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如何理解網(wǎng)絡對抗態(tài)勢感知

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4月23日,以“網(wǎng)絡+安全,網(wǎng)絡更安全”為主題的銳捷網(wǎng)絡2020年安全產(chǎn)品戰(zhàn)略發(fā)布會在線上召開。在本次發(fā)布會上,銳捷網(wǎng)絡從多個維度展示了全面感知與動態(tài)協(xié)防的網(wǎng)絡安全能力,直擊數(shù)字化轉(zhuǎn)型、等保2.0
2020-04-27 15:30:324466

華為HiSec Insight安全態(tài)勢感知系統(tǒng)打造數(shù)字時代的安全底座

何謂態(tài)勢感知態(tài)勢感知并不是一個新名詞,最初作為軍方用語大約出現(xiàn)于上世紀80年代,覆蓋感知理解和預測三個層次。伴隨網(wǎng)絡的興起和對網(wǎng)絡安全問題的日益重視,這個概念被引入到網(wǎng)絡領域,成為一種以安全大數(shù)據(jù)為基礎,從全局視角提升對安全威脅的發(fā)現(xiàn)識別、理解分析、響應處置能力的一種方式,最終是為了決策與行動。
2020-04-28 15:02:203148

5G網(wǎng)絡環(huán)境下在線設備接入數(shù)量倍增

署的推進,從5G網(wǎng)絡整體角度研究網(wǎng)絡空間安全攻防對抗也越來越重要。需要充分利用網(wǎng)絡攻防對抗雙方各因素之間的關(guān)系和影響力,探索對抗演化規(guī)律以及感知5G安全整體態(tài)勢,為網(wǎng)絡空間安全攻防領域的研究開拓新的視角。
2020-10-23 16:07:272802

湖北省工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)安全監(jiān)測與態(tài)勢感知平臺正式上線

2020年11月19日,由湖北省通信管理局建設的湖北省工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)安全監(jiān)測與態(tài)勢感知平臺在2020中國“5G+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”大會湖北創(chuàng)新專題論壇上正式上線。
2020-11-25 11:25:521906

華電眾信中標南方電網(wǎng)網(wǎng)絡安全態(tài)勢感知項目

近日,兆芯合作伙伴華電眾信宣布中標2020年南方電網(wǎng)網(wǎng)絡安全態(tài)勢感知項目。 ? 該項目采用了華電眾信基于兆芯KX-6000系列8核處理器打造的HZC-7700網(wǎng)絡安全平臺,并搭配兆芯ZX-200
2020-12-31 11:23:012541

騰訊順利通過國內(nèi)首個“面向云計算的安全態(tài)勢感知平臺能力評估”

用戶有效甄別優(yōu)質(zhì)的云態(tài)勢感知平臺,目前國內(nèi)僅有7家廠商通過評估。 近年來,在國家政策和市場需求的雙重驅(qū)動下,態(tài)勢感知成了網(wǎng)絡安全領域的焦點話題,相關(guān)產(chǎn)品和解決方案隨之涌現(xiàn)。但由于國內(nèi)缺少相應的安全態(tài)勢感知標準,不同廠商的
2021-01-22 18:13:122486

自主駕駛中對抗式機器學習對完全視覺感知管道的攻擊

對抗機器學習的最新研究開始關(guān)注自主駕駛中的視覺感知,并研究了目標檢測模型的對抗示例。然而在視覺感知管道中,在被稱為多目標跟蹤的過程中,檢測到的目標必須被跟蹤,以建立周圍障礙物的移動軌跡。由于多目標
2021-02-01 11:04:061902

新型生成對抗式分層網(wǎng)絡表示學習算法

  針對當前鏈路預測算法無法有效保留網(wǎng)絡圖髙階結(jié)構(gòu)特征的問題,提岀一種生成對抗式分層網(wǎng)絡表示學習算法。根據(jù)網(wǎng)絡圖的一階鄰近性和二階鄰近性,遞歸地對網(wǎng)絡圖進行邊緣折疊和頂點合并,形成逐層規(guī)模變小的子網(wǎng)絡
2021-03-11 10:53:2416

