pycharm如何調用pytorch

引言 PyTorch是一個開源的機器學習庫，廣泛用于計算機視覺、自然語言處理等領域。PyCharm是一個流行的Python集成開發環境（IDE），提供了...

2024-08-01 標簽：計算機視覺機器學習pytorch 1143 0

芯片架構師需要考慮哪些問題

面向對象系統的采用，以及限制類型轉換的強類型語言和對程序員的一些限制，可以使執行流程可預測并避免對單個連續內存空間的需求。諸如在圖形和機器學習中發現的任...

2022-10-18 標簽：CMOS晶體管機器學習 1141 0

如何用ChatGPT 構建一個神經網絡

MNIST 算是機器學習領域的經典問題。即使這個手寫數字數據集逐漸淡出了計算機視覺領域，但它的紀念意義仍然不可忽視，很多人入門深度學習的第一個數據集、驗...

2023-01-17 標簽：神經網絡AI計算機視覺 1140 0

如何選擇神經網絡種類

在人工智能和機器學習領域，選擇適合的神經網絡種類是構建高效、準確模型的關鍵步驟。這一過程涉及對任務類型、數據特性、計算資源及模型性能要求等多方面的綜合考慮。

2024-07-24 標簽：人工智能機器學習cnn 1135 0

教你如何搭建淺層神經網絡"Hello world"

作為圖像識別與機器視覺界的 "hello world!" ，MNIST ("Modified National Insti...

2020-12-10 標簽：人工智能人工神經網絡機器學習 1134 0

AI是干什么的？機器學習的基礎流程和理論基礎

機器學習的“訓練”部分就是找到f( )，即成本函數按照梯度下降的方法找到最優的f( )。大家理解了找f()，才能進入各種算法討論。

2023-02-01 標簽：AI機器學習 1133 0

工具平臺對MLOps技術實踐的支持

Kubeflow是一個基于K8S的機器學習平臺，為開發者提供了從實驗（Notebook）、訓練（MLOps流水線）、調優以及部署、監控的端到端能力，也是...

2022-10-26 標簽：AI機器學習數據分析 1132 0

機器學習和深度學習的區別

　　機器學習是一種方法，利用算法來讓機器可以自我學習和適應，而且不需要明確地編程。在許多應用中，需要機器使用歷史數據訓練模型，然后使用該模型來對新數據進...

2023-08-02 標簽：算法機器學習深度學習 1130 0

Python數據清洗和預處理入門完整指南

凡事預則立，不預則廢，訓練機器學習模型也是如此。數據清洗和預處理是模型訓練之前的必要過程，否則模型可能就「廢」了。本文是一個初學者指南，將帶你領略如何在...

2022-12-21 標簽：機器學習python預處理 1127 0

在傳統軟件和AI模型上的半自動化調試工作分享

給定一個錯誤版本和一個（過去的）正確版本， 以及一個測試用例在正確版本上通過但在錯誤版本上不通過，該方法計算這兩個版本之間的哪一個差異是導致錯誤版本出錯的原因。

2022-09-30 標簽：調試器機器學習 1127 0

層間對準度的計算方法有哪些

層間對齊度（Inter-layer alignment）是用于評估不同層次結構之間的相似性或一致性的指標。這一指標在許多應用中都是至關重要的，例如計算機...

2023-12-22 標簽：神經網絡機器學習自然語言 1124 0