒng)計(jì)學(xué)、逼近論、凸分析、算法復(fù)雜度理論等多門學(xué)科。專門研究計(jì)算機(jī)怎樣模擬或?qū)崿F(xiàn)人類的學(xué)習(xí)行為，以獲取...
2023-07-18 標(biāo)簽：人工智能計(jì)算機(jī)視覺機(jī)器學(xué)習(xí) 1201 0
人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（梯度下降算法）介紹
在實(shí)際問題中，已知量是數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)標(biāo)簽，決策函數(shù)是未知的，即神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)未知。
2023-07-28 標(biāo)簽：人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機(jī)器學(xué)習(xí) 1200 0
目標(biāo)檢測與識別技術(shù)的關(guān)系是什么
目標(biāo)檢測與識別技術(shù)是計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域的兩個(gè)重要研究方向，它們之間存在著密切的聯(lián)系和相互依賴的關(guān)系。 一、目標(biāo)檢測與識別技術(shù)的概念 目標(biāo)檢測技術(shù) 目標(biāo)檢測技...
2024-07-17 標(biāo)簽：目標(biāo)檢測計(jì)算機(jī)視覺機(jī)器學(xué)習(xí) 1198 0
柔性傳感-羊肉新鮮度無損檢測雙參數(shù)柔性溫度-阻抗傳感器
用激光切割機(jī)（Tianlang Laser Technology Co., Ltd., China）在PI薄膜表面以120mm/s的速度和7.2w的功率...
2023-07-06 標(biāo)簽：傳感器電極機(jī)器學(xué)習(xí) 1193 0
眾所周知， GPU 是大型機(jī)器學(xué)習(xí)（ ML ）應(yīng)用程序的典型解決方案，但如果 GPU 應(yīng)用于 AI 管道數(shù)據(jù)的早期階段，該怎么辦？
2022-10-11 標(biāo)簽：cpugpu機(jī)器學(xué)習(xí) 1189 0
TinyML，無需重新合成或重新啟動(dòng)FPGA即可更新
第二個(gè)解決了機(jī)器學(xué)習(xí) （ML） 固有的問題：ML 解決方案在一段時(shí)間后會過時(shí)，需要定期恢復(fù)活力。我們提出了一種 DNN-ON-FPGA 設(shè)計(jì)，可確保 D...
2023-05-06 標(biāo)簽：fpga機(jī)器人機(jī)器學(xué)習(xí) 1187 0
AI功耗爆炸式增長，機(jī)器學(xué)習(xí)卻正在消耗過多的能源
“在許多應(yīng)用領(lǐng)域中，業(yè)界已經(jīng)開發(fā)出高效的 ML FPGA 和 ASIC，以降低訓(xùn)練和推理的功耗，并且正在進(jìn)行大量投資來延續(xù)這一趨勢。”
2022-09-08 標(biāo)簽：云計(jì)算AI機(jī)器學(xué)習(xí) 1186 0
機(jī)器學(xué)習(xí)已經(jīng)成為我們生活的中心，無論是作為消費(fèi)者、客戶、研究者還是從業(yè)人員。無論將預(yù)測建模技術(shù)應(yīng)用到研究還是商業(yè)問題，我認(rèn)為其共同點(diǎn)是：做出足夠好的預(yù)測...
2022-09-22 標(biāo)簽：數(shù)據(jù)機(jī)器學(xué)習(xí)計(jì)算模型 1186 0
大模型的核心技術(shù)是自然語言處理（NLP）和深度學(xué)習(xí)。具體而言，它基于Transformer架構(gòu)，使用了大規(guī)模無監(jiān)督學(xué)習(xí)方法，例如自回歸語言建模和掩碼語言...
2024-02-21 標(biāo)簽：人工智能機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 1184 0
關(guān)于機(jī)器學(xué)習(xí)的六種基礎(chǔ)算法來源、用途、演變
這六種算法分別是：線性回歸、邏輯回歸、梯度下降、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、決策樹與k均值聚類算法。
2022-11-04 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機(jī)器學(xué)習(xí)線性回歸 1182 0
人工智能技術(shù)：如何突破機(jī)器學(xué)習(xí)的先驗(yàn)假設(shè)
當(dāng)我們訓(xùn)練深度網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)時(shí)，會自然地選擇使用BP或ADAM這樣類型的優(yōu)化算法。為什么？
2023-03-02 標(biāo)簽：人工智能機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 1182 0
在 機(jī)器學(xué)習(xí) 和 MLOps world ， GPU 被廣泛用于加速模型訓(xùn)練和推理，但工作流的其他階段（如 ETL 管道或超參數(shù)優(yōu)化）如何？
2022-10-11 標(biāo)簽：機(jī)器學(xué)習(xí)python 1179 0
淺談網(wǎng)絡(luò)安全五大挑戰(zhàn) 應(yīng)對網(wǎng)絡(luò)威脅的五大趨勢
人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)因其可以識別可疑行為、分析大型數(shù)據(jù)并自動(dòng)執(zhí)行威脅響應(yīng)的能力，被用來進(jìn)行實(shí)時(shí)網(wǎng)絡(luò)威脅檢測，提高企業(yè)應(yīng)對網(wǎng)絡(luò)威脅的能力。
2023-10-27 標(biāo)簽：物聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)安全人工智能 1179 0
涵蓋“可信賴的人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)、人工智能的神經(jīng)和認(rèn)知基礎(chǔ)、加強(qiáng)人工智能（較強(qiáng)的弱人工智能和強(qiáng)人工智能）”等可能實(shí)現(xiàn)基礎(chǔ)科學(xué)突破的關(guān)鍵主題。
2023-09-20 標(biāo)簽：人工智能機(jī)器學(xué)習(xí)人機(jī)協(xié)作 1175 0
基于深度學(xué)習(xí)（DL）的數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的非參數(shù)化MEMS結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)方法
在本論文研究中，作者們提出使用深度學(xué)習(xí)技術(shù)，通過快速準(zhǔn)確地預(yù)測具有不同幾何結(jié)構(gòu)特征的眾多設(shè)計(jì)候選方案的物理特性，加速M(fèi)EMS設(shè)計(jì)周期。
2022-09-26 標(biāo)簽：mems機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 1175 0
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