基于譜歸一化條件生成對抗網(wǎng)絡的圖像修復算法

基于生成對抗網(wǎng)絡的圖像修復算法在修復大尺寸缺失圖像時,存在圖像失真較多與判別網(wǎng)絡性能不可控等問題,基于譜歸一化條件生成對抗網(wǎng)絡,提出一種新的圖像修復算法。引入譜歸一化來約束判別網(wǎng)絡的判別性能,間接
2021-03-12 10:22:1014

一種利用生成式對抗網(wǎng)絡的超分辨率重建算法

生成網(wǎng)絡,使用ⅴGG19網(wǎng)絡作為判別網(wǎng)絡的基礎框架,以全局平均池化代替全連接層防止過擬合,引入紋理損失函數(shù)、感知損失函數(shù)、對抗損失函數(shù)和內(nèi)容損失函數(shù)構(gòu)成生成器的總目標函數(shù),利用紋理損失增強局部信息匹配度,采用激
2021-03-22 15:40:004

一種基于貝葉斯方法的網(wǎng)絡安全態(tài)勢感知混合模型

為全面、準確地分析既定網(wǎng)絡的安全態(tài)勢并給出態(tài)勢等級評定,提出一種基于貝葉斯方法的網(wǎng)絡安全態(tài)勢感知混合模型。對既定網(wǎng)絡環(huán)境中收集到的態(tài)勢指標數(shù)據(jù)進行離散化預處理,利用不同的評價方法建立相應的態(tài)勢指標
2021-04-01 11:11:5519

基于生成器的圖像分類對抗樣本生成模型

,并保證攻擊成功率。模型將對抗樣本生成的過程視為對原圖進行圖像増強的操作引入生成對抗網(wǎng)絡,并改進感知損失函數(shù)以增加對抗樣本與原圖在內(nèi)容與特征空間上的相似性,采用多分類器損失函數(shù)優(yōu)化訓練從而提高攻擊效率。實
2021-04-07 14:56:472

基于生成對抗網(wǎng)絡的單圖像超分辨率重建方法

基于深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡的超分辨率重建方法雖然有較高的峰值信噪比(PSNR),但重建結(jié)釆在大尺度因子下存在缺乏高頻信息和紋理細節(jié),視覺感知效果差的問題。針對這一問題,提出了一種基于生成對抗網(wǎng)絡的單圖像
2021-04-12 10:24:2516

基于生成式對抗網(wǎng)絡的端到端圖像去霧模型

針對現(xiàn)有圖像去霧算法嚴重依賴中間量準確估計的問題,提出了一種基于 Wasserstein生成對抗網(wǎng)絡(wGAN)的端到端圖像去霧模型。首先,使用全卷積密集塊網(wǎng)絡(FC- Dense Net充分學習
2021-04-12 15:03:3320

基于自注意力機制的條件生成對抗網(wǎng)絡模型

近年來,越來越多的生成對抗網(wǎng)絡出現(xiàn)在深度學習的各個領域中。條件生成對抗網(wǎng)絡( Conditional generative Adverarial Networks,cG∧N)開創(chuàng)性地將監(jiān)督學習引入
2021-04-20 14:26:0611

基于生成式對抗網(wǎng)絡的圖像補全方法

圖像補全是數(shù)字圖像處理領域的重要研究方向,具有廣闊的應用前景。提出了一種基于生成式對抗網(wǎng)絡(GAN)的圖像補全方法。生成式對抗網(wǎng)絡模型由生成器模型和判別器模型兩部分構(gòu)成,通過采用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(NN
2021-05-19 14:38:2414

