完善資料讓更多小伙伴認識你，還能領取20積分哦，立即完善>
電子發燒友網技術文庫為您提供最新技術文章，最實用的電子技術文章，是您了解電子技術動態的最佳平臺。
全球最火的開源向量數據庫項目 Milvus 在 Github 的標星已經突破 2 萬，官方顯示，目前 Milvus 已經擁有超過 1000+ 中大型企業用戶。...
根據AMD預期，隨AI發展，模型規模擴大，算力需求將不斷增長，數據中心人工智能加速器的潛在市場總額將從2023年的300億美元增長到2027年的1500億美元以上，復合年增長率超過50%。...
光學字符識別 Optical Character Recognition（OCR） 其目標是對圖像中的字符進行分析識別，將其轉換為文本格式的字符序列。 利用模式識別和數字圖像處理技術，解決文字輸入問題。...
既然已經有了成功ChatGPT這一成功的案例，大家都想基于LLaMA把這條路再走一遍，以期望做出自己的ChatGPT。...
現有算力體系，比如超算系統，主要針對的是HPC的應用，而AI和HPC存在著一些區別。比如，HPC主要應用于科學和工程計算，像天氣預報、核聚變模擬、飛行器設計等，而AI主要用于分類、回歸、自然語言處理，下游任務主要是安防、互聯網搜索推薦、金融風控、智能制造。...
RSPrompter的目標是學習如何為SAM生成prompt輸入，使其能夠自動獲取語義實例級掩碼。相比之下，原始的SAM需要額外手動制作prompt，并且是一種類別無關的分割方法。...
中國大公司現在的動作和心態都比海外巨頭更急迫。以百度為例，它今年向英偉達新下的 GPU 訂單高達上萬塊。數量級與 Google 等公司相當，雖然百度的體量小得多，其去年營收為 1236 億元人民幣，只有 Google 的 6%。...
許多ML算法已經在功能驗證的不同領域進行了嘗試，并取得了不錯的效果。ML在功能驗證中的應用主要分為：需求工程、靜態代碼分析、驗證加速、覆蓋率收集和BUG的檢測及定位。...
區域生長是從某個或者某些像素點出發，最后得到整個區域，進而實現目標提取。分裂合并差不多是區域生長的逆過程：從整個圖像出發，不斷分裂得到各個子區域，然后再把前景區域合并，實現目標提取。...
什么是深度強化學習? 眾所周知，人類擅長解決各種挑戰性的問題，從低級的運動控制(如：步行、跑步、打網球)到高級的認知任務。...
從技術上講，信號處理中的去卷積是卷積運算的逆運算。但這里卻不是這種運算。因此，某些作者強烈反對將轉置卷積稱為去卷積。...
在基于智能算法的態勢理解過程中，智能算法主要應用于態勢目標特征匹配、時效性判斷和態勢要素分析等活動，并準確生成態勢產品，為指揮員決策提供支持。...
雙目立體視覺中常用的基于區域的局部匹配準則主要有圖像序列中對應像素差的絕對值之和SAD（sum of absolute differences）、對應像素差的平方之和SSD（sum of squared differences）及半全局匹配算法SGM（semi—global matching）。...
隨著人工成本不斷升高，以機器取代人工，能夠幫助制造業實現自動化和智能化，是現代化制造提質、增效、降本、減排的推動力。隨著我國進入全面推進智能制造階段，機器視覺將持續向全行業滲透，應用市場需求急劇擴增，為機器視覺提供了較大的需求牽引，是機器視覺的重大戰略機遇。...
機器學習是一種通過給定的數據和經驗，讓計算機系統自動學習并改進性能的方法。它通過構建數學模型和算法，使計算機具備從數據中學習、推斷和預測的能力，而無需明確編程。常見的機器學習算法包括線性回歸、決策樹、支持向量機、神經網絡等。...
混淆矩陣如表一所示，混淆矩陣中包含兩種識別正確的情況和兩種識別錯誤的情況。 （1）兩種識別正確的情況為： 1）True Positive（TP），即正樣本被識別為正樣本的數量（或概率）...
GPU服務器相對CPU服務器來說是非常昂貴的，大約是美金和人民幣匯率的差距（以8卡GPU服務器為例），而且在芯片緊缺的年代，GPU到貨周期還比較長！面對資源昂貴、算力又是AI的發動機、AI業務又必須開展之間的矛盾，如何更好的利用和管理GPU資源就變得尤其關鍵。下面一起來看看這五大典型場景。...
關注我們的微信
下載發燒友APP
電子發燒友觀察
版權所有 ? 湖南華秋數字科技有限公司
長沙市望城經濟技術開發區航空路6號手機智能終端產業園2號廠房3層（0731-88081133）
電子發燒友 （電路圖） 湘公網安備43011202000918
工商網監
湘ICP備2023018690號-1
