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使用數據結構和算法，您的代碼可以提高機器學習系統的速度、可伸縮性和可解釋性。選擇的最佳設計將取決于主要問題的精確要求。每種設計都有一定的優勢和用途。...
從 ChatGPT 獲得高質量的答案需要特定的提示。雖然您可以向 ChatGPT 提出問題并獲得簡單的回答，但通過將 ChatGPT 指定為“超級開發人員”來要求特定結果會產生更好的答案。更好的是，將提示結構化為表格可以產生更高質量的響應。但是，使用基于規則的提示可以獲得最準確的結果。...
世界正在迅速變化，這在很大程度上是由于人工智能（AI）技術的巨大進步。人工智能正在全面改變各個行業，從自動駕駛汽車到個性化醫療保健。隨著我們走向人工智能技術在我們的生活中發揮越來越大作用的未來，掌握這項尖端技術如何影響我們的環境以及未來的機會至關重要。迪拜有各種移動應用程序開發公司為各種行業提供最合...
遷移學習徹底改變了自然語言處理（NLP）領域，允許從業者利用預先訓練的模型來完成自己的任務，從而大大減少了訓練時間和計算資源。在本文中，我們將討論遷移學習的概念，探索一些流行的預訓練模型，并通過實際示例演示如何使用這些模型進行文本分類。我們將使用擁抱面轉換器庫來實現。...
基于深度學習的AI編碼智能去圖像信息冗余，實現更高壓縮率。同時AI識別ROI興趣區域低倍率壓縮保留物體特征，背景區域高倍率壓縮提升壓縮比。...
圖案匹配（正規化相關）需要進行大量的計算處理。如果要處理所有的圖像輸入信息，則需要相當長的處理時間。通過限制需要處理的像素數量，可以減少數據量，縮短處理時間。這種操作被稱為“拉開間隔”“壓縮”。...
為了解決之前Al模型的擴展性和通用性不高，以及依賴人工數據標注和標注數據量的問題，基礎模型/大規模預訓練模型提出了一種基于自監督學習的“預訓練大模型+下游任務微調”的可行方案。...
最近做了一些多目標跟蹤方向的調研，因此把調研的結果以圖片加文字的形式展現出來，希望能幫助到入門這一領域的同學。也歡迎大家和我討論關于這一領域的任何問題。...
光譜成像擴展了傳統彩色（RGB）相機的概念，可以在多個光譜通道捕獲圖像，在遙感、精準農業、生物醫學、環境監測和天文學等領域得到了廣泛應用。...
不可否認，OpenAI推出的ChatGPT開創了人工智能（AI）領域的新時代，徹底改變了我們與對話代理互動的方式。這個單一的工具展示了技術的顯著進步，使其與以前的人工智能聊天機器人（如Siri或Alexa）區分開來。ChatGPT的迅速采用證明了它在各個領域的日益普及和廣泛使用。...
近年來，像 GPT-4 這樣的大型語言模型 （LLM） 因其在自然語言理解和生成方面的驚人能力而受到廣泛關注。但是，要根據特定任務或領域定制LLM，定制培訓是必要的。本文提供了有關自定義訓練 LLM 的詳細分步指南，其中包含代碼示例和示例。...
隨著人工智能技術的不斷發展，它正在創造大量曾經聞所未聞的工作機會。雖然數據科學家、機器學習工程師和人工智能研究人員等傳統人工智能角色得到廣泛認可，但有幾個鮮為人知的職業在推動科技行業變革方面同樣重要。在本文中，我們將探討人工智能革命中的 21 個隱藏職業。...
在機器學習中，過度擬合是當模型變得過于復雜并開始過于接近訓練數據時發生的常見問題。這意味著該模型可能無法很好地推廣到新的、看不見的數據，因為它基本上記住了訓練數據，而不是真正學習底層模式或關系。用技術術語來說，考慮一個回歸模型，它需要線性關系，而是使用多項式表示。...
這凸顯了分布式存儲在人工智能（AI）領域的重要性。JuiceFS 是一個開源、高性能的分布式文件系統，為這個問題提供了解決方案。...
與基于 RNN 的編碼器-解碼器模型類似，基于 transformer 的編碼器-解碼器模型由一個編碼器和一個解碼器組成，且其編碼器和解碼器均由 殘差注意力模塊 (residual attention blocks) 堆疊而成。...
包括代碼補全、代碼重構、代碼優化、代碼注釋等，可以覆蓋多種編程語言和領域。基于OpenAI的GPT-4模型，甚至可以做到基于手畫的一張產品原型草稿圖生成對應的網站代碼。...
深度學習能夠實現的前提是大量經過標注的數據，這使得計算機視覺領域的研究人員傾向于在數據資源豐富的領域搞研究，而不是去重要的領域搞研究。...
隨著戰爭復雜性的不斷加劇，模擬仿真系統已被廣泛應用于作戰理論創新、作戰方案設計優化、作戰能力評估，以及各類演習演訓和裝備采辦活動中[1-2]。作為初始化并驅動模擬仿真系統運行的基礎支撐，仿真想定的質量直接影響系統運行效率和仿真結果的真實可信[3]。...
大家可能已經發現，從 I 到 O 的轉換需要大量計算。這還只是一部分，tarnsformers 中的自注意力步驟需要消耗更多算力。...
大型語言模型研究的發展有三條技術路線：Bert 模式、GPT 模式、混合模式。其中國內大多采用混合模式， 多數主流大型語言模型走的是 GPT 技術路線，直到 2022 年底在 GPT-3.5 的基礎上產生了 ChatGPT。...
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