改進隱馬爾科夫模型的網(wǎng)絡態(tài)勢評估方法

網(wǎng)絡安全態(tài)勢感知作為網(wǎng)絡安全防護措施的有效補充,是近年來的研究熱點之一,而準確地評估網(wǎng)絡安全狀態(tài)已成為網(wǎng)絡安全領域的一個重要課題。隱馬爾可夫模型( Hidden markoν Model,HMM
2021-05-31 15:56:165

基于結(jié)構(gòu)保持生成對抗網(wǎng)絡的圖像去噪

為了去除頻域光學相干斷層掃描(SD-o℃T)中的散斑噪聲,提出了一種結(jié)構(gòu)保持生成對抗網(wǎng)絡模型,可以無監(jiān)督地從SD-o℃τ圖像合成高質(zhì)量的增強深部成像光學相千斷層掃描(EυI-oCT圖像。該模型
2021-06-07 14:21:413

探究終端威脅態(tài)勢感知 MTD

終端威脅態(tài)勢感知 MTD MOBILE THREAT DEFENSE 隨著APP、小程序等移動應用程序的廣泛普及應用,個人隱私信息泄露事件頻發(fā)。黑產(chǎn)團伙大量使用貓池、養(yǎng)卡、打碼平臺等渠道,配合泄露
2021-06-17 09:41:272137

網(wǎng)絡安全態(tài)勢感知現(xiàn)狀分析及研究對比

文中以 Web of science中1999-2019年收錄的2456篇以網(wǎng)絡安全態(tài)勢感知為主題的文獻作為數(shù)據(jù)來源,主要運用Citespace可視化工具,基于圖譜對國家與機構(gòu)合作、文獻
2021-06-17 10:47:287

基于像素級生成對抗網(wǎng)絡的圖像彩色化模型

基于像素級生成對抗網(wǎng)絡的圖像彩色化模型
2021-06-27 11:02:014

IP百科知識之網(wǎng)絡安全態(tài)勢感知

網(wǎng)絡安全態(tài)勢感知 態(tài)勢感知(SA,SituationalAwareness or Situation Awareness)是對一定時間和空間內(nèi)的環(huán)境元素進行感知,并對這些元素的含義進行理解,最終預測
2021-09-08 18:13:517139

華為進入中國態(tài)勢感知解決方案領導者位置

的生態(tài)合作能力等進入中國態(tài)勢感知解決方案領導者位置。 《IDC MarketScape:中國態(tài)勢感知解決方案市場2021》報告指出,“網(wǎng)絡安全分析、情報、響應、編排”(AIRO)是一套全面的解決方案,在中國市場與之對應的便是態(tài)勢感知解決方案。IDC通過調(diào)研20多家國內(nèi)網(wǎng)絡
2021-12-06 16:31:111834

一種基于生成對抗網(wǎng)絡的無人機圖像去霧算法

摘要: 無人機所采集的圖像容易受到霧霾、霧氣等陰霾天氣干擾,造成圖像質(zhì)量下降。針對陰霾天氣下無人機采集圖像的質(zhì)量下降問題,提出了一種新穎的基于生成對抗網(wǎng)絡的圖像去霧方法。本方法設計了新式生成網(wǎng)絡
2022-03-10 10:30:261482

一種基于生成對抗網(wǎng)絡的無人機圖像去霧算法

摘要: 無人機所采集的圖像容易受到霧霾、霧氣等陰霾天氣干擾,造成圖像質(zhì)量下降。針對陰霾天氣下無人機采集圖像的質(zhì)量下降問題,提出了一種新穎的基于生成對抗網(wǎng)絡的圖像去霧方法。本方法設計了新式生成網(wǎng)絡
2022-03-20 12:24:27596

網(wǎng)絡安全態(tài)勢感知技術(shù)解決方案

摘要: 在傳統(tǒng)網(wǎng)絡防御手段抵御攻擊的基礎上,提出了一種利用機器學習的方法來達到網(wǎng)絡安全態(tài)勢感知的新方案。為了有效地獲得告警事件,本文引入了告警關(guān)聯(lián)分析的技術(shù),通過分析多源告警信息的關(guān)聯(lián)度從而
2022-04-07 15:44:265862

