發表在《美國大學學報》上的一項研究表明，放射學患者對人工智能將改善醫療工作流程和效率充滿信心，但他們對技術本身持懷疑態度，并不確定AI將如何影響患者體驗。放射學系。

由于缺乏有關該主題的現有研究，荷蘭格羅寧根大學的第一作者Marieke Haan博士及其同事對20位影像學患者對放射學中AI的觀點進行了小規模定性研究。研究小組表示，盡管醫生一直專注于AI的臨床益處-提高診斷的確定性，更快的周轉時間和減少倦怠，僅舉幾例-隨著技術的發展，患者仍然是“重要但仍被忽視的利益相關者”。

“目前，從對這一主題的認識，不確定性和期望方面來看，患者如何看待放射學中AI的發展仍然未知，” Haan等人。寫道。“這些知識對于定義針對不同臨床目的開發AI系統的前提條件以及如何在常規放射學實踐中使用它們至關重要。”

作者于2018年7月至8月間從格羅寧根大學醫學中心放射科招募了11名男性和9名女性，隨機接近計劃門診胸部和腹部CT的患者。面試官在考試后直接與每位參與者會面，平均花費9.3分鐘討論AI與放射學的交集，然后為患者提供5歐元的代金券。

除了被問及他們對放射科，AI以及兩者結合的看法外，還詢問患者掃描的理想焦點（例如，計算機是否應限制其診斷范圍或尋找意外發現），放射科醫生對計算機進行的掃描評估以及醫師與計算機對結果的接收。

Haan和同事寫道：“訪談的一個突出結果是，患者對放射學的看法是多種多樣的，有時甚至是錯誤的。” “例如，對于患者來說，尚不清楚放射科不同工作人員的角色和職責有什么區別。一般而言，就AI而言，患者沒有注意到任何特定的聯想，也沒有提到諸如“工作流失”，“讓生活更輕松”或“我們需要什么呢？”之類的因素。”

這組作者說，參與者還對AI如何適應當前的放射學實踐保持警惕，這也許是因為他們在采訪前對成像部門內的角色沒有很牢靠的把握。患者說他們重視放射科醫生的經驗，盡管計算機可能有助于驗證診斷和制定治療計劃，但理想情況下，它們可用于證實醫生已經知道的信息。

根據Haan等人的研究，接收測試結果時的人際互動對于患者至關重要，這使他們可以在自己信任的專業人員的安全空間中提出問題并更好地理解其結果。人與人之間的交流是AI無法復制的。

該小組寫道：“患者對患者成為數字的非人格化程序表示擔憂。” “此外，為了以敏感的方式討論掃描結果，人類對話也很重要。”

參與者還擔心問責制，因為目前尚不清楚誰應該承擔計算機錯誤的負擔。Haan和合著者說，這表明我們需要更加努力地遵循合法的AI準則，并開始更多地談論道德。同時，他們說，他們的發現可能為針對放射學中AI的發展和實施的有針對性的患者教育提供一個框架。