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PFMs能在nlp中盛行起來，得益于能它同時對單詞的句法和語義表示進行建模，并根據不同的輸入動態改變多義詞的表示上下文。PFM能學習豐富的語法和語義推理知識，效果更好。...
在以前的方法中，原始圖像的每個像素可以被神經網絡處理數百甚至數千次。每次這些像素都通過相同的神經網絡傳遞，經過相同的計算。是否可以做一些事情以免重復相同的計算？...
智能算法通過對用戶個人身份、心理特征、行為習慣、興趣偏好等進行綜合分析計算，能夠制定出最優信息推薦策略，繼而以特定信息作用于目標認知，并最終影響其現實行為。...
垃圾郵件識別需使計算機“學會”識別某個郵件是否為垃圾郵件。為實現計算機識別垃圾郵件，開發人員需搜集較多的垃圾郵件和非垃圾郵件，并“告訴”計算機各個郵件分屬于垃圾郵件或非垃圾郵件。...
指令調整（Instruction Tuning）將多種任務轉化成自然語言表述的形式，再通過seq2seq的監督學習+多任務學習的方式調整大規模語言模型的參數。...
特征選擇需要選擇區分度高的特征。如圖一所示，圖一中上方兩張圖的紅線與藍線重合較少，可被視為區分度高的特征，圖一下方兩張圖的紅線與藍線重合較高，相比于圖一上方兩張圖的區分度較低。因此，經過特征選擇步驟，圖一中上方兩張圖將被選擇。...
人工智能(AI)技術，特別是機器學習，正在廣泛的商業和政府背景下迅速部署。這些技術容易受到一系列廣泛的操縱，這些操縱可能會觸發錯誤、從訓練數據集推斷私人數據、降低性能或泄露模型參數。...
本方案在設計研究院等單位中為設計圖紙的電子化檢索應用發揮了極大的作用，對傳統圖紙管理服務的轉型升級起到了示范作用，有效降低了管理人員數量，提高借閱效率和服務水平，具有廣闊的應用推廣前景。...
本文還整合了包括合成圖像和真實圖像在內的諸多圖像摳圖數據集，并在典型的數據集上對具有代表性的諸多方法進行了系統的實驗和主客觀結果評估。...
卷積操作主要針對圖像進行運算，我們常見的RGB即為三通道的二維圖像，那么就可以通過一個一維數組存儲所有的數據，再按照不同的布局去索引對應的數據，現在主要使用nchw和nhwc兩種數據布局。...
從1999年的第一顆GPU，到2008年NVIDIA公司推出的第一顆可用于AI的GPU——Tegra，再到最近幾年涌入AI領域的、百花齊放的各類芯片方案（例如，基于AVX-512指令集擴展的Intel至強CPU，NVIDIA全新的Volta GPU架構，賽靈思的Vitis AI推理平臺），算力的提高...
AIGC繪畫之所以能率先破圈，是因為人們通過視覺獲得信息具有天然優勢，視覺信息一直在網絡中具有較強的傳播力且容易被大眾所感知，帶來的沖擊力更大，天然容易被人記憶和理解。...
我們的檢測網絡有24個卷積層，其次是2個全連接層。交替1x1卷積層減少了前面層的特征空間。我們在ImageNet分類任務上以一半的分辨率(224x224的輸入圖像)預訓練卷積層，然后將分辨率加倍來進行檢測。...
自 2016 年以來，谷歌現已構建了 6 種不同的 AI 芯片，TPU、TPUv2、TPUv3、TPUv4i、TPUv4 和 TPUv5。谷歌主要設計了這些芯片，并與博通進行了不同程度的中后端合作。...
2D視覺技術主要在二維空間下完成工作，三維信息基本上沒有得到任何利用，而三維信息才真正能夠反映物體和環境的狀態，也更接近人類的感知模式。近年來，學術界和工業界推出了一系列優秀的算法和產品，被廣泛應用到各個領域。...
將一幅圖像映射（變換）為一個局部特征向量集；特征向量具有平移、縮放、旋轉不變性，同時對光照變化、仿射及投影變換也有一定不變性。...
ChatAlpaca數據集包含10,000個對話組，共計95,558條對話語句。每個對話組的第一輪對話是來自Alpaca數據集的指令：用戶輸入指令，ChatGPT給出回答。隨后，用戶根據回答內容展開追問，將對話進行下去。...
在半監督學習中，一個典型的例子是 Mean-Teacher。與對抗網絡類似，其整體架構包含了兩個網絡：teacher 網絡和 student 網絡。...
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