一文解析主動防御模式的網(wǎng)絡安全態(tài)勢感知方案

態(tài)勢預測是網(wǎng)絡安全態(tài)勢感知的關(guān)鍵。態(tài)勢感知平臺的效果很大程度上取決于態(tài)勢預測的準確性。利用態(tài)勢預測結(jié)果,可以提高突發(fā)事件的應急響應能力與網(wǎng)絡系統(tǒng)的監(jiān)控能力。可視化則是網(wǎng)絡安全態(tài)勢感知的一種表達方式。
2022-07-14 12:17:562094

「自行科技」一文了解生成式對抗網(wǎng)絡GAN

生成式對抗網(wǎng)絡(Generative adversarial network, GAN)是一種深度學習模型,是近年來復雜分布上無監(jiān)督學習最具前景的方法之一。
2022-09-16 09:25:192974

網(wǎng)絡安全中的上下文感知

當今,所有網(wǎng)絡安全領域都在向上下文感知基礎設施轉(zhuǎn)變。應用程序感知、身份感知、內(nèi)容感知、流程感知、環(huán)境感知,都是向上下文感知轉(zhuǎn)變的例子。
2022-09-20 09:27:241748

華為安全技術(shù)方案丨一圖看懂華為智能態(tài)勢感知安全解決方案

往期 精彩 推薦 點擊“閱讀原文”,了解更多華為數(shù)據(jù)通信資訊! 原文標題:華為安全技術(shù)方案丨一圖看懂華為智能態(tài)勢感知安全解決方案 文章出處:【微信公眾號:華為數(shù)據(jù)通信】歡迎添加關(guān)注!文章轉(zhuǎn)載請注明出處。
2022-11-10 11:20:04607

安全態(tài)勢感知專家說第1期:安全運營技術(shù)的現(xiàn)狀與展望

兩年前,筆者寫了一篇文章《 一花獨放不是春,百花齊放春滿園 》,簡要闡述了國內(nèi)態(tài)勢感知的市場和華為的HiSec Insight態(tài)勢感知系統(tǒng)(以下簡稱HiSec Insight)。當時國內(nèi)態(tài)勢感知市場
2022-12-19 19:45:05813

人工智能系統(tǒng)能否與人類水平的態(tài)勢感知相匹配?

人工智能系統(tǒng)能否與人類水平的態(tài)勢感知相匹配?
2023-01-04 11:17:18378

安全態(tài)勢感知專家說第2期:人工智能技術(shù)在態(tài)勢感知的應用

一、行業(yè)挑戰(zhàn) 近年來,網(wǎng)絡對抗日益激烈,高危漏洞數(shù)量不斷增長,在野漏洞利用不斷增多,2022年超過70%新增在野漏洞被攻擊者武器化利用。高級持續(xù)性威脅(APT)組織濫用合法基礎設施隱匿攻擊行為,變形
2023-01-10 19:55:03991

有關(guān)態(tài)勢感知(SA)的卷積思考

態(tài)勢感知(Situation Awareness,簡稱SA)是指通過收集和分析各種信息、數(shù)據(jù)和情報,以及實時監(jiān)控和識別環(huán)境變化和風險,以獲取對當前和未來局勢的全面、準確的認識和理解,從而支持決策
2023-04-27 11:26:01598

網(wǎng)絡安全態(tài)勢感知系統(tǒng)介紹

,支持海量大數(shù)據(jù)存儲、分類、統(tǒng)計到數(shù)據(jù)分析、關(guān)聯(lián)、預測、判斷的網(wǎng)絡安全態(tài)勢感知能力需求。以安全大數(shù)據(jù)為基礎,從全局角度提升對安全威脅的發(fā)現(xiàn)識別、理解分析、響應處置能力,最終實現(xiàn)網(wǎng)絡安全態(tài)勢感知能力的落地。
2023-05-17 11:06:393239

PyTorch教程20.2之深度卷積生成對抗網(wǎng)絡

電子發(fā)燒友網(wǎng)站提供《PyTorch教程20.2之深度卷積生成對抗網(wǎng)絡.pdf》資料免費下載
2023-06-05 10:21:242

基于深度學習算法的智能態(tài)勢理解方法

在基于智能算法的態(tài)勢理解過程中,智能算法主要應用于態(tài)勢目標特征匹配、時效性判斷和態(tài)勢要素分析等活動,并準確生成態(tài)勢產(chǎn)品,為指揮員決策提供支持。
2023-07-01 10:02:181007

態(tài)勢感知與GPT

 GPT是一種基于Transformer的預訓練語言模型,可以用于自然語言處理中的各種任務。在態(tài)勢感知中,GPT可以用來對文本進行分類和情感分析,從而幫助用戶了解當前的輿情和社會熱點。例如,在某個
2023-07-07 11:23:29323

基于全域全息態(tài)勢感知的協(xié)同探測與導引

多域協(xié)同探測通過構(gòu)建統(tǒng)一的信息交換模型標準體系,滿足戰(zhàn)場態(tài)勢感知、火力支援、指揮控制、戰(zhàn)場通信等關(guān)鍵任務信息交換需求,能夠在陸海空天電磁網(wǎng)絡等不同作戰(zhàn)空間實現(xiàn)作戰(zhàn)行動協(xié)同與跨域信息共享,有效支撐聯(lián)合作戰(zhàn)體系整體效能的實時動態(tài)聚合和精確有序釋放。
2023-07-17 12:50:362428

什么是態(tài)勢感知技術(shù) 評估態(tài)勢感知中的關(guān)鍵能力有哪些

態(tài)勢感知是指通過收集、整合和分析各種信息來獲取對當前環(huán)境和情況的全面和準確的認知。以下是一些可能的定量計算方法,用于評估態(tài)勢感知中的關(guān)鍵能力。
2023-08-23 11:05:22738

基于人機環(huán)境系統(tǒng)集成的新一代的態(tài)勢感知系統(tǒng)

新一代的態(tài)勢感知系統(tǒng)將不再局限于單一的形式或模式,而是能夠適應不同的態(tài)勢形態(tài)。這意味著它能夠處理多樣化的信息來源和多種不同的情境,從而更全面地把握態(tài)勢的發(fā)展和變化。
2023-08-29 09:58:16302

數(shù)據(jù)安全態(tài)勢感知的作用機理是什么?

數(shù)據(jù)安全態(tài)勢感知是新興的安全技術(shù),與發(fā)展多年的網(wǎng)絡安全態(tài)勢感知相比,數(shù)據(jù)安全態(tài)勢感知存在幾個特點。
2023-11-17 14:55:10229

機器人的態(tài)勢感知成為行業(yè)研究熱點

新一代機器人的態(tài)勢感知將成為研究的熱點和難點。通過解決環(huán)境感知、自身狀態(tài)感知和多傳感器融合等問題,可以提高機器人的自主性、可靠性和適應性,從而推動機器人技術(shù)的發(fā)展。一般而言,要實現(xiàn)傳統(tǒng)機器人的態(tài)勢感知,可以采用以下方法。
2023-12-05 11:30:15185

基于多任務優(yōu)化和人工智能賦能態(tài)勢感知技術(shù)

隨著作戰(zhàn)任務和系統(tǒng)的復雜性不斷增加,在正確的時間做出正確的作戰(zhàn)決策需要 (1) 實時態(tài)勢感知,以及 (2) 提供自動建議的決策支持系統(tǒng)。這兩項功能是作戰(zhàn)任務管理系統(tǒng) (MMS) 的核心。
2024-01-18 15:22:17220

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