疲勞駕駛引起高度重視

根據公安部交管局統計，截止2016年6月底，全國汽車保有量達到2.85億輛，其中汽車1.84億輛；機動車駕駛人達3.42億人，其中汽車駕駛人2.96億人。汽車工業的不斷發展，人們生活水平的提高，機動車和駕駛員人數的大量增加，使得人們生活條件和質量有了更明顯的提高，但與此同時，交通事故率也逐年不斷增加。

近些年來，我國一直是世界上因交通事故死亡人數最多的國家之一，據顯示，自2000年以來，我國的交通事故發生率已經持續十多年高居世界第一。交通事故是當前世界各國所面臨的嚴重社會問題之一,已被公認為當今世界危害人類生命安全的第一大公害，每年因交通事故的原因至少使50萬人死亡。根據2001年中國交通部的統計，我國48%的車禍由駕駛員疲勞駕駛引起，直接經濟損失達數十億美元。有關汽車駕駛員的疲勞檢測問題，隨著高速公路的發展和車速的提高，目前已成為汽車安全研究的重要一環。

在汽車工業中，高級智能駕駛輔助系統主要出現在少數高級轎車的前裝環節，而中國汽車保有量中存在大量的中低級轎車，少有高級駕駛輔助系統的保障。在汽車后裝市場加入高級智能駕駛輔助系統同樣可以起到更好的保護作用。

高級智能駕駛輔助系統（ADAS）中的疲勞駕駛預警系統（DMS）能夠在駕駛員行駛過程中，全天候監測駕駛員的疲勞狀態、駕駛行為等。在發現駕駛員出現疲勞、打哈欠、瞇眼睛及其他錯誤駕駛狀態后，預警系統將會對此類行為進行及時的分析，并進行語音燈光提示。達到警示駕駛員，糾正錯誤駕駛行為的方式。

那么什么是疲勞駕駛預警系統？疲勞駕駛預警系統是如何工作，如何保障駕駛員在疲勞駕駛及出現危險時及時預警呢？

疲勞駕駛預警系統就是指一旦駕駛者精神狀態下滑或進入淺層睡眠，該系統會依據駕駛員精神狀態指數分別給出：語音提示，振動提醒，電脈沖警示，警告駕駛員已經進入疲勞狀態,需要休息,并同時自動記錄相關數據,以便日后查閱，鑒定。其作用就是監視并提醒司機自身的疲勞狀態，減少司機疲勞駕駛潛在危害。許多國家都比較重視疲勞駕駛預警系統的研究工作,早期的疲勞駕駛測評主要是從醫學角度出發,借助醫療器件進行的。

而目前應用較多的疲勞駕駛預警系統（DMS）是基于駕駛員生理及其他非生理信號的變化進行采集、分析和處理，判斷駕駛員狀態是否處于疲勞、睡眠狀態。基于圖像處理的疲勞駕駛系統主要有以下幾個模塊組成：

當圖像傳感器將圖像數據一幀一幀不間斷捕捉后，傳輸至處理器模塊，處理器也將對每一幀圖像進行預處理和分析。交通事故的發生就在幾秒鐘的時間內，研究調查，提前2秒鐘預警將能減少92%的交通事故，提前0.5秒鐘預警，將會避免73%的交通事故。因此要想達到更為準確和快速的預警效果就要求處理器的處理性能和軟件算法達到一個更高的水平，高速硬件處理系統和優化的算法是保證預警及時的一個重要原因。

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