簡化大型波形數據庫分析的新技術

許多電子設備和系統執行必須在很長一段時間內完美執行的基本功能。例如，電子電網、電信系統和植入式醫療設備無法承受數百萬事件中即使發生一次的錯誤。出于顯而易...

2022-07-27 標簽：神經網絡機器學習大數據 1123 0

多模態植物可穿戴傳感器貼片原理分析

利用這種多模態傳感器貼片，研究人員在實驗室和溫室條件下展示了其監測各種植物脅迫的能力，包括干旱、過度澆水、鹽度、光照不足、機械損傷和致病性感染（病毒和真菌）。

2023-05-06 標簽：傳感器機器學習可穿戴傳感器 1118 0

pytorch用來干嘛的？PyTorch教程之PyTorch簡介

您在日常生活中可能與之交互的幾乎每個計算機程序都被編碼為一組嚴格的規則，精確指定了它應該如何運行。假設我們要編寫一個應用程序來管理電子商務平臺。在圍著白...

2023-06-05 標簽：神經網絡算法機器學習 1112 0

支持向量機（核函數的定義）

根據機器學習相關介紹（10）——支持向量機（低維到高維的映射），支持向量機可通過引入φ(x)函數，將低維線性不可分問題轉換為高維線性可分問題。

2023-05-20 標簽：向量機機器學習 1111 0

可解釋人工智能（XAI）在軍事領域的作用

深度學習有提升戰斗機、潛艇、無人機、衛星監視系統等復雜軍事系統的自主性的潛力，但它也可能使這些系統變得更加復雜、更加難以解釋。

2023-07-25 標簽：人工智能無人機機器學習 1110 0

集合通信與AI基礎架構

人工智能集群的性能，尤其是機器學習訓練集群，受到神經網絡處理單元NPUs（即GPU或TPU）之間并行計算能力的顯著影響。在我們稱為縱向擴展scale-u...

2025-01-08 標簽：通信gpuAI 1109 0

語言大模型內部究竟是如何工作的？

當ChatGPT在去年秋天推出時，在科技行業乃至世界范圍內引起了轟動。當時，機器學習研究人員嘗試研發了多年的語言大模型（LLM），但普通大眾并未十分關注...

2023-08-23 標簽：神經網絡機器學習GPT 1105 0

選擇最合適的預測性維護傳感器

最好的 PdM 策略是有效利用盡可能多的技術和傳感器來及早檢測故障并具有高度置信度的策略，因此，沒有一個傳感器適合所有人的解決方案。本文旨在闡明為什么預...

2022-12-19 標簽：傳感器PDM機器學習 1104 0

AIoT電源技術解析

AIoT 即人工智能 (AI) 與物聯網 (IoT) 的結合，是電子行業非常具有前景的新技術之一。據某 IC 制造商預測，未來十年內，該技術將成為微處理...

2023-11-16 標簽：物聯網微處理器機器學習 1104 0

小樣本學習領域的未來發展方向

什么是小樣本學習？它與弱監督學習等問題有何差異？其核心問題是什么？來自港科大和第四范式的這篇綜述論文提供了解答。 數據是機器學習領域的重要資源，在數據缺...

2023-06-14 標簽：數據機器學習小樣本 1103 0

開發和部署ML模型介紹

實踐中的機器學習： ML 工作流

2023-07-05 標簽：NVIDIAAI機器學習 1101 0

新思科技CXL 3.1驗證解決方案

機器學習和人工智能日益普及，虛擬機和虛擬組件上的工作負載也隨之不斷增加。為此，行業急需能夠確定工作負載優先次序并保障性能的機制。Compute Expr...

2024-08-02 標簽：FPGA新思科技機器學習 1101 0

AMD游戲GPU架構的優勢分析

目前AMD的GPU 分為兩個截然不同的產品領域，一個是針對游戲的，另一個是用于超級計算機、大數據分析和機器學習系統的。

2023-11-19 標簽：amdgpu總線 1096 0