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Nvidia 是全球圖形技術和數字媒體處理器行業領導廠商，NVIDIA的總部設在美國加利福尼亞州的圣克拉拉市，在20多個國家和地區擁有約5700名員工。公司在可編程圖形處理器方面擁有先進的專業技術，在并行處理方面實現了諸多突破。公司創立于1993年1月，總部位于美國加利福尼亞州圣克拉拉市。
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英偉達 H100 vs 蘋果M2 大模型訓練，哪款性價比更高？
訓練和微調大型語言模型對于硬件資源的要求非常高。目前，主流的大模型訓練硬件通常采用英特爾的CPU和英偉達的GPU。然而，最近蘋果的M2 Ultra芯片和...
Orin SoC包含了高達170億晶體管，幾乎是Xavier SoC的兩倍，搭載了12個ARM Hercules內核，并集成了NVIDIA下一代Ampe...
盡管堅持使用4nm級節點，但NVIDIA已經能夠將更多的晶體管壓縮到單個芯片中。整個加速器的晶體管數量為 208B，即每個芯片 104B 晶體管。
在幾個具有挑戰性的數據集上的實驗表明，與現有方法相比，SPADE 在視覺保真度和與輸入布局的對齊方面具有優勢。最后，我們的模型允許用戶輕松地控制合成結果...
英偉達提出了以自己創始人黃仁勛名字命名的黃氏定律（Huang’s Law）對單芯片AI推理能力進行了預測，提出每 12 月其數字將翻一倍。
基于該假設，研究人員使用包含許多不同對象類的圖像的數據集來訓練FUNIT模型，以模擬過去的視覺體驗。具體來說，他們通過利用另一個類的少量示例圖像來訓練模...
今年3月英偉達的新科技GauGAN在GTC 2019上一經推出，獲得無數手殘黨點贊。GauGAN的拼寫與印象派大師高更（Gauguin）僅兩字之差，而前...
成熟且完善的平臺生態是 GPU 廠商的護城河。相較于持續迭代的微架構帶來的技術壁壘硬實力，成熟的軟件生態形成的強大用戶粘性將在長時間內塑造 GPU廠商的...
風口浪尖行穩致遠 - 英偉達等企業如何順應高性能計算大模型浪潮
關鍵詞:PLM;NLP;Transformer;ChatGPT;BERT;RNN;CNN;自注意力機制;多頭注意力機制;?Decoder Only ;E...
AI很好，但如何才能深入應用于不同行業？AI落地，當前仍然面臨著最后一公里的難題。業界普遍認為：數據結合難、業務價值不佳、數據科學人才稀缺、算力成本負擔...
多卡推理--流水線并行：將模型和數據切分，以流水線形式計算，提高GPU利用率。模型切分策略：依照各部分的計算時間和參數量設計。
快手科技圍繞提高模型計算效率和可部署開展技術攻關，沉淀了一套通用的混合并行訓練、壓縮、推理整體解決方案。
揭秘英偉達A100、A800、H100、H800 GPU如何實現高性能大模型的百倍訓練加速
摘要：本文主要介紹大模型的內部運行原理、我國算力發展現狀。大模型指具有巨大參數量的深度學習模型，如GPT-4。其通過在大規模數據集上進行訓練，能夠產生更...
借助采用五項突破性技術的全新 NVIDIA Pascal GPU 架構，Tesla P100 能發揮無與倫比的性能和效率來運行對計算能力要求最高的應用程序。
顯卡行業是計算機硬件產業中的一個重要分支，主要涉及圖形處理器（GPU）的研發、生產和銷售。顯卡行業的競爭極為激烈，主要廠商包括英偉達、AMD、英特爾等。
NVIDIA JETSON載板設計開發教程 NVIDIA SDK Manager對載板進行自定義
NVIDIA SDK Manager 是在 NVIDIA Jetson 開發者套件 上安裝 NVIDIA JetPack SDK 的必備工具。它提供了一...
本文所闡述的整個狀態定義還處于頂層狀態，也不能表征 Orin 系列內部的所有狀態細節和事件。
芯片對智能電動汽車的意義，中國工程院院士、中國汽車工程學會理事長李駿的觀點概括最為精煉：“軟件定義汽車、數據開發汽車、芯片制造汽車”。
什么是NVIDIA？InfiniBand網絡VSNVLink網絡
NVSwitch物理交換機將多個NVLink GPU服務器連接成一個大型Fabric網絡，即NVLink網絡，解決了GPU之間的高速通信帶寬和效率問題